T2.A1. Equipo Rocket

Diego Ramirez Tapia

INGENIERÍA INDUSTRIAL

Avance proyecto ESTADISTICA INFERENCIAL I

DOCENTE: Armando Javier Rios Lira

6.

Distribuciones

Índice

1.

Indice

2.

Planteamento

3.

Objetivos

4.

Estadistica descriptiva

5.

7.

Histograma

Conclusión

Se realizo una recopilación de datos en el instituto tecnologico de celaya donde a 35 hombres y mujeres se les pregunto su peso, logrando una recolección de 35 datos listos para someterlo a un analisis estadistico donde se busca examinar la distribución de esta variable.

PLANTEAMIENTO

• Minitab
• Input analyzer

Herramientas

• Analizar la variabilidad de los datos.
• Determinar toda la estadística descriptiva de la muestra.
• Representar los datos mediante tablas y gráficas para analizar su distribución.
• Presentar conclusiones basadas en los resultados obtenidos

Objetivos

Por medio de minitab se pueden sacar los estadisticos descriptivos que veremos a continuación:

Estadistica descriptiva

Gracias al histograma y a la campana de gauss nos podria indicar que se trata de una distribución normal.

Histograma

Con el analisis de input analyzer podemos notar que la mejor distribución ajustada para los datos recopilados del peso de los estudiantes es una distribución normal con una media de 72.7 y una desviación estandar de 11.4. El peso de los jovenes es una variable practica que suele seguir una distribución normal en poblaciones generales.

Distribuciones

Conclusion

Se puede concluir que para la variable del peso en la población de jovenes de entre 18 y 24 años la mejor distribución es la distribución normal gracias al analisis en el sofware input analyzer. Se recomienda mantener un estilo de vida saludable dentro de los rangos optimos.

9. Conclusiones

Gracias