Bases de Datos Esquema

Bases de datos

Modelos de bases de datos

Tipos de bases de datos

Jerárquico

Este modelo organiza los datos en una estructura de árbol, con una jerarquía clara de niveles. Cada registro tiene un único padre y varios hijos, lo que facilita las relaciones uno a muchos. Sin embargo, su estructura rígida hace que sea poco flexible para manejar relaciones más complejas o datos que no encajan perfectamente en una jerarquía. Ejemplo: IBM Information Management System (IMS)

De red

Este modelo es una extensión del jerárquico y permite relaciones más complejas mediante una estructura de gráfico donde un registro puede tener múltiples padres. Es adecuado para manejar datos con relaciones muchos a muchos y es más flexible que el modelo jerárquico, aunque también es más complejo de gestionar y navegar. Ejemplo: Integrated Data Store (IDS), IDMS

Transaccionales

No es un modelo de estructura en sí, sino que se refiere a bases de datos optimizadas para gestionar transacciones de manera eficiente. Se destacan por cumplir con las propiedades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad), lo que asegura la integridad de los datos en operaciones críticas, como en sistemas financieros o de comercio electrónico. Ejemplo: Oracle Database, Microsoft SQL Server

Relacionales

Es uno de los más utilizados y organiza los datos en tablas interrelacionadas mediante claves primarias y foráneas. Las consultas y operaciones se realizan usando SQL, lo que facilita la gestión y manipulación de los datos. Este modelo destaca por su flexibilidad, facilidad de uso y capacidad para manejar grandes volúmenes de datos estructurados con relaciones complejas. Ejemplo: MySQL, PostgreSQL, SQLite

Estáticos

Estas bases de datos se actualizan infrecuentemente y contienen información que no cambia con frecuencia, como archivos de referencia o catálogos. Su propósito principal es proporcionar acceso a datos que son relativamente constantes, lo que las hace ideales para consultas y análisis donde los datos no necesitan ser actualizados continuamente. Ejemplo: Microsoft Access, FileMaker Pro

Dinámicos

A diferencia de las estáticas, estas bases de datos se actualizan con frecuencia para reflejar cambios en el entorno o en la información. Son utilizadas en aplicaciones que requieren datos en tiempo real o en constante evolución, como sistemas de gestión de inventarios, redes sociales o aplicaciones financieras. Ejemplo: MongoDB, Redis

Bibliográficos

Diseñadas para almacenar y gestionar referencias a literatura académica y científica, estas bases de datos contienen información sobre publicaciones, autores y citas. Permiten la búsqueda y recuperación eficiente de referencias bibliográficas, y a menudo se utilizan en la investigación y en la gestión de bibliotecas. Ejemplos: PubMed, JSTOR

Texto Completo

Estas bases de datos están optimizadas para almacenar y buscar texto completo en documentos y artículos. Permiten realizar búsquedas detalladas y análisis de texto dentro de grandes volúmenes de datos textuales, facilitando la recuperación de información específica en documentos extensos o colecciones de textos. Ejemplo: Elasticsearch, Apache Solr

Una base de datos es un sistema organizado para almacenar, gestionar y recuperar datos de manera eficiente. Imagina una biblioteca, pero en lugar de libros, tienes datos como nombres, números, imágenes o cualquier tipo de información. Estos datos se organizan en estructuras, como tablas, donde cada fila representa un registro y cada columna un atributo del registro.

Un modelo de base de datos es una estructura o esquema que define cómo se organizan, almacenan y relacionan los datos dentro de una base de datos. Es como el plano arquitectónico de un edificio, pero aplicado a la organización de la información. Cada modelo tiene su propia forma de gestionar la manera en que los datos son almacenados y accesibles según las necesidades específicas de cada aplicación o sistema.

Un tipo de base de datos se refiere a la tecnología o categoría específica en la que se clasifica una base de datos según sus características y el propósito para el cual está diseñada, más allá del modelo de datos que utilice.