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RESUMEN

la IA también implica riesgos

Inteligencia artificial en investigación científica

los usos de la IA en la investigación cientí- fica

- Sesgos y errores

simular procesos cognitivos humanos í

generar nuevas ideas y a comprobar su validez mediante simulaciones o experimentos virtuales

desafíos éticos, legales y sociales que deben ser considerados y regulados adecuadamente

analiza y extrae información va- liosa de grandes cantidades de datosí

tiene múltiples aplicaciones

la vulneración de la privacidad y la seguridad de los datos personales; los sesgos y la discriminación en los algoritmos y los modelos

INTELIGENCIA ARTICIFICAL EN INVESTIGACION CIENTIFICA

La Inteligencia Artificial ayuda

los algoritmos utilizados por la IA pueden tener fallos o li- mitaciones

el respeto por los derechos humanos; la equidad e inclusión; la transpa- rencia y explicabilidad; la robustez y seguridad; y el bienestar social.

Stenie Margarita Garcia Corrales

¡Ojo! En Genially utilizamos AI (Awesome Interactivity) en todos nuestros diseños, para que subas de nivel con interactividad y conviertas tu contenido en algo que aporta valor y engancha.

¿Sabías que... Retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve? Es quizá el recurso más efectivo para captar la atención de tu audiencia.

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MAPA MENTAL ESQUEMA CENTRAL

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Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!

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El contenido visual es un lenguaje transversal, universal, como la música. Somos capaces de entender imágenes de hace millones de años, incluso de otras culturas. No nos gusta aburrir. No queremos ser repetitivos. Comunicar como siempre aburre y no engancha. Lo hacemos diferente. Hacemos sabotaje al aburrimiento. Creamos lo que al cerebro le gusta consumir porque le estimula.

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