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Autora: AINHOA LÓPEZ PINILLAGrado en Conservación de la NaturalezaUniversidad de Lleida, ETSEAFiVTutor: JOSU GONZÁLEZ ALDAY

ANÁLISIS DE LOS FACTORES ABIÓTICOS QUE DEFINEN CINCO HÁBITATS MUESTREADOS EN EL SUR DE LA CORNISA CANTÁBRICA (NORTE DE PALENCIA, CLIMA MEDITERRÁNEO)

¿QUÉ DISTINGUE A UN HÁBITAT DE OTRO?

  1. Introducción
  2. Objetivos
  3. Zona de Estudio
  4. Metodología
  5. Resultados y Discusión
  6. Conclusiones

ÍNDICE

SERVICIOS ECOSISTÉMICOS
  • Hábitats, alimento
  • Diversidad funcional y estructural define la resiliencia frente a perturbaciones
  • Raíces estabilizan el suelo, reducen erosión, forman agregados, aumentan retención
  • M.O-> microorganismos del suelo->ciclización nutrientes->fijación de C
  • Cantidad y calidad del agua
  • Evapotranspiración, infiltración, regulación flujo hídrico
  • Reducen escorretía, erosión: integridad cuencas hidrográficas

Diversidad

Suelo

Ciclos hidrológicos

Ciclos biogeoquímicos

  • C, O2, H2O, N...
  • Captura y almacenamiento de C: mitigación del cambio climático

INTRODUCCIÓN

LA IMPORTANCIA DE LAS COMUNIDADES VEGETALES

ACTIVIDADES ENZIMÁTICAS DEL SUELO

GRADIENTES FERTILIDAD DEL SUELO

Analizar gradientes altitudinales en los que haya diferentes comunidades vegetales nos permite determinar la importancia de la altitud, la cual afecta a:

INTRODUCCIÓN

SELECCIÓN DE FACTORES ABIÓTICOS: altitud

La identificación de los factores que controlan la distribución y abundancia de las especies vegetales es esencial para comprender la ecología y la dinámica de los ecosistemas naturales y adaptar medidas de gestión a sus necesidades

INTRODUCCIÓN

SELECCIÓN DE FACTORES ABIÓTICOS: PARÁMETROS EDÁFICOS

Materia orgánica

pH

Relación C/N

Nitrógeno

Carbono

INTRODUCCIÓN

PARÁMETROS EDÁFICOS que estructuran las COMUNIDADES VEGETALES en relación al caso de estudio

  1. Caracterizar las cinco comunidades: diferencias en composición florística y relación con la altitud
  2. Identificar las especies más importantes de cada uno de los cinco hábitats
  3. Describir los cambios en diversidad entre hábitats
  4. Determinar si los factores edáficos son responsables de las diferencias en composición entre hábitats

OBJETIVOS

LOCALIZACIÓN

LOCALIZACIÓN

HÁBITATS DE LA ZONA DE ESTUDIO Y SU LOCALIZACIÓN

La diferencia entre altitud máxima y mínima es tan solo de 93 m.

HÁBITATS DE LA ZONA DE ESTUDIO Y SU ALTITUD

Tratamiento muestras suelo

Análisis de datos

Muestreos

METODOLOGÍA

Objetivo 4

Objetivo 2

Objetivo 3

Objetivo 1

METODOLOGÍA: Análisis de datos

RESULTADOS: OBJETIVO 1

EFECTO DEL HÁBITAT Y LA ALTITUD SOBRE LA COMUNIDAD VEGETAL

RESULTADOS: OBJETIVO 1

composición de especies

RESULTADOS: OBJETIVOS 1

composición de especies

RESULTADOS: OBJETIVO 2

ESPECIES INDICADORAS

Aira caryophyllea (florasilvestre.es, por José Quiles)

Carlina corymbosa (ecuador.inaturalist.org, por ToutTerrain)

Paronychia capitata (elblogdelatabla.com)

Aphyllanthes monspeliensis (identify.plantnet.org)

RESULTADOS: OBJETIVO 2

ESPECIES INDICADORAS

Sonchus asper (spain.inaturalist.org, por Michelle W.)

Quercus pyrenaica (spain.inaturalist.org, por danzidro)

Bromus mollis (Bromus hordaceus)(herbarivirtual.uib.es)

Juniperus thurifera

Quercus ilex

RESULTADOS: OBJETIVO 2

ESPECIES INDICADORAS

RESULTADOS: OBJETIVO 3

ÍNDICES DE DIVERSIDAD

RESULTADOS: OBJETIVO 4

EFECTO DE LAS CONDICIONES EDÁFICAS: HORIZONTE ORGÁNICO

RESULTADOS: OBJETIVO 4

EFECTO DE LAS CONDICIONES EDÁFICAS: HORIZONTE ORGÁNICO

RESULTADOS: OBJETIVO 4

EFECTO DE LAS CONDICIONES EDÁFICAS: HORIZONTE INORGÁNICO

RESULTADOS: OBJETIVO 4

EFECTO DE LAS CONDICIONES EDÁFICAS: HORIZONTE INORGÁNICO

p-valor < 0,001DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS

p-valor < 0,001DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS

RESULTADOS: OBJETIVO 4

DIFERENCIAS ENTRE HÁBITATS DE LAS CONDICIONES EDÁFICAS: PH

p-valor = 0,009DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS

p-valor = 0,167DIFERENCIAS NO SIGNIFICATIVAS

RESULTADOS: OBJETIVO 4

DIFERENCIAS ENTRE HÁBITATS DE LAS CONDICIONES EDÁFICAS: NITRÓGENO

p-valor = 0,009DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS

p-valor = 0,039DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS

RESULTADOS: OBJETIVO 4

DIFERENCIAS ENTRE HÁBITATS DE LAS CONDICIONES EDÁFICAS: CARBONO

p-valor = 0,033DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS

p-valor = 0,419DIFERENCIAS NO SIGNIFICATIVAS

RESULTADOS: OBJETIVO 4

DIFERENCIAS ENTRE HÁBITATS DE LAS CONDICIONES EDÁFICAS: RELACIÓN CARBONO-NITRÓGENO

SE SUGIERE LA NECESIDAD DE REALIZAR ESTUDIOS A LARGO PLAZO

DESTACA EL PASTOREO OVINO COMO MÉTODO TRADICIONAL DE GESTIÓN (YA EXISTENTE)

LOS PARÁMETROS EDÁFICOS MUESTRAN DIFERENICAS SIGNIFICATIVAS ENTRE HÁBITATS

CADA HÁBITAT ES SIGNIFICATIVAMENTE DISTINTO EN TÉRMINOS DE DIVERSIDAD

EXISTE UNA CLARA DIFERENCIACIÓN DE LAS ESPECIES PARA CADA HÁBITAT

LA ALTITUD NO JUEGA UN ROL IMPORTANTE EN LA DISTINCIÓN DE LOS HÁBITATS

CONCLUSIONES

este estudio proporciona una base sólida para la comprensión de las dinámicas vegetales en la zona de estudio, PERO MUESTRA LA COMPLEJIDAD DE LOS ECOSISTEMAS Y LA NECESIDAD DE ENFOQUES DE GESTIÓN BASADOS EN UNA COMPRENSIÓN PROFUNDA Y MULTIDIMENSIONAL DE LOS FACTORES ECOLÓGICOS INVOLUCRADOS

SE SUGIERE LA NECESIDAD DE AÑADIR MÁS FACTORES ABIÓTICOS Y BIÓTICOS PARA OBTENER UNA VISIÓN MÁS COMPLETA Y DETALLADA EN PROYECTOS FUTUROS

CONCLUSIONES

...y gracias por haber estado presente en mi formación, por permitirme aprender, mejorar y crecer

Muchas gracias por vuestra atención

Mantener el pastoreo existente de ovejas y baja carga ganaderaAnalizar si existe sobrepastoreo

PASTOREO CONTROLADO

Con programas de educación ambiental y promoción de prácticas ganaderas sostenibles

INVOLUCRAR A LA POBLACIÓN LOCAL

En zonas con suelo degradado o con pérdida de biodiversidad

PROYECTOS DE RESTAURACIÓN

Mismas dimensiones de parcela y misma épocaEspecies y abundancia en %

MONITOREO A LARGO PLAZO

IDEAS DE GESTIÓN

MODELO GENERAL: PARA EL CONJUNTO DE HÁBITATS

Alta densidad de sotobosque -> desbroce y mantener pastoreo para evitar su reapariciónEstudio detallado de la masa -> orientar medidas de gestión

REBOLLAR

Evitar la sucesión a matorral y árboles -> pastoreo controlado -> mantener o definir la carga adecuada(rotación del pastoreo como medida eficaz)

PRADO Y PRADO CALCÁREO

Evitar sucesión a masa de encinas -> pastoreo controlado -> mantener o definir la carga adecuadaEstudio detallado de la masa -> orientar medidas gestión -> repoblar enebros si fuese necesario (equilibrio sabinas y enebros) -> fomentar diversidad genética y estructural

ENEBRO-SABINAR

Contemplar la respuesta de los brezos a la carga ganadera actual -> mantener o definir la carga adecuada -> evitar la sucesión a porte arbóreo, manteniendo el mosaico brezos-herbáceas

BREZAL

IDEAS DE GESTIÓN

MODELOS ESPECÍFICOS

Estación: primaveraEn parcelas de 5 m x 5 mVegetación: todas las sp. en % de cobertura (árboles con diámetro > a 7,5 cm a altura del pecho)Suelo: cinco muestras azar por parcela, con barrenador 8 cm diám. y 10 cm prof.

Destacan los prados, mayor diversidad -> por su heterogeneidad en composiciónLos valores de los índices reflejan la necesidad de tratar cada hábitat con medidas de gestión diferenciadas

Cosa que se ha demostrado con:1. Las gráficas de los DCA -> mostrando agrupamientos distintos que reflejan la singularidad florística2. Las especies indicadoras:Prado calcáreo -> mayor núm. de especies indicadoras -> hábitat muy peculiar (poco profundo y muy alcalino) El prado, presenta perfiles de pH muy similares pero la composición es distinta (mayor prof. suelo)

Mediante: R -> "vegan"

  • DCA: en este caso se ajustaron parámetros edáficos de forma pasiva a las ordenaciones (DCA) anteriores, función "envfit".
  • PERMANOVA
  • ANOVA

Mediante:

  • Análisis de especies indicadoras:
Por medio de "R"-> paquete "indicspecies" -> función "multipatt" (De Cáceres & Legendre, 2009).Nos muestra las especies más relevantes de cada comunidad, dando un valor "stat" -> mide la fuerza de la asociación de una especie con un grupo específico de sitios, siendo 1 un alto grado de asociación (la especie es buen indicador de ese grupo).

  • Parte orgánica (<3 cm) se separa de la inorgánica (>3 cm y <10 cm)
  • Muetras homogeneizadas, secadas al aire, tamizadas (2 mm) y llevadas a analizar
  • Se analizaron; pH, materia orgánica, nitrógeno, carbono y relación C/N
  • Se utilizaron métodos convencionales para realizar todos los análisis

Mediante: R -> "vegan"

  • PERMANOVA:
Técnica estadística que en este caso permite evaluar las diferencias en composición de comunidades entre grupos definidos por una o más variables explicativas. Compara matrices de distancias y usa permutaciones para hacer análisis de significancia.
  • DCA (Análisis de Correspondencia Restringido):
Técnica de ordenación multivariante. Corrige el "arco-efecto" eliminando tendencias no lineales (cuando las relaciones entre sitios y especies no se representan de forma lineal en los primeros ejes de ordenación). Permite mejor interpretación de relaciones de comunidades-entorno.

pH y C -> únicos factores con significancia en ambos horizontes -> estrechamente relacionado con la descomposición de la M.O y la act. de microorganismos del suelo -> determina el C, N y C/N -> indicadores de la fertilidad y capacidad de soportar distintos tipos de vegetaciónLa descomposición de materia orgánica es más lenta para el brezal, enebral y rebollar y más rápida en los prados -> debido a los perfiles de bacterias y microorganismos (dependientes del pH) -> por tanto, el C es menor en los prados que en los demás hábitats (por el tipo de M.O que presentan)

  • A partir de los datos de vegetación y suelo, se trabajó la información en formato de tablas de texto (.txt)
  • Se trata la información en "R" (versión 4.2.1) -> paquete "vegan" (Oksanen et al., 2023) e "indicspecies" (De Cáceres & Legendre, 2009).
  • Para reducir el ruido del numeroso listado de especies, se redujo a aquellas más abundantes (cobertura > 20% de media por hábitat)

Se sugiere un análisis más detallado para evaluar si existe sobrepastoreo y determinar qué zonas podrían beneficiarse de una intensidad ajustada, por ejemplo:- Brezal precisaría de menor intensidad (menor daño a leñosas sensibles)- Rebollar necesitaría mayor intensidad (para controlar el sotobosque y prevenir incendios)

Además de estudios de seguimiento de la vegetación y suelo, también deberían realizarse estudios del estado de la masa (densidad, edad, estado de salud)Esto permite analizar las dinámicas temporales de la vegetación y adaptar las estrategias de gestión, además de anticiparnos al cambio climáticoLos estudios longitudinales también pueden ser interesantes para la comprensión de las interacciones complejas entre factores abióticos y bióticos que influyen en la estructura y función de los ecosistemas

La distinción se debe a las caractertísticas del hábitat (como composición de suelo) -> por ello es importante considerar una amplia gama de factores edáficos y microclimáticos en estudios ecológicos

Mediante: R -> "vegan"

  • Índices de diversidad
    • Dispersión beta (β): mide la diferencia en composición de especies entre comunidades. Se enfoca en cómo cambian, resaltando variación o reemplazo de spp. Permite entender la heterogeneidad.
    • Simpson inversa (1/D). Probabilidad que dos individuos seleccionados al azar sean de distinta especie. Sensible a especies dominantes (disminuye si una sp. es muy abundante).
    • Shannon (H): tiene en cuenta riqueza y uniformidad (equitatividad en distribución). Más sensible a la presencia de especies raras que el de Simpson.
  • ANOVA: análisis de varianza que compara tres o más medias para ver si al menos una de ellas es significativamente distinta a las demás