Comparando los tipos de muestreo

Empezar

Comparando los tipos de muestreo

Salinas Maya Lorena9209

Metodologia y estadistica

Empezar

Muestreo errático

Muestreo aleatorio simple

Muestreo por conglomerados

Muestreo por cuotas

Muestreo por conveniencia

Muestreo estratificado

Muestreo aleatorio simple

Técnicas de muestreo. (s. f.).Consultado el 10 de semptiembre del 2024 https://www.salusplay.com/apuntes/apuntes-metodologia-de-la-investigacion/tema-4-tecnicas-de-muestreoGuerrero, E. A. G. (s. f.). Muestreo en la Investigación Científico-Social. Consultado el 10 de semptiembre del 2024https://repositoriouapa.cuaieed.unam.mx/repositorio/moodle/pluginfile.php/1390/mod_resource/content/1/contenido/index.html

• Fortalezas:

-Rápido y económico, ya que no requiere un muestreo probabilístico complejo.-Asegura la representación de ciertos subgrupos de interés.-Es útilcuando se necesita una muestra en un corto periodo de tiempo.

• Limitaciones:

-No garantiza que la muestra sea representativa de la población general.-Introduce sesgo, ya que los individuos no se seleccionan de forma aleatoria.-Los resultados pueden no ser generalizables a toda la población.

Muestreo por cuotas

• Tipo: No probabilístico

• Concepto/características: Es una técnica en la que la población se divide en subgrupos o “cuotas” basadas en características específicas como edad, género, nivel educativo.

Proceso:1. Dividir la población en cuotas: Identificar las características relevantes deseadas para formar los subgrupos.2. Establecer cuotas para cada subgrupo: Se determina cuántos individuos se necesitan de cada cuota para la muestra.3. Seleccionar individuos dentro de cada cuota: Se eligen a los individuos de forma no aleatoria (por conveniencia o juicio) hasta que se complete la cuota para cada subgrupo.

• Tipo: Probabilístico
• Concepto/características: Es una técnica en la que la población se divide en subgrupos homogéneos llamados estratos, que comparten características similares.
• Proceso:

1.Dividir la población en estratos: Identificar los subgrupos o estratos relevantes de la población (edad, género, nivel educativo, etc.)2. Determinar el tamaño de la muestra por estrato: Establecer cuántos individuos se seleccionaran de cada estrato, lo cual puede ser proporcional al tamaño del estrato dentro de la población o se puede usar un tamaño fijo.3. Seleccionar la muestra de cada estrato: Elegir aleatoriamente los elementos de cada estrato utilizando un método de muestreo aleatorio simple.

• Fortalezas:

-Asegura la representacion de todos los subgrupos importantes dentro de la poblacion.-Mejora la precision de los resultados en comparacion con el muestreo aleatorio simple.-Reduce la variabilidad dentro de los estratos, lo que mejora la estimacion de parametros poblacionales.

• Limitaciones:

-Requiere conocimiento detallado de la poblacionpara definir estratos.-Si los estratos no estan bien definidos, lamuestra puede no ser representativa.

Muestreo estratificado

• Fortalezas: -Método fácil de entender.-Garantiza una muestra representativa si el tamaño es lo suficientemente grande.
• Limitaciones: -Puede ser impractico para poblaciones grandes y dispersas.-No garantiza que todas las subpoblaciones esten adecuadamente representadas.

Muestreo aleatorio simple

• Tipo: Probabilístico
• Concepto/ características: Es una técnica en la que cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para formar parte de la muestra.
• Proceso: 1. Definir la población: Identificar a los individuos u objetos que formaran la poblacion de estudio.2.Asignar números: Cada elemento se le asigna un número único.3. Seleccionar aleatoriamente: Utilizar generador de números aleatorios o sorteo para seleccionar los elementos de la muestra.

• Fortalezas:

-Rápido y sencillo de implementar, ideal para estudios exploratorios o piloto.-Útil cuando los recursos y el tiempo son limitados o en estudios iniciales.

• Limitaciones:

-Altamente sesgado, pues los participantes no son seleccionados de manera representativa de la población.- No permite la generalización de los resultados a toda la población.-Los resultados pueden estar influidos por factores externos.

Muestreo por conveniencia

• Tipo: No probabilístico
• Concepto/características: Es una técnica de muestreo en la que los individuos seleccionan basándose en su accesibilidad y proximidad al investigador. Los participantes son elegidos porque están fácilmente disponibles o porque es conveniente para el investigador obtener datos de ellos, sin seguir un proceso aleatorio o una estructura definida.
• Proceso:

1. Identificar a los individuos más accesibles: Se selecciona a las personas o unidades que están disponibles.2. Recolectar datos de los participantes: Se recopilan datos de estos individuos sin seguir un método sistemático o aleatorio.

• Fortalezas:-Económico y eficiente, especialmente cuando la población está dispersa geográficamente.
• -Simplifica la recolección de datos al concentrar la investigación en conglomerados más pequeños.
• Limitaciones:-Los conglomerados pueden no ser homogéneos,lo que puede aumentar la variabilidad de la muestra.
• -Menos preciso que el estratificado.
• -El tamaño de la muestra puede necesitar ser mayor para lograr un buen nivel de precisión.

Muestreo por conglomerados

• Tipo: Probabilístico

• Concepto/características: La población se divide en grupos (conglomerados), que son representaciones más pequeñas de la población general. Los conglomerados pueden ser áreas geográficas, instituciones, o cualquier otra unidad que agrupe elementos de la población.
• Proceso:

1.Dividir la población en conglomerados: Asegurándose de que cada uno sea representativo de la población general.2.Seleccionar conglomerados aleatoriamente3.Seleccionar la muestra dentro de los conglomerados: Estudiar a todos los individuos dentro de los conglomerados seleccionados o si es necesario, seleccionar una muestra adicional dentro de cada conglomerado.

• Fortalezas:

-Extremadamente rápido y sencillo de implementar.-Bajo costo, ya que no requiere planificación de un diseño muestral formal.-Útil en situaciones que necesitan respuesta inmediata.

• Limitaciones:

-Alto riesgo de sesgo.-No permite la generalización de los resultados más allá de los casos específicos estudiados.-No es adecuado para estudios que requieren precisión o representatividad estadística.

Muestreo errático

• Tipo: No probabilístico
• Concepto/características: También conocido como “muestreo accidental”, es una técnica donde se seleccionan unidades de muestra de forma completamente arbitraria, según la conveniencia o disponibilidad en el momento de la investigación.

Proceso: 1. Selección de unidades: Se eligen los elementos más accesibles, sin un plan estructurado.2. Recolección de datos: Se obtienen los datos de los individuos seleccionados según las oportunidades que se presenten.