AI Y ROBTS

Índice

1. portada

5. Caracteristicas

2. Indice

6. Tipos de IA

7. ventajas y desventajas

3. Robotica

4. Inteligencia Artificial

8. ejemplos

Ia y robotica

Brandon Alejandro Zarate FloresMTRO. OSCAR DEL REAL

Qué es la Robótica?

La robótica es un campo interdisciplinario que combina aspectos de la ingeniería, la informática y la tecnología para diseñar, construir y operar robots. Los robots son máquinas capaces de realizar tareas de manera autónoma o semiautónoma, y pueden ser programados para llevar a cabo una amplia variedad de funciones, desde simples movimientos repetitivos hasta complejas interacciones con el entorno.

Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!

Aprendizaje Automático (Machine Learning): Es una subdisciplina de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de datos y mejorar su rendimiento con el tiempo sin ser explícitamente programadas para cada tarea. Existen diferentes tipos de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Redes Neuronales Artificiales: Son sistemas inspirados en la estructura del cerebro humano que se utilizan en el aprendizaje automático. Las redes neuronales consisten en capas de nodos (o neuronas artificiales) que procesan la información y pueden aprender patrones complejos en grandes volúmenes de datos. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Es una rama de la IA que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. Incluye tareas como la traducción automática, el análisis de sentimientos y la generación de texto. Visión por Computadora: Se refiere a la capacidad de las máquinas para interpretar y entender el contenido visual del mundo, como imágenes y videos. Esto incluye el reconocimiento de objetos, la detección de rostros y la segmentación de imágenes. Robótica Inteligente: Es la integración de IA en robots para que puedan realizar tareas complejas, tomar decisiones autónomas y adaptarse a diferentes entornos.

caracteristicas

Interacción Física con el Entorno: Los robots están diseñados para interactuar físicamente con el mundo, lo que implica habilidades como manipular objetos, moverse y realizar tareas físicas. Componentes Mecánicos y Electrónicos: Incluye motores, actuadores, sensores y sistemas de control que permiten a los robots ejecutar movimientos y detectar su entorno. Programación y Control: Los robots son controlados a través de programación, que puede ser directa (escribir código específico para cada tarea) o basada en algoritmos que les permiten adaptar su comportamiento a diferentes situaciones. Sensores y Actuadores: Utilizan sensores para percibir el entorno (como cámaras, sensores de proximidad y giroscopios) y actuadores para realizar acciones (como brazos robóticos y ruedas). Autonomía y Adaptabilidad: Los robots pueden operar de manera autónoma, lo que significa que pueden realizar tareas sin intervención humana constante, aunque el grado de autonomía varía. Aplicaciones Especializadas: Se utilizan en una variedad de campos como la fabricación, la medicina, la exploración espacial, y la asistencia en el hogar. Características de la Inteligencia Artificial (IA): Simulación de la Inteligencia Humana: La IA busca emular procesos cognitivos humanos como el aprendizaje, el razonamiento, y la toma de decisiones. Aprendizaje Automático: Incluye técnicas y algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar su rendimiento con base en datos sin necesidad de programación explícita para cada tarea. Procesamiento de Datos y Percepción: La IA utiliza técnicas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora para interpretar y analizar datos complejos, como texto y imágenes. Adaptabilidad y Predicción: Puede adaptarse a nuevos datos y situaciones, y hacer predicciones o recomendaciones basadas en patrones aprendidos. Automatización de Tareas Cognitivas: Automatiza tareas que requieren inteligencia humana, como la toma de decisiones basada en datos, el reconocimiento de patrones y la interacción en lenguaje natural. Algoritmos y Modelos: Utiliza diversos algoritmos y modelos matemáticos, como redes neuronales y máquinas de soporte vectorial, para realizar sus funciones.

Conclusiones

La inteligencia artificial y los robots están transformando nuestro mundo de maneras profundas y significativas. Estos avances tecnológicos no solo mejoran la eficiencia y productividad en diversas industrias, sino que también abren nuevas posibilidades en áreas como la salud, la educación y la sostenibilidad.

¡Gracias!

No te olvides de publicar