Introducción ODS
Gaby Bailón
Created on September 11, 2024
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Transcript
06
FIN DE LA POBREZA
01
HAMBRE CERO
02
SALUD O BIENESTAR
03
educaciónde calidad
04
IGUALDADDE GÉNERO
05
AGUA LIMPIAY SANEAMIENTO
06
ENERGÍA ASEQUIBLE Y NO CONTAMINANTE
07
TRABAJO DECENTEY CRECIMIENTO ECONÓMICO
08
INDUSTRIA, INNOVACIÓN E INFRAESTRUCTURA
09
REDUCCIÓN DE LAS DESIGUALDADES
10
CIUDADES Y COMUNIDADES SOSTENIBLES
11
PRODUCCIÓNY CONSUMO RESPONSABLES
12
acción por el clima
13
VIDA SUBMARINA
14
VIDA DE ECOSISTEMAS TERRESTRES
15
PAZ, JUSTICIA E INSTITUCIONES SÓLIDAS
16
ALIANZAS PARA LOGRAR LOS OBJETIVOS
17
OBJETIVOS
de desarrollo sostenible
1
fin de la pobreza
Los datos pueden ayudar a identificar las áreas más afectadas, optimizar programas de ayuda, y medir el impacto de políticas sociales.
Objetivo 2
Home
Erradicar la pobreza en todas sus formas.
2
hambre cero
La ciencia de datos puede mejorar la cadena de suministro de alimentos, predecir escasez o analizar tendencias de desnutrición en diferentes poblaciones.
Objetivo 3
Objetivo 1
Lograr la seguridad alimentaria.
Objetivo 4
Objetivo 2
3
Salud y bienestar
Con el análisis de datos de salud pública, se pueden prever epidemias, optimizar recursos en hospitales y mejorar los sistemas de salud.
Garantizar una vida sana y promover el bienestar.
educación de calidad
La ciencia de datos puede ayudar a personalizar la enseñanza, medir la calidad educativa, y analizar patrones de deserción escolar para prevenirlos
Objetivo 5
Objetivo 3
4
Asegurar educación inclusiva y equitativa.
Objetivo 6
Objetivo 4
5
El análisis de datos puede revelar brechas salariales, desigualdades en el acceso a oportunidades y ayudar a diseñar programas de inclusión.
igualdad de género
Lograr la igualdad entre géneros y empoderar a todas las mujeres y niñas.
6
agua limpia y saneamiento
La ciencia de datos puede optimizar el uso de recursos hídricos, predecir la demanda de agua y gestionar la infraestructura de saneamiento de manera eficiente.
Objetivo 7
Objetivo 5
Garantizar la disponibilidad y gestión sostenible del agua.
7
ENERGÍA ASEQUIBLE Y NO CONTAMINANTE
La analítica avanzada puede predecir el consumo de energía, optimizar la generación de energías renovables y hacer más eficiente su distribución.
Objetivo 8
Objetivo 6
Asegurar el acceso a energía asequible, fiable y moderna.
8
TRABAJO DECENTE yCRECIMIENTO ECONÓMICO
Los datos pueden ayudar a medir la productividad, predecir tendencias de empleo, y apoyar la creación de políticas laborales más equitativas.
Objetivo 9
Objetivo 7
Promover el crecimiento económico inclusivo.
9
INDUSTRIA, INNOVACIÓN E INFRAESTRUCTURA
Con el análisis de datos se puede optimizar la logística, evaluar la innovación tecnológica y ayudar a desarrollar infraestructuras más eficientes.
Objetivo 10
Objetivo 8
Construir infraestructuras resilientes.
10
REDUCCIÓN DE LAS DESIGUALDADES
Los datos permiten detectar disparidades socioeconómicas y pueden apoyar el diseño de políticas que fomenten la equidad y movilidad social.
Objetivo 11
Objetivo 9
Reducir las desigualdades dentro y entre los países.
11
CIUDADES Y COMUNIDADES SOSTENIBLES
Los datos de movilidad urbana, consumo de recursos y planificación urbana pueden hacer que las ciudades sean más inteligentes y sostenibles.
Objetivo 12
Objetivo 10
Lograr que las ciudades sean inclusivas y sostenibles.
12
PRODUCCIÓNY CONSUMO RESPONSABLES
Los datos pueden optimizar la cadena de suministro, reducir el desperdicio y medir el impacto ambiental de las actividades empresariales.
Objetivo 13
Objetivo 11
Garantizar patrones de consumo y producción sostenibles.
13
ACCIÓN POR EL CLIMA
Los modelos predictivos y el análisis de datos climáticos pueden ayudar a entender y mitigar los impactos del cambio climático.
Objetivo 14
Objetivo 12
Tomar medidas urgentes contra el cambio climático.
14
VIDA SUBMARINA
El análisis de datos puede ayudar a monitorear la contaminación de los océanos, la sobrepesca y otros factores que afectan la biodiversidad marina.
Objetivo 15
Objetivo 13
Conservar y usar de manera sostenible los océanos.
15
VIDA DE ECOSISTEMAS TERRESTRES
Los datos pueden ayudar a monitorear la deforestación, la biodiversidad y prever riesgos ambientales.
Objetivo 16
Objetivo 14
Gestión sostenible de bosques, combatir la desertificación y detener la pérdida de biodiversidad.
16
Los datos pueden mejorar la transparencia en los gobiernos, medir la corrupción, y ayudar a implementar programas de justicia más eficaces.
Objetivo 17
Objetivo 15
PAZ, JUSTICIA E INSTITUCIONES SÓLIDAS
Promover sociedades pacíficas e inclusivas.
17
La ciencia de datos puede facilitar la colaboración entre gobiernos, empresas y ONGs, optimizando los recursos y midiendo el progreso hacia los ODS.
Objetivo 16
ALIANZAS PARA LOGRAR LOS OBJETIVOS
Fortalecer los medios de implementación.