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iMpacto de la ia en los métodos de evaluación primaria y secundaria

Autores : Miguel Martínez-Comesana Xurxo Rigueira-Díaz Ana Larranaga-Janeiro Javier Martínez-Torres Iago Ocarranza-PradoeDenis Kreibelf

Fecha de elaboración 11/09/2024

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La investigación se centra en el uso de la inteligencia artificial para la evaluación de los alumnos de primaria y secundaria.

idea de lainvestigación

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El problema está planteado en torno a la identificación de estudios que traten la evaluación de estudiantes con inteligencia artificial.

Plantear el problema de la investigación

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Se desarrolla a partir de una revisión sistemática de literatura existente sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito educativo.

Marco teorico

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Se desarrolla a partir de una revisión sistemática de literatura existente sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito educativo.

Alcance de la investigación

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La implementación de IA en la evaluación educativa aumentará la eficiencia en un 30% y reducirá el tiempo de evaluación en un 25%.

HIPÓTESIS Y VARIABLES

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El diseño de la investigación es una revisión sistemática de la literatura, lo que implica la selección de estudios previos sobre el tema y la evaluación de sus resultados.

Diseño apropiado

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Selección de la Muestra

Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)

Método utilizado y bases de datos:

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Herramientas:

  • hojas de cálculo
  • software de gestión de referencias Mendeley

Recolección de Datos

Tendencias clave:

  • Predicción del rendimiento académico
  • Evaluación automatizada
  • Personalización de algoritmos

Analizar los datos