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Referencias bibliográficas

Muestreo

Tipos de muestreo

Muestreo estratificado

Muestreo por cuotas

Muestreo por conveniencia

Muestreo errático

Muestreo por conglomerados

Muestreo aleatorio simple

1253 - Metodología y estadística I Juan Calderón Sánchez 424180542

Limitaciones - Alta complejidad. - Requiere información previa.

Fortalezas - Alta representatividad - Reducción del sesgo. - Alta precisión. - Flexibilidad.

5- Seleccionar la muestra.6- Combinar las muestras. 7- Verificar la representatividad.

1- Identificar la población objetivo. 2- Identificar las variables de estratificación. 3- Crear los estratos. 4- Asignar proporciones.

¿Qué es el muestreo estratificado?

El muestreo estratificado es un método de muestreo probabilístico que consiste en dividir la población en subgrupos o estratos, según una o más características relevantes, y luego seleccionar una muestra aleatoria de cada estrato (Hernández, Fernández, & Baptista, 2014). Los estratos se crean según características como la edad, el sexo, la ubicación geográfica, el nivel socioeconómico, entre otras, y se selecciona una muestra de cada estrato para obtener una visión completa de la población (Sánchez, 2011). Este es el proceso a seguir:

Limitacones - Requiere una lista completa de la población. - Puede ser muy costoso. - No controla variables.

Fortalezas. - Evita el sesgo. - Alta representatividad. - Es fácil y simple.

Muestreo aleatorio simple

El muestreo aleatorio simple es un método de selección de tipo probabilístico de una muestra de una población, en el que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Este método es considerado el más básico y es utilizado cuando se busca obtener una muestra representativa de la población (Hernández, Fernández, & Baptista, 2014). En el muestreo aleatorio simple, se utiliza un mecanismo de selección aleatoria, como el uso de números aleatorios o el azar, para seleccionar los elementos de la muestra. Esto garantiza que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, lo que reduce el sesgo en la selección de la muestra (Cochran, 1977). El proceso para hacer un muestreo de este tipo consiste en 1. Definir la población objetivo. 2. Establecer el tamaño de la muestra. 3. Crear un marco de muestreo. 4. Asignar números aleatorios. 5. Seleccionar la muestra. 6 Verificar la representatividad.

Limitaciones

  • No probabilístico.
  • Suceptible a sesgos.
  • Poca representatividad en otras características.
  • Dependencia de la calidad de las cuotas.
  • Dificultad para generalizar.

Fortalezas

  • Control sobre las características de la muestra.
  • Representatividad en características específicas.
  • Eficiencia.
  • Flexibilidad.

5- Verificar la representatividad. 6- Ajustar la muestra. 7- Recopilar datos. 8- Analizar los datos.

1- Identificar la población objetivo. 2- Establecer las cuotas. 3- Asignar proporciones. 4- Seleccionar la muestra.

¿Que es el muestreo por cuotas?

Es un método de muestreo no probabilístico que consiste en seleccionar una muestra de individuos que cumplan con ciertas características o cuotas preestablecidas, con el fin de obtener una muestra representativa de la población (Hernández, Fernández, & Baptista, 2014). Se establecen cuotas o proporciones específicas para cada característica de interés, como edad, sexo, nivel socioeconómico, etc., y se selecciona una muestra de individuos que cumplan con esas cuotas (Sánchez, 2011). Para hacer un muestreo de este tipo se necesita:

Limitaciones - Suceptible a sesgos. - Poca representatividad. - Dependencia de la calidad de los conglomerados. - Dificultad para generalizar - Requiere conocimiento previo.

Fortalezas - Eficiencia - Reducción de costos - Facilidad de acceso

4- Enumerar y seleccionar los elementos dentro de los conglomerados. 5- Recopilar datos. 6- Analizar datos.

1. Identificar la población objetivo. 2- Identificar conglomerados. 3- Enumerar y selecionar conglomerados.

Los pasos para hacer este tipo de muestreo son:

¿Qué es el muestreo por conglomerados?

El muestreo por conglomerados es un método de muestreo no probabilístico que consiste en seleccionar una muestra de grupos o conglomerados de la población, en lugar de seleccionar individuos de manera aleatoria (Hernández, Fernández, & Baptista, 2014). En este método, se identifican grupos naturales o preexistentes dentro de la población, como empresas, escuelas, hospitales, etc. (Cochran, 1977). Es comúnmente utilizado en investigaciones buscando obtener información de grupos específicos,.

El muestreo en una investigación se define como el proceso de selección de un subgrupo representativo de la población, con el fin de obtener información sobre la población en su conjunto (Hernández, Fernández, & Baptista, 2014). El muestreo permite a los investigadores obtener datos de una muestra más pequeña y manejable, en lugar de tener que estudiar a toda la población, lo que puede ser costoso y consume tiempo(Cochran, 1977). El objetivo del muestreo es obtener una muestra que sea representativa de la población, es decir, que refleje las características de la población en su conjunto (Sánchez, 2011).

¿Qué es el muestreo?

Fortalezas

  • Facilidad de acceso.
  • Rapidez.
  • Bajo costo.
  • Felxibilidad.
  • Útil para estudios exploratorios.
  • Útil para poblaciones de difícil acceso.

Limitaciones

  • Sesgo de conveniencia
  • No representatividad.
  • Dificultad para generalizar.

3. Recopilar datos4. Analizar datos

  1. Identificar la población objetivo.
  2. Elegir individuos acccesibles.

¿Qué es el muestreo errático?

El muestreo errático se refiere a la selección de una muestra sin un criterio específico y no probabilístico o sistemático, es decir, sin un plan o estrategia clara para seleccionar los participantes (Sánchez, 2011). No es un método recomendado en investigaciones científicas, ya que no permite generalizar los resultados a la población con certeza, debido a la falta de representatividad de la muestra (Cochran, 1977). Este tipo de muestreo no tiene un proceso correctamente definido, pero cuenta con los pasos básicos de una investigación:

Limitaciones

  • Sesgo de conveniencia.
  • Poca representatividad.
  • Dificultad para generalizar.
  • Falta de control.0
  • Alta probabilidad de sesgos.

Fortalezas

  • Facilidad de acceso.
  • Rapidez.
  • Bajo costo.
  • Flexibilidad.
  • Útil en estudios exploratorios.

4- Recopilr datos 5- Analizar datos. 6- Validar resultados. 7- Reportar resultados.

1- Identificar población objetivo. 2- Seleccionar individuos accesibles. 3- Establecer criterios de inclusión

¿Qué es el muestreo por conveniencia?

El muestreo por conveniencia es un método de muestreo no probabilístico que consiste en seleccionar una muestra de individuos que están disponibles o son fáciles de acceder, sin seguir un criterio específico o sistemático (Hernández, Fernández, & Baptista, 2014). Este método se basa en la facilidad de acceso o disponibilidad de los participantes, es decir, se seleccionan los participantes que están más disponibles o fáciles de alcanzar (Cochran, 1977) El muestreo por conveniencia es comúnmente utilizado en investigaciones exploratorias, piloto o de campo, donde se busca obtener información rápida y a un costo razonable (Sánchez, 2011). El proceso para hacer un muestreo de este tipo es:

  • Cochran, W. G. (1977). Muestreo de encuestas. Editorial Reverté.
  • Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. Editorial McGraw-Hill.
  • Sánchez, J. (2011). Métodos de muestreo. Editorial Pearson.

Bibliografía.