Agente Inteligente

Agentes Inteligentes

¿Qué son?

Características

Tipos de ambiente

Completamente o parcialmente observable

Es completamente observable cuando el sensor es capaz de acceder al estado completo del agente en cada momento, de lo contrario es parcialmente observable.

Deterministico o no deterministico

Sucede cuando el estado actual del agente determina compeltamente el estado siguiente.

Episodico o secuencial

En un entorno de tareas episodicas cada acción del agente esta divida en incidentes o episodios. No existe dependencia entre incidente actual y anterior. En un entorno secuencuial las anteriores decisiones pueden afectar todas las futuras decisiones.

Conocido o desconocido

Para el entorno conocido todas las salidas para las probables acciones son dadas. El entorno desconocido el agente toma una decisión para adquirir conocimiento acerca de cómo funciona su entorno.

Competitivo o colaborativo

El entorno competitivo un agente comite con otro, en el colaborativo trabajan juntos para tomar una decisión.

Monoagente o multiagente

El monoagente solo contiene un solo agente en su entorno, y cuando existe más de un agente se le llama multiagente.

Dinámico o estático

Si el entorno cambia de forma constante se le llama estático, de lo contrario es estático.

Discreto o continuo

Si existe un número finito de acciones se le dice discreto, si el número de acciones no puede ser cuantificado se le llama continuo.

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Es completamente observable cuando el sensor es capaz de acceder al estado completo del agente en cada momento, de lo contrario es parcialmente observable.

Sucede cuando el estado actual del agente determina compeltamente el estado siguiente.

En un entorno de tareas episodicas cada acción del agente esta divida en incidentes o episodios. No existe dependencia entre incidente actual y anterior. En un entorno secuencuial las anteriores decisiones pueden afectar todas las futuras decisiones.

Para el entorno conocido todas las salidas para las probables acciones son dadas. El entorno desconocido el agente toma una decisión para adquirir conocimiento acerca de cómo funciona su entorno.

El entorno competitivo un agente comite con otro, en el colaborativo trabajan juntos para tomar una decisión.

El monoagente solo contiene un solo agente en su entorno, y cuando existe más de un agente se le llama multiagente.

Si el entorno cambia de forma constante se le llama estático, de lo contrario es estático.

Si existe un número finito de acciones se le dice discreto, si el número de acciones no puede ser cuantificado se le llama continuo.

Autonomía

Capacidad de realizar tareas independientes sin requerir la constante intervención humana.

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Percepción

Reconoce e interpreta su entorno a tráves de sensores.

Reacción

Actua en respuesta a su entorno de acuerdo a sus objetivos.

Toma de decisión

Analiza y toma decisiones para alcanzar sus metas.

Aprende

Mejora y aprende a tráves de Machine, Deep y Reinforcement learning.

Comunica

Se comunica con otros agentes y humanos.

Orientado a objetivo

Esta diseñado para alcanzar un objetivo en específico.

Agente

Latín ->"Agentis" = El que lleva acabo la acción.

Es un sistema perceptivo capaz de interpretar y procesar la informacón que recibe de su entorno utilizando sensores y actuadores.

Entorno

Agente

Observaciones

Acciones

Sensores

Actuadores

Conocimiento

Decisiones

Inteligencia

Latín ->"Intelligentia" = Poder de discernir

Capacidad de entender o comprender.

Agente Inteligente

Es un programa que puede tomar decisiones basadas en su entorno.

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Sensores

Herramientas que el agente usa para percibir su entorno. Ejemplo. Cámaras, micrófonos, etc.

Sistema de aprendizaje

Permite que el agente aprenda de sus experiencias e interacciones.Ejemplo. Aprendizaje por refuerzo, aprendizaje supervisado y no supervisado.

Entorno

Se refiere al area o dominio donde opera el agente que puede ser un espacio físico o digital.

Características

Mecanismo de toma de decisiones

Este es el cerebro del agente, procesa la información adquirida por los sensores y decide realizar un acción usando los actuadores.Ejemplo. Sistemas basados en reglas, sistemas expertos, y redes neuronales.

Actuadores

Herramientas que el agente usa para interactuar con su entorno. Ejemplo. Brazos robóticos, pantallas, bocinas, etc.