Comparando los tipos de muestreo

Muesntreo aleatorio o simple

Muestreo estratificado

Muestreo por conglomerados

Muestreo por conveniencia

Muestreo Errático

Muestreo por cuotas

Metodología y Estadística

Tipos de muestreo en investigación

Facultad de Estudios Superiores Iztacala

Prof. Alfredo Hernández Corona

Alumna: Nanclares Molina Grecia

No. de cuenta: 303153520

Comparando los tipos de muestreo

Bibliografía

Concepto:El muestreo aleatorio simple es una técnica en la que cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Se basa en el principio de aleatorización para evitar sesgos en la selección de la muestra(Escobedo et al., 2023).

Tipo: Pribabilístico

Miestreo aleatorio o simple

Proceso:

1. Definir la población de estudio.
2. Asignar un número a cada miembro de la población.
3. Utilizar un método de selección aleatoria.
4. Seleccionar los individuos según el método aleatorio.

Fortalezas:

• Proporciona una muestra representativa si se realiza correctamente.
• Facilita el cálculo de estimaciones precisas y permite inferencias válidas sobre la población (Kerlinger y Lee, 2002).

Limitaciones:

• Puede ser impráctico si la población es muy grande o difícil de listar.
• No garantiza una representación adecuada de subgrupos específicos dentro de la población (Hernández, Fernández y Baptista, 2014).

Tipo: ProbabilísticoConcepto:En el muestreo estratificado, la población se divide en estratos homogéneos, y se toma una muestra aleatoria de cada estrato. Esto asegura la representación de todos los subgrupos importantes en la población (Hernández, Fernández y Baptista, 2014).

Muestreo Estratificado

Limitaciones:

• Requiere información detallada para identificar los estratos.
• Es más complejo de implementar y analizar (Escobedo et al., 2023).

Fortalezas:

• Mejora la precisión y representatividad de la muestra.
• Permite comparaciones entre diferentes estratos.

Proceso:

1. Identificar estratos dentro de la población (género, edad, etc).
2. Dividir la población en estos estratos.
3. Realizar un muestreo aleatorio dentro de cada estrato.
4. Combinar las muestras para formar la muestra total.

Tipo: No probabilísticoConcepto:El muestreo por conveniencia selecciona a los individuos que están fácilmente disponibles para el investigador. Aunque es rápido y económico, presenta importantes limitaciones en términos de validez (Kerlinger y Lee, 2002).

Muestreo por Conveniencia

Limitaciones:

• La muestra puede no ser representativa.
• Mayor riesgo de sesgo y menor validez de los resultados (Escobedo et al., 2023).

Proceso:

1. Identificar participantes fácilmente accesibles.
2. Recolectar datos de esos individuos.

Fortalezas:

• Rápido y económico.
• Útil para estudios exploratorios preliminares.

Tipo: ProbabilísticoConcepto:El muestreo por conglomerados consiste en dividir la población en grupos naturales (conglomerados) y seleccionar aleatoriamente algunos de estos conglomerados. Luego, se estudian todos los miembros del conglomerado o se selecciona una muestra adicional de cada uno (Kerlinger y Lee, 2002).

Muestreo por Conglomerados

Fortalezas:

• Eficiente para poblaciones grandes y dispersas.
• Reduce costos y tiempo.

Limitaciones:

• La variabilidad dentro de los conglomerados puede afectar la representatividad.
• Puede ser menos preciso si los conglomerados son muy heterogéneos (Escobedo et al., 2023).

Proceso:

1. Dividir la población en conglomerados (e.g., escuelas, barrios).
2. Seleccionar aleatoriamente algunos conglomerados.
3. Estudiar a los miembros de los conglomerados seleccionados.