Tipos de muestreo

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

mUESTRA

Unidad de muestreo Un elemento se convierte en unidad de muestreo en el momento en que se encuentra disponible para su selección, en el instante en que es viable su selección práctica como fuente de datos o de información.

Presenta:Roxana Gutiérrez Roa

no probabilístico

probabilístico

TIPOS DE MUESTREO

UNIDAD DE MUESTREO

Muestrarepresentativa

Es una colección de individuos extraídos de la población a partir de algún procedimiento específico para su estudio o medición directa, la cual es representa una fracción o segmento de una totalidad que constituye la población.

Un elemento se convierte en unidad de muestreo en el momento en que se encuentra disponible para su selección, en el instante en que es viable su selección práctica como fuente de datos o de información.

Muestreoprobabilístico

Aleatorio simple

concepto

concepto

concepto

Fortalezas y debilidades

Fortalezas y debilidades

Fortalezas y debilidades

PROCESO

PROCESO

PROCESO

Estratificado

Por conglomerados

El muestreo probabilístico, el cual obtiene su nombre del conocimiento de probabilidad para dicho caso. Sí, este muestreo asume que conocemos la población total de unidades de análisis sobre un caso o evento social seleccionado. En tal sentido, el investigador genera una muestra en la que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Por lo tanto, si el investigador decide seguir este camino de construcción de su muestra, conoce la totalidad de población o eventos totales sobre los que investiga.

MuestreoNO probabilístico

Se desconoce la probabilidad de selección aleatoria de las unidades de análisis. Es decir, en este muestreo no conocemos la cantidad total de la población o totalidad de eventos o casos de la situación social que estudiamos. En esos casos, es necesario recurrir al muestreo no probabilístico porque es imposible saber la totalidad de eventos o personas que reciben los efectos de alguna situación social. A pesar de ese desconocimiento es posible elaborar muestreos válidos y científicamente adecuados.

Porcuotas

concepto

concepto

concepto

Fortalezas y debilidades

Fortalezas y debilidades

Fortalezas y debilidades

PROCESO

PROCESO

PROCESO

Por conveniencia

Errático

Referencias Bibliográficas

Cantoni, N. M. (2009). Técnicas de muestreo y determinación del tamaño de la muestra en investigación cuantitativa. Revista Argentina de Humanidades y Ciencias Sociales, 7(2). http://www.sai.com.ar/metodologia/rahycs/rahycs_v7_n2.htm

Otzen, T. y Manterola, C. (2017, marzo). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232. https://dx.doi.org/10.4067/S071795022017000100037

García, E. A. (2018). Muestreo en la investigación científico-social. Unidades de Apoyo para el Aprendizaje. CUAED/Facultad de Contaduría y Administración-UNAM. Consultado el 13 de septiembre de 2024 en https://repositorio-uapa.cuaieed.unam.mx/repositorio/moodle/pluginfile.php/1390/mod_resource/content/1/contenido/index.html

* Aleatorio simple* estratificado* por conglomerados* polietápico* aleatorio sistemático

Debilidades

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Amenazas

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Fortalezas

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Oportunidades

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Debilidades

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Amenazas

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Fortalezas

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Oportunidades

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* Por cuotas* opinático * intencional* casual o incidental* por redes* bola de niev

Costo y tiempo

Consiste en trabajar con una tabla de dígitos al azar o una serie de números aleatorios generados en una planilla de cálculo y seleccionar a los que coinciden con el número al azar y el orden de la lista, o utilizando un programa estadístico que seleccione una cantidad de elementos aleatoriamente de una lista general que es la población.

Se pueden recopilar rápidamente grandes volúmenes de datos sin gastar mucho tiempo ni recursos. Sin embargo puede no proporcionar una muestra representativa de toda la población, lo que limita la generalización de los hallazgos de la investigación.

Se pueden realizar estudios exploratorios rápidos y económicos

Resulta apropiada cuando la población ya está divida en grupos, porque refleja de forma más precisa las características de la población y permite efectuar comparaciones entre los estratos conformados.

Los elementos dentro de cada estrato se seleccionan aleatoriamente de acuerdo con una de las siguientes reglas:• Un número específico de elementos se extrae de cada estrato, y corresponde a la proporción de ese estrato en la población • Igual número de elementos se extraen de cada estrato, y los resultados son valorados de acuerdo con la porción del estrato de la población total.

Consiste en la selección de una parte de la población sin la aplicación de ningún criterio. Este tipo de muestreo es muy recurrente en estudios exploratorios, o estudios que inician un tema no estudiado o que surgió recientemente.

Permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos. Esto, fundamentado en la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador. Por ejemplo, entre todos los sujetos con CA, solamente aquellos que se encuentren hospitalizados en el Hospital Regional de Temuco. (Otzen, 2017).

Debilidades

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Amenazas

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Fortalezas

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Oportunidades

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Debilidades

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Amenazas

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Fortalezas

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Oportunidades

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No garantiza una representación perfecta de la población, pero aumenta la probabilidad de conseguir una muestra representativa.

Debilidades

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Amenazas

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Fortalezas

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Oportunidades

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Principales características utilizadas: sexo, edad, ocupación, etc. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentran y que cumplen esas características. Aplicación: Una empresa quiere estimar la aceptación del sabor de un nuevo producto de la línea, para lo cual invita a la degustación del producto en un puesto comercial utilizando un muestreo por cuotas.

Se utiliza cuando se conocen todos los elementos que conforman la población. Cada elemento de la población tiene la misma posibilidad de ser elegido para formar parte de la muestra. Ejemplo: Selección de la muestra de pacientes que concurren a una unidad sanitaria.

Se divide a la población en grupos homogéneos denominados estratos.

No se aplican técnicas probabilísticas para elegir a los elementos de la muestra, sino que para seleccionar los individuos de la población se valoran aspectos como la disponibilidad, la proximidad o el costo de seleccionarlos, incluso se suelen aceptar a voluntarios para facilitar aún más el muestreo. Por lo tanto, se deben seleccionar aquellas personas que más convengan para contactar con ellas, hacerles una entrevista y finalmente sacar conclusiones de los resultados a través de la estadística.

Resulta apropiada cuando la población ya está divida en grupos, porque refleja de forma más precisa las características de la población y permite efectuar comparaciones entre los estratos conformados.

Consiste en formar estratos de la población sobre la base de ciertas características y en procurar que estén representadas en proporciones semejantes a las que existen en la población.

Los elementos dentro de cada estrato se seleccionan aleatoriamente de acuerdo con una de las siguientes reglas:• Un número específico de elementos se extrae de cada estrato, y corresponde a la proporción de ese estrato en la población • Igual número de elementos se extraen de cada estrato, y los resultados son valorados de acuerdo con la porción del estrato de la población total.

Se divide a la población en grupos homogéneos denominados estratos.