análisis de sERIES TEMPORALES

análisis de sERIES TEMPORALES

Un viaje a través del tiempo

índice

3. Actividad de aprendizaje

6. aPLICACIÓN

5. uTILIDAD

4. Métodos de Análisis

2. Elementos de una serie temporal

7. eJEMPLOs

1. ¿QUÉ SON SERIES TEMPORALES?

Índice

Se caracterizan por su orden cronológico, dependencia temporal y posible presencia de patrones como tendencias, estacionalidad y ruido.

Las series temporales son secuencias de datos ordenados cronológicamente, registrando la evolución de un fenómeno a lo largo del tiempo. Una serie temporal se define como una colección de observaciones de una variable recogidas secuencialmente en el tiempo. Estas observaciones pueden ser discretas o continuas.

¿QUÉ SON LAS SERIES TEMPORALES?

Permite entender la estructura subyacente de los datos a lo largo del tiempo, lo que facilita hacer predicciones, identificar tendencias y patrones, y tomar decisiones informadas.

El análisis de series temporales es un conjunto de métodos estadísticos y matemáticos utilizados para estudiar, modelar y predecir datos recopilados secuencialmente en el tiempo.

¿QUÉ ES EL ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES?

Algunas técnicas comunes incluyen el análisis de la tendencia, la estacionalidad, la descomposición de la serie, la predicción y la interpolación.

A considerar:

• Si los datos presentan forma creciente
• Si existe influencia de ciertos periodos de cualquier unidad de tiempo
• Si aparecen outliers

1. DESCRIPCIÓN: Cuando se estudia una serie temporal, lo primero que se tiene que hacer es dibujarla y considerar las medidas descriptivas básicas.

OBJETIVOS DEL ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES

2. Predicción: Cuando se observan los valores de una serie, se pretende normalmente no sólo explicar el pasado, sino también predecir el futuro.

ELEMENTOS DE LA SERIES TEMPORALES

La tendencia representa el movimiento o comportamiento a largo plazo de la serie, ya sea creciente, decreciente o estable. Refleja los cambios estructurales subyacentes que afectan a la variable a lo largo del tiempo.

TENDENCIA

Tendencia ascendente: se caracteriza por un aumento constante en los valores de la serie a lo largo del tiempo. Es común en contextos como el crecimiento económico o el aumento de la población.Tendencia desendente: con la tendencia ascendente, esta muestra una disminución constante en los valores de la serie. Puede observarse en situaciones como la reducción de ventas de un producto obsoleto.Tendencia estacionaria: los valores de la serie oscilan alrededor de un nivel constante sin mostrar un aumento o disminución significativa a lo largo del tiempo. Esto puede reflejar un equilibrio en el fenómeno observado.Tendencia exponencial: los valores de la serie crecen o decrecen a un ritmo que se acelera con el tiempo, lo que es común en fenómenos como el crecimiento poblacional o la adopción de nuevas tecnologías.

ALGUNOS TIPOS DE TENDENCIAS

La variación estacional captura los patrones regulares y repetitivos que ocurren dentro de un período de tiempo, generalmente menor a un año. Está causada por factores como las condiciones climáticas, festividades, vacaciones, etc.

ESTACIONALIDAD

La variación cíclica representa fluctuaciones periódicas, pero no necesariamente regulares, que ocurren a medio plazo alrededor de la tendencia. Suele estar relacionada con los ciclos económicos de expansión y recesión.

VARACIÓN CÍCLICA

También llamado "ruido", recoge alteraciones de la serie, pequeñas en su incidencia, y sin una pauta periódica ni tendencial reconocible. Se considera que está ocasionada por múltiples factores, de pequeña entidad y diferentes ritmos temporales, que no se pueden estudiar individualmente.La componente irregular recogería, en consecuencia, la incapacidad del modelo para explicar a la perfección el comportamiento de la serie temporal.

VARACIÓN IRREGULAR O ALEATORIA (RUIDO)