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ALDO NIESSEN SIMENTAL
Created on September 10, 2024
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Aldo Niesse Bases de datos Saúl García 10/09/24
Bases de Datos
Jerárquico
Estáticos
De Red
Dinámicos
Transaccionales
Relacionales
Texto completo
Base de datos
Bibliográficos
Modelos de bases de datos
Tipos de bases de datos
Soy un subtítulo genial, ideal para dar más contexto sobre el tema que vas a tratar
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‘Usa este espacio para escribir una cita. Y recuerda: nombra siempre a la autora o autor’
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Características:Soporte para Transacciones: Diseñado para gestionar transacciones, garantizando propiedades ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) para asegurar la integridad de los datos.Persistencia de Datos: Permite que los datos sean persistentes a través de transacciones y asegura que los cambios sean aplicados de manera confiable.Control de Concurrencia: Maneja múltiples transacciones concurrentes para evitar conflictos y mantener la integridad de los datos.Ejemplos:Oracle Database: Ofrece un soporte robusto para transacciones, manteniendo las propiedades ACID en operaciones concurrentes.Microsoft SQL Server: Proporciona un fuerte soporte para transacciones, garantizando la integridad y persistencia de los datos mediante mecanismos de control de concurrencia.
Transaccionales
Características:Información de Referencia: Están diseñadas para almacenar y gestionar información sobre publicaciones, artículos, libros y otros recursos bibliográficos.Metadatos: Incluyen detalles como autores, títulos, fechas de publicación, editores, y clasificaciones temáticas.Facilidad de Consulta: Permiten búsquedas eficientes por metadatos para encontrar información específica sobre documentos.Ejemplos:PubMed: Una base de datos bibliográfica que contiene información sobre artículos de investigación médica y científica.IEEE Xplore: Proporciona acceso a literatura técnica y científica en ingeniería eléctrica y electrónica.
Bibliográficos
Características:Indexación de Texto: Almacena y permite la búsqueda de texto completo en documentos. Utiliza técnicas de indexación y recuperación de información para manejar grandes volúmenes de texto.Búsqueda Avanzada: Ofrece capacidades de búsqueda avanzada, como coincidencias parciales, búsquedas por frases, y análisis de texto.Flexibilidad en Contenidos: Adecuada para almacenar y buscar en grandes colecciones de documentos, correos electrónicos, o cualquier contenido textual extenso.Ejemplos:Elasticsearch: Una base de datos de texto completo que proporciona capacidades avanzadas de búsqueda y análisis en grandes volúmenes de datos textuales.Apache Solr: Otro motor de búsqueda basado en texto completo que permite búsquedas eficientes en grandes conjuntos de datos textuales.
Texto completo
Características:Tablas Relacionadas: Organiza los datos en tablas (o relaciones) que pueden estar relacionadas entre sí mediante claves primarias y foráneas.Consultas SQL: Utiliza SQL (Structured Query Language) para la manipulación y consulta de datos, proporcionando un lenguaje estandarizado.Integridad Referencial: Mantiene la consistencia de los datos a través de relaciones entre tablas y restricciones de integridad.Flexibilidad: Permite consultas complejas y la combinación de datos de múltiples tablas mediante operaciones de unión.Ejemplos:MySQL: Un sistema de gestión de bases de datos relacional ampliamente utilizado en aplicaciones web y sistemas de gestión de datos.PostgreSQL: Un sistema de gestión de bases de datos relacional de código abierto conocido por su robustez y soporte avanzado para SQL.
Relacionales
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Características:Estructura de Árbol: Organiza los datos en una estructura de árbol con un único nodo raíz y nodos secundarios que representan diferentes niveles de información.Relaciones Padre-Hijo: Cada nodo (registro) tiene un solo nodo padre y puede tener varios nodos hijos, estableciendo relaciones jerárquicas entre los datos.Acceso Eficiente: Adecuado para aplicaciones con relaciones de tipo uno a muchos, permitiendo accesos rápidos a datos de manera jerárquica.Rígido: La estructura rígida puede ser menos flexible para cambios en la estructura de datos.Ejemplos:IBM Information Management System (IMS): Utiliza una estructura jerárquica para organizar datos y es ampliamente utilizado en aplicaciones empresariales grandes.Windows Registry: Almacena configuraciones y opciones del sistema operativo en una estructura jerárquica.
Jerarquico
Características:Estructura de Red: Los datos se organizan en una red de nodos donde cada nodo puede tener múltiples relaciones, permitiendo una representación flexible de las relaciones entre datos.Relaciones Muchos a Muchos: Permite representar relaciones complejas, incluyendo muchos a muchos.Acceso Flexible: Proporciona flexibilidad en la representación de relaciones comparado con el modelo jerárquico.Navegación Compleja: Requiere navegar a través de múltiples enlaces para acceder a los datos, lo que puede ser más complejo en términos de consultas.Ejemplos:Integrated Database Management System (IDMS): Utiliza el modelo de red para gestionar datos de manera flexible.Integrated Data Store (IDS): Representa relaciones entre datos en una estructura de red.
De Red
Características:Datos Cambiantes: Los datos en una base de datos dinámica se actualizan y cambian con frecuencia. Está diseñada para manejar datos en constante evolución.Alta Interactividad: Soporta operaciones de inserción, actualización y eliminación frecuentes, ideal para aplicaciones interactivas y en tiempo real.Uso en Aplicaciones Activas: Adecuada para sistemas de gestión en tiempo real, como aplicaciones financieras, redes sociales o sistemas de reservas.Ejemplos:Sistemas de Gestión de Ventas: Donde los datos de ventas, inventarios y clientes cambian constantemente.Redes Sociales: Bases de datos que gestionan y actualizan constantemente perfiles, publicaciones, y mensajes.
Dinámicos
Características:Datos Inmutables: Los datos en una base de datos estática no cambian con frecuencia. Está diseñada para almacenar datos que no se actualizan regularmente.Acceso Rápido: Permite un acceso rápido y eficiente a datos que permanecen constantes, ya que no se realizan cambios frecuentes.Uso en Consultas: Ideal para aplicaciones donde los datos se consultan más que se modifican, como en informes históricos o sistemas de archivos estáticos.Ejemplos:Catálogos de Productos: Un catálogo de productos de un comercio en línea que se actualiza ocasionalmente, pero que es mayormente constante durante largos períodos.Archivos de Documentos de Referencia: Bases de datos que almacenan documentos legales o manuales técnicos que no se modifican a menudo.
Estáticos