1ESO - T15 - Estadística
Alejandro Berlanga Moreno
Created on September 14, 2024
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Transcript
Estadística
Tema 15
PRESENTACIÓN
01
ELECCIÓN DEL TEMA
02
ENCUESTAS
03
tabla de frecuencias
04
parámetros de centralización
05
parámetros de dispersión
06
parámetros de posición
07
Diagramas
08
Entrega del proyecto
09
Apartados
del tema
1
Presentación
Durante este tema, realizaremos un estudio estadístico sobre un tema que vosotros elijáis.Este trabajo se realizará de forma individual.Las fechas de entrega son:
- 1A --> 10 y 17 de febrero de 2025 (10 sesiones).
- 1B --> 11 y 18 de febrero de 2025 (10 sesiones)
- Los que falten a más del 50% de las clases.
- Los que no trabajen día a día (3 negativos máximo).
- Los que no entreguen el proyecto.
+ Temporalización
Elección del tema
Índice
¿Qué vamos a hacer en este tema?
2
¿Qué queremos analizar?
Entre todos, elegiremos sobre qué tema vamos a realizar el estudio estadístico.Los alumnos compartiréis los temas que más os interesen y se decidirá entre cuáles haremos la votación.
Encuestas
Presentación
+ Preguntas
Variables estadísticas
Elección del tema
3
¿Qué es una encuesta?
Para obtener esos datos que pueden resultar imprescindibles para una investigación, podemos recurrir, entre otras muchas formas, a la confección de una encuesta. Si queremos que los resultados tengan un valor significativo y que, por tanto, dicha encuesta sea correcta, se deben elaborar preguntas muy concretas, en la que el encuestado tenga claro lo que se le está pidiendo. La pregunta “¿Qué te gusta hacer?” no es correcta por resultar ambigua (¿se refiere a los fines de semana o a mis hobbies?). Sin embargo, “De entre todas las asignaturas de 1º ESO, ¿cuál es la que tiene la nota más alta?” es muy concreta.
Población y muestra
Encuestas
3
variables estadísticas
Una variable estadística es una característica o cualidad de un individuo. Pueden ser:
- Cualitativas: No pueden ser medidas con números (color del pelo, lugar de origen, comida favorita...).
- Cuantitativas: Pueden medirse numéricamente (peso, edad, altura...).
- Discretas: Puede asumir un número contable de valores (número de hijos, número de libros vendidos al mes...)
- Continuas: Puede asumir un número incontable de valores (altura, peso, longitud, distancia...).
Tarea 1
Variables estadísticas
3
Población y muestra
La población es el conjunto de todos los elementos que se estudian. Puede ser desde la totalidad de los habitantes de una localidad o las personas de entre 30 y 60 años que viven en tu urbanización. Preguntarles a todos resulta, en ocasiones, imposible por lo que se elige un conjunto de esa población, lo que conocemos como muestra. A cada uno de los componentes de la población se le llama individuo.
Población y muestra
3
Empezamos el trabajo
Indica:
- La población.
- La muestra.
- Las variables estadísticas que se estudian.
Frecuencias absolutas
+ info
Frecuencia absoluta
Durante la recogida de datos, se observa que hay valores que se repiten para distintas personas (por ejemplo, a más de una persona le puede gustar el color rojo). El número de individuos que elige un mismo valor de la variable se llama frecuencia absoluta (ni).La frecuencia absoluta acumulada (Ni) es el resultado de ir sumando las frecuencias absolutas de las observaciones o valores de una población o muestra. Se puede calcular en cualquier tipo de variable (cualitativa y cuantitativa)
Frecuencias Relativas
Tarea 1
4
+ info
Frecuencias absolutas2
5
La frecuencia relativa (fi) es el cociente de la frecuencia absoluta y el número total de datos. Para calcular la frecuencia relativa de cada dato dividimos la frecuencia absoluta del dato entre el número total de datos. Corresponde a las veces que se repite un número en un conjunto de datos respecto al total, pero se expresa en porcentajes (%).La frecuencia relativa (Fi) acumulada es la suma de las frecuencias relativas.
Frecuencias relativas
Tarea 2
Continuamos con el trabajo
Realiza la tabla de frecuencias absolutas, relativas (acumuladas y sin acumular) de cada una de las preguntas.
Tarea 2
Frecuencias relativas
4
Parámetros de centralizacion
6
Parámetros de centralización
Los Parámetros de centralización son aquellos valores en torno a los cuales están agrupados los datos. Básicamente, son los valores centrales del conjunto de valores recogidos y representan, de forma global, a toda la población o la muestra.
Moda
Tarea 2
6
Moda
+ info
Se define la moda como el valor que más se repite entre los datos de que disponemos. Sería el resultado de la variable con mayor frecuencia absoluta. Vamos a representarla por Mo.La moda es el único parámetro estadístico que puede utilizarse con cualquier tipo de variable. En concreto, es el único parámetro que tiene sentido calcular en las variables cualitativas.Puede haber una o más modas.
Media
Parámetros de centralización
6
Media aritmética
+ info
La media es el valor promedio del conjunto de valores que estamos trabajando. Suele representarse por . Suele considerarse a la media como el centro de gravedad de la distribución de valores y, como veremos, no tiene por qué estar exactamente en la mitad.Se calcula sumando todos los valores obtenidos y dividiendo entre el número total de datos.
Mediana
Moda
6
Mediana
+ info
Si suponemos que los datos están ordenados numéricamente de menor a mayor, la mediana es el valor que está en el centro, es decir, el valor que tiene por delante la mitad de los valores y por detrás la otra mitad. La representaremos por Me.Si los números no se presentan en forma de tabla, debemos ordenadorlos e ir eliminado cada uno de los extremos. Si, al final, queda uno, esa será la mediana. Si, por el contrario, quedan dos, la mediana será la semisuma de los dos valores centrales.Si los números se presentan en forma de tabla, calculamos el valor que equivale a la mitad del tamaño muestral (N/2), lo buscamos en la columna de las frecuencias absolutas acumuladas (Ni). Si no está el valor exacto, buscamos el siguiente más cercano y cogemos el valor asociado (xi). En caso contrario, realizaremos la semisuma de los valores asociados a ambos Ni.
Tarea 3
Media Aritmética
6
Calculamos parámetros
Calcula los parámetros de centralización de todas las tablas que hemos realizado en clase.
Parámetros de dispersión
Mediana
7
parámetros de dispersión
Los parámetros de dispersión son aquellos que indican la mayor o menor concentración de los datos alrededor de los parámetros de centralización
Recorrido
Tarea 3
7
+ info
recorrido
El recorrido de una distribución es la diferencia entre los valores extremos. Recorrido = Valor máximo - Valor mínimo
Desviación media
Parámetros de dispersión
+ info
7
+ info
Desviación Media
La desviación media (DM) es la media de las distancias de los valores de los individuos a la media e indica el grado de dispersión de los datos, es decir, cómo de alejados están los valores.
Tarea 4
Recorrido
7
Más parámetros para nuestras preguntas
Calcula todos los parámetros de dispersión para cada una de las preguntas de la encuesta.
Parámetros de posición
Desviación Media
8
parámetros de posición
Se llaman parámetros de posición aquellos que dividen a los datos obtenidos en partes proporcionales, de forma que cada parte tenga el mismo número de elementos. Para poder hacerlo necesitamos que los datos estén ordenados de menor a mayor.
Cuartiles
Tarea 4
8
Cuartiles
Los cuartiles son puntos de una distribución que la dividen en cuatro partes iguales, quedando el 25% de la misma en cada una de ellas.El segundo cuartil es equivalente a la mediana.El cuarto cuartil no se calcula por coincidir con toda la muestra (el 100%).
+ info
Tarea 5
Parámetros de posición
8
Y más parámetros
Calcula los parámetros de posición de cada una de las preguntas de la encuesta.
Coeficiente de variación
Cuartiles
Objetivo 11
Diagramas
10
gráficos estadísticos
Recoger los datos y analizarlos puede resultar una tarea muy tediosa debido a la cantidad de texto que se recoge en cada estudio. Con el objetivo de obtener información de un simple vistazo, se utilizan los gráficos estadísticos.
Objetivo 11
Objetivo 9
Diagrama de barras
Tarea 5
10
Diagrama de barras
Los diagramas de barras están formados por unas barras finas y separadas. Sirven para representar frecuencias de variables tanto cualitativas como cuantitativas. La altura se corresponde con la frecuencia que toma cada valor.Se usan para:
- Comparar cantidades o frecuencias entre diferentes grupos.
- Analizar tendencias aunque los polígonos de frecuencia son más comunes.
- Presentar datos ya que permiten una fácil comparación entre diferentes grupos.
Objetivo 11
Objetivo 9
Histograma
Diagramas
10
histogramas
Los histogramas están formados por barras más gruesas y pegadas unas a otras. Sólo sirven para representar variables cuantitativas que tomen valores diferentes. El área de cada uno de esos rectángulos representa la frecuencia de cada valor.La altura se corresponde con la frecuencia que toma cada valor.Se suelen usar con variables continuas o en intervalos.
Objetivo 11
Objetivo 9
Polígono de frecuencias
Diagramas de barras
10
Polígono de frecuencia
Un polígono de frecuencias se forma uniendo los extremos de las barras de un diagrama de barras mediante segmentos o las marcas de clase en un histograma.También se puede realizar trazando los puntos que representan las frecuencias y uniéndolos mediante segmentos.
Objetivo 11
Objetivo 9
Diagrama de sectores
Histograma
10
diagrama de sectores
A diferencia de los anteriores, formados por líneas rectas, los diagramas de sectores se representan en forma de círculo. Sirven para representar las frecuencias de ambos tipos de variables (cuantitativas y cualitativas). El ángulo de cada sector representa la frecuencia que toma cada valor. Recuerda que la circunferencia completa son 360 grados y equivale al 100% de los datos por lo que tendrás que hacer reglas de tres para calcular cuántos grados equivale a cada una de las frecuencias absolutas.
Objetivo 11
Objetivo 9
Diagramas de caja y bigote
Polígono de frecuencias
10
Diagrama de caja y bigotes
Los diagramas de caja y bigotes, o diagrama de caja, sirven para representar los parámetros de posición que hemos visto. Estos son los pasos a seguir para representarlos:
- Trazar una recta numérica que comprenda todos los valores de la distribución.
- Dibujar una caja que vaya desde el Q1 al Q3.
- Dividir la caja por el Q2 o Me.
- Desde el lateral izquierdo/inferior, trazar una recta que llegue hasta el menor valor.
- Desde el lateral derecho/superior, trazar una recta que llegue hasta el valor más grande.
Objetivo 11
Objetivo 9
Tarea 7
Diagrama de sectores
10
A dibujar...
Cada miembro de la pareja deberá elaborar un diagrama de barras, un histograma y un diagrama de caja y bigotes (si procede) de las siguientes preguntas:
- Una cualitativa.
- Una cuantitativa en intervalos.
- Dos cuantitativas sin agrupación.
Objetivo 11
Objetivo 9
Entrega del trabajo
Diagrama de caja y bigotes
11
descripción del proyecto
Este proyecto se realizará de forma individual.Se seleccionará un tema según los intereses de los alumnos y se redactarán 8 preguntas relacionadas con el mismo:
- 2 preguntas cualitativos.
- 6 preguntas cuantitativas.
- Realizar 10 encuestas dentro del ámbito familiar en un DIN A5 apareciendo, además, el nombre de la persona que lo ha respondido.
- Realizar la tabla de frecuencias, cálculo de parámetros y diagramas de todas las preguntas.
¿Cómo debo presentar?
Tarea 7
11
Características
Fecha de entrega: Según el grupo (mirad la temporalización)Cada trabajo debe tener:
- Una portada (con los nombres completos).
- Un índice.
- Páginas numeradas.
¿A qué debo responder?
Descripción del proyecto
11
ejercicios
(0,5 puntos) Indica:
- La población y la muestra a la que le has realizado la encuesta.
- Las variables estadísticas que se estudian.
Características de la entrega
Media aritmética
Supongamos que las notas de 20 alumnos de primer curso de economía son las siguientes:1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10.Calcula la media.
En una nueva columna, multiplicamos ni · xi. Una vez los hayamos calculado todos, los sumamos y los dividimos entre el tamaño de la muestra.
¿Cómo vamos a repartir el tiempo?
Supongamos que las notas de 20 alumnos de primer curso de economía son las siguientes:1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10.Realizar la tabla de frecuencias absolutas.
las frecuencias?
¿Qué hago con...
Cuartiles
Supongamos que las notas de 20 alumnos de primer curso de economía son las siguientes:1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10.Calcula los cuartiles.
Buscamos el valor en la columna de las Ni y cogemos su xi asociado.
Recorrido
Supongamos que las notas de 20 alumnos de primer curso de economía son las siguientes:1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10.Calcula el recorrido.
El valor máximo es 10 y el mínimo es 1 por lo que el recorrido es 10 - 1 = 9
Moda
Supongamos que las notas de 20 alumnos de primer curso de economía son las siguientes:1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10.Calcula la moda.
En la columna de ni, buscamos el valor más alto y nos quedamos con el valor del xi.Mo = 5
Desviación media
Supongamos que las notas de 20 alumnos de primer curso de economía son las siguientes:1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10.Calcula la desviación media.
Sabemos que la media es 6,05 (la hemos calculado antes) y se utiliza dentro del valor absoluto.
Mediana
Supongamos que las notas de 20 alumnos de primer curso de economía son las siguientes:1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10.Calcula la mediana.
Buscamos el 10 en la columna de las Ni y cogemos su xi asociado.Me = 6
Todo es relativo
Supongamos que las notas de 20 alumnos de primer curso de economía son las siguientes:1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10.Rellenar la tabla de frecuencias realizada anteriormente con las frecuencias relativas.