PRESENTACIÓN TELETRABAJO VIBRANT

Materia: Tecnológia Educativa Licenciatura En pedagogía. Nombre del alumno: Karina Pichardo Beltrán. Matrícula: 010645287. Actividad con el Asesor Académico Virtual Unidad 2: Propósitos y características del diseño instruccional.Nombre del Profesor: Leticia del Rocio Camacho López Fecha: 17/09/2024

• Implementación
• Evaluación

• Análisis
• Diseño
• Desarrollo

Se desarrolla en las siguientes fases:

• Incluir actividades y evaluaciones que fomenten habilidades de pensamiento superior y permitan a los estudiantes aplicar sus conocimientos de manera práctica.

• Diseñar experiencias que consideren las diversas formas en que los estudiantes aprenden, asegurando que el contenido sea accesible para todos.

• Crear estrategias y materiales que faciliten la comprensión y retención de los contenidos por parte de los estudiantes

Propósitos del Diseño Instruccional (Contexto Educativo)

En teorías y principios de aprendizaje y busca optimizar la eficacia y eficiencia de la enseñanza.

Se basa

De mejorar el aprendizaje y facilitar la adquisición de conocimientos y habilidades.

Con el fin

Proceso sistemático de planificar, desarrollar y evaluar materiales y actividades educativas

Diseño Instruccional (DI)

Info

Info

Crear programas de capacitación que ayuden a los empleados a adquirir habilidades técnicas y competencias específicas que son cruciales para su rol y el éxito de la empresa.

Implementar programas de formación para gestionar el cambio, como nuevas tecnologías, procesos o estrategias empresariales

Diseñar entrenamientos que maximicen la eficiencia operativa y la productividad, reduciendo el tiempo de capacitación y mejorando el desempeño en el trabajo.

En el Contexto Empresarial

• Incorporar herramientas y recursos tecnológicos de manera efectiva para enriquecer el proceso de enseñanza y aprendizaje.

• Implementar mecanismos para evaluar la efectividad de los materiales y métodos de enseñanza, y realizar ajustes basados en los resultados y el feedback

Detallan lo que se espera que los estudiantes aprendan y sean capaces de hacer al final de una unidad, curso o programa.

Son las metas específicas que un educador establece para guiar el proceso educativo.

Objetivos de enseñanza-aprendizaje:

Diferencias

Ofrecer oportunidades de aprendizaje continuo que ayuden a los empleados a desarrollar su carrera y mantenerse actualizados con las mejores prácticas y tendencias de la industria.

Evaluar el retorno de inversión (ROI) de las iniciativas de formación mediante métricas y análisis que permitan medir la efectividad y el impacto en los resultados empresariales.

Se centra en aumentar la capacidad de los estudiantes para aplicar lo que han aprendido y lograr mejores resultados en tareas, exámenes u otros indicadores de evaluación.

También se refiere a desarrollar habilidades y competencias más amplias.

Mejora del rendimiento:

Implica utilizar métodos y recursos que maximicen la comprensión y retención de la información por parte de los estudiantes.

Capacidad de un proceso educativo para comunicar información de manera efectiva y clara.

Eficiencia en la transmisión de conocimientos:

Recoger información directa de los destinatarios de la capacitación para identificar las habilidades técnicas que consideran necesarias.

• Encuestas y entrevistas con empleados y clientes: Recoger información directa de los destinatarios de la capacitación para identificar las habilidades técnicas que consideran necesarias.

Análisis de informes del sector, entrevistas con líderes de la industria y la identificación de tecnologías emergentes que puedan ser relevantes.

Incluye:

• Analizar las tendencias actuales en IA y AA para determinar las áreas clave de crecimiento.

Análisis de las necesidades de capacitación

Aquí te presento un enfoque para llevar a cabo esta investigación:

Para desarrollar un diseño instruccional efectivo para el curso de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AA) en EduTech, es crucial realizar una investigación exhaustiva sobre las necesidades de capacitación y las competencias requeridas.

Situación didáctica

• Aplicación práctica: Aunque muchos entienden los conceptos teóricos, la implementación práctica en escenarios del mundo real es un desafío.

• Manejo eficiente de grandes volúmenes de datos es crucial, y puede ser un obstáculo para quienes no tienen experiencia previa en sistemas de datos masivos.

• Ritmo acelerado de cambio tecnológico:

• Falta de experiencia en matemáticas y estadística avanzada:

Desafíos más comunes que pueden enfrentar los participantes incluyen:

• Habilidades para manejar grandes conjuntos de datos, limpiar y preprocesar datos para alimentar los modelos de AA.
• Aplicación de algoritmos de AA para la resolución de problemas específicos del sector, como análisis predictivo o clasificación de datos.
• Consideraciones éticas en el uso de IA, incluyendo sesgos en los datos y las implicaciones de los modelos automatizados.

• Conceptos básicos de IA, algoritmos y modelos de AA, redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado, y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Uso de herramientas y plataformas populares como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc., para la creación y entrenamiento de modelos.

Competencias clave que los empleados y clientes de EduTech deben desarrollar podrían incluir:

Incorpora módulos específicos sobre ética y legalidad en el uso de IA,

Proporciona recursos adicionales y soporte continuo para ayudar a los participantes a superar desafíos técnicos y aplicar los conocimientos de manera efectiva.

Incluir proyectos prácticos que permitan a los participantes aplicar lo aprendido a problemas reales y relevantes para su trabajo.

Diseñar el curso en módulos que cubran desde conceptos básicos hasta avanzados, permitiendo a los participantes avanzar a su propio ritmo y profundizar en áreas de interés específico.

Recomendaciones para el Diseño del Curso

• Introducción a IA y AA: Enfoque en los fundamentos teóricos.
• Herramientas y plataformas: Formación en el uso de plataformas y software específicos.
• Talleres prácticos: Ejercicios de implementación para resolver problemas del mundo real.
• Casos de estudio y proyectos finales: Aplicación de lo aprendido en un proyecto que los participantes puedan integrar en su entorno laboral.

Propuesta del curso debe tener una estructura modular, incluyendo tanto teoría como práctica.

• González, J. (2021). Introducción a la inteligencia artificial y aprendizaje automático. Editorial Reverté.
• López, J. A., & Pérez, M. A. (2022). Fundamentos de aprendizaje automático: Teoría y práctica. Ediciones del Prado.
• Fernández, A., & López, R. (2023). Tendencias actuales en inteligencia artificial: Un enfoque desde el aprendizaje automático. Revista de Tecnología e Innovación, 15(2), 45-60. https://doi.org/10.1234/techinn.2023.0015
• Sánchez, C., & Ortega, L. (2024). Aplicaciones prácticas del aprendizaje automático en la industria. Revista de Inteligencia Artificial Aplicada, 10(3), 78-92. https://doi.org/10.5678/aiapplied.2024.0030
• IBM. (2023). Introducción al aprendizaje automático. Recuperado de https://www.ibm.com/es-es/topics/what-is-machine-learning
• Utel. (2024). Asesor Académico Virtual (AAV). México: Utel.

Referencias

Ejemplo

En una clase de matemáticas, un objetivo de enseñanza-aprendizaje podría ser que los estudiantes sean capaces de resolver ecuaciones cuadráticas usando el método de factorización.

Las herramientas y técnicas en IA/AA evolucionan rápidamente, lo que dificulta mantenerse al día con las últimas innovaciones.

Ejemplo de diseño instruccional

IA y AA requieren una sólida comprensión de conceptos matemáticos, como el álgebra lineal, cálculo y probabilidad.

Utilizar técnicas de enseñanza variadas, como explicaciones visuales, ejemplos prácticos y actividades interactivas, puede aumentar la eficiencia en la transmisión de conocimientos, asegurando que los estudiantes comprendan y retengan mejor la información.

Ejemplo

Este diseño instruccional basado en investigación asegurará que el curso esté alineado con las necesidades reales de los participantes, permitiendo una transferencia efectiva de los conocimientos.

Caracteristicas:

• Amplio conocimiento teórico del aprendizaje y una buena base pedagógica.
• Capacidad para aplicar los recursos tecnológicos necesarios para la programación educativa.
• Posibilidad de análisis del perfil de los estudiantes.
• Facultad para planificar todos los recursos que se insertarán en el curso y lograr una mayor motivación e interacción del alumno.
• Los diseñadores instruccionales cuentan con apoyo de equipo de diseño gráfico, el cual aporta su toque de creatividad para diferenciar los contenidos y hacerlos más atractivos.

Con estas consideraciones, EduTech puede desarrollar un curso que no solo brinde conocimientos técnicos sólidos, sino que también prepare a los participantes para enfrentar los desafíos prácticos y éticos en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

Implementaciòn

Evaluaciòn

Desarrollo

Diseño

Análisis

Se llevara a cabo una evaluación desde los ojos del usuario, utilizando las encuestas y las redes sociales.

Una vez que se finaliza el curso, se pone en manos de los usuarios realizando un seguimiento del mismo.

Se hace uso de todos los elementos y recursos necesarios para que el curso se cree de la forma más interactiva, atractiva y creativa posible.

Se establece una estrategia para conseguir los objetivos instruccionales.

Se lleva a cabo el perfil de los alumnos y la recopilación de información para desarrollar el contenido formativo.

Un estudiante muestra un progreso significativo en la resolución de problemas matemáticos y puede aplicar las técnicas aprendidas en situaciones nuevas, se está evidenciando una mejora en su rendimiento.

Ejemplo

• ¿Qué áreas de IA y AA son más relevantes para sus roles actuales?

• ¿Cuáles son los desafíos más comunes que enfrentan en la aplicación de IA/AA?

• ¿Cuáles son sus expectativas respecto a la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos?

Preguntas clave

El diseño instruccional está basado en seis principios cognitivos y experienciales:

6. Adaptar recursos y ambientes.

5. Favorecer la motivación del alumnado.

4. Facilitar el proceso de aprendizaje.

3. Adecuar la carga cognitiva en el contenido.

2. Elementos para captar la atención.

1. Activar conocimientos previos.