Presentación

0B_Fatima Sarahi Martinez Lopez

matrices

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¿Que es una matriz?

Las matrices son conjuntos de elementos ordenados en una estructura de filas y columnas. Dependiendo del número de filas y columnas que tenga una matriz, se hablando de una dimensión u otra.

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Operacion de matricez

Las operaciones con matrices son operaciones matemáticas que se realizan con matrices, que son arreglos bidimensionales de números organizados en filas y columnas

Suma

Para poder sumar matrices, estas deben tener el mismo orden esto quiere decir que deben tener el mismo numero de filas y columnas y se tiene que sumar aquellos elementos que conincidan en posicion dentro de sus mismas matrices.

Resta

La resta de matrices es una operación bastante sencilla. 1.Verifica que las matrices tengan el mismo orden: Es decir, deben tener el mismo número de filas y columnas. 2.Resta los elementos correspondientes: Resta cada elemento de la primera matriz con el elemento correspondiente de la segunda matriz.

multiplicacion

Para poder multiplicar dos matrices, la primera debe tener el mismo numero de columnas que las filas de la segunda. la matriz resultante quedará con el mismo número de las columnas de la segunda.

FER

Fórmula de Expansión de Rango: En álgebra lineal, "FER" hace referencia a una fórmula o técnica para encontrar el rango de una matriz.Ecuación o Fórmula en Específicos.A veces, "FER" puede referirse a una fórmula específica en un campo de estudio particular, como física matemática o ingeniería.

FEER

FEER: Es una técnica que busca descomponer matrices en productos de matrices más simples, facilitando así su análisis y resolución. En el contexto de espacios inclinados, esto puede implicar descomponer una matriz en una combinación de matrices que describen transformaciones geométricas. Por ejemplo, en la descomposición de matrices, se pueden usar factorizaciones como: Descomposición LU: donde una matriz se descompone en el producto de una matriz inferior (L) y una matriz superior (U). Descomposición QR: donde una matriz se descompone en el producto de una matriz ortogonal (Q) y una matriz triangular superior (R). Estas factorizaciones son útiles en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, en la optimización y en la reducción de dimensiones en el análisis de datos.

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Referencias

- Genially