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Transcript

Evaluación
  • Actividad 1. Revisión de conceptos y herramientas para analítica de datos e inteligencia de negocios - 10 %
  • Actividad 2. Exploración y limpieza de datos para proyectos de analítica de datos - 25 %
  • Actividad 3. Creación de un modelo de predicción en Python - 30 %
  • Actividad 4. Estudio de casos de aplicación de inteligencia de negocios y desarrollo de un panel de control interactivo - 35 %
Metodología
Competencias

Es necesario tener presente que la Maestría en Transformación Digital (MTD) se caracteriza porque el desarrollo del proceso de enseñanza-aprendizaje se lleva a cabo mediante el aprendizaje autónomo, a través de una plataforma educativa, y empleando las herramientas tecnológicas pertinentes —sin ser necesarias las coincidencias sincrónicas o presenciales—. Lo anterior implica que se privilegia el trabajo independiente del estudiante con el apoyo del docente, por lo que el alumno tiene un rol activo en la construcción de su aprendizaje, y el docente asume el rol de asesor o facilitador del aprendizaje como experto en el contenido disciplinar y en los ámbitos pedagógico y tecnológico.

  • Analítica descriptiva
  • Analítica predictiva
  • Toma de decisiones con herramientas de analítica
Contenido (estructura el proyecto)
Cuarto cuatrimestrePeriodo de realización: del 16 de septiembre al 10 de noviembre 2024Total de horas (por semana): Conducción del académico: 24 Trabajo independiente: 72
Datos generales
  • Lidera la transformación digital de las organizaciones, incorporando elementos tecnológicos y de innovación en los procesos de la cadena de valor, a través de la implementación de modelos y metodologías novedosas.
  • Evalúa la factibilidad del uso de aplicaciones de tecnologías emergentes para la mejora de procesos en las organizaciones, considerando modelos de aceptación y validación tecnológica.

Analítica e inteligencia de negocios para la toma de decisiones