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Machine Learning y Big data

Principales diferencias y caracteriticas

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MAchine Learning

Big Data

¿Que son?

Caracteristicas

Principales diferencias

Es una rama de la inteligencia artificial que permite que las máquinas aprendan sin ser expresamente programadas para ello.

  • Aprovechamiento de la potencia computacional
  • Analizis de informacion en tiempos cortos
  • lleva a cabo comoplejos calculos que permiten estimar resultados a futuro

La tecnología que se encarga de la procedencia y la naturaleza de grandes cantidades de información que posteriormente procesa

No existe unanimidad o una definición universal sobre el término Big Data, ya que se trata de un concepto relativamente moderno. La definición que más pueda ajustarse a este proyecto, es activos de información caracterizados porsu volumen elevado, velocidad elevada y alta variedad, que demandan soluciones innovadoras y eficientes de procesado para la mejora del conocimiento y la toma de decisiones en las organizaciones

  • Velocidad
  • Volumen
  • Variedad
  • Veracidad
  • Deteccion de tendencias y comportamientos

Realiza aprendizajes computacionales mediante análisis inteligentes

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