Tipos de muestreo

TIPOS DE MUESTREO

ALEATORIO SIMPLE

POR CUOTAS

POR CONGLOMERADO

POR CONVENIENCIA

ESTRATIFICADO

ERRÁTICO

Técnica que permite obtener una muestra representativa de la población. Ésta se basa en el concepto de probabilidad, el cual marca que cualquier elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido y que la elección de cada elemento es independiente de cualquier selección previa. (Porras, 2017)

Técnica que implica dividir a la población en clases o grupos, denominados estratos. Las unidades incluidas en cada estrato deben ser relativamente homogéneas con respecto a las características a estudiar. (Morales, 2019)

Es una muestra aleatoria en la cual cada unidad de muestreo es una colección, o conglomerado, de elementos. Suele aplicarse cuando las poblaciones son muy grandes y dispersas. (Casal, 2003)

Es aquella en la que se obtiene una muestra similar a la población, que concuerde en algunas características de “control”, pre-especificadas. (Corral, s/f)

Consiste en la selección de una parte de la población sin la aplicación de ningún criterio. Este tipo de muestreo es muy recurrente en estudios exploratorios, o estudios que inician un tema no estudiado o que surgió recientemente.

Técnica no probabilística donde las muestras de la población se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles para el investigador. Estas muestras se seleccionan solo porque son fáciles de reclutar y porque el investigador no consideró seleccionar una muestra que represente a toda la población

Tipos

Ventajas:

• Tiende a asegurar que la muestre represente adecuadamentea la población en función de unas variables seleccionadas.
• Se obtienen estimaciones más precisas.

Pasos:1.- Toma una submuestra a partir de cada estrato mediante un procedimiento aleatorio simple. 2.- Combina las submuestras de todos los estratos. 3.- Toma una razón de muestreo igual para todos los estratos. 4.- Cuando las unidades en un estrato son más homogéneas, resulta necesaria una submuestra más pequeña para asegurar la representatividad.

Probabilístico

Desventajas: 1) Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación 2) Los análisis son complicados, en muchos casos, la muestra tiene que ponderarse.

• Limitaciones

1.- Puede llegar a ser más costoso que otros, ya que requiere una lista completa de todos los encuestados potenciales. 2.- No es adecuado para estudios que involucran entrevistas cara a cara, ya que cubren grandes áreas geográficas que tienen limitaciones de costo y tiempo. 3.- Una muestra que es demasiado grande puede llegar a ser problemático, ya que cada miembro de la población tiene las mismas posibilidades de selección. 4.- La calidad de los datos depende del investigador y su perspectiva. Si el investigador no tiene experiencia, los datos recopilados pueden no estar a la altura de las necesidades.

Pasos

1.- Prepara una lista de todos los miembros de la población, 2.- Marca a cada miembro con un número específico. 3.- De esta población, realiza tablas de números aleatorios.

Tipo Probabilístico

Probabilístico

Fortalezas

1.- Método de muestreo justo, y si se aplica adecuadamente, ayuda a reducir cualquier sesgo involucrado. 2.- Debido a que involucra un marco de muestra grande, generalmente es fácil seleccionar un tamaño de muestra más pequeño de una población más grande. 3.- La persona que realiza la investigación no necesita tener conocimiento previo de los datos que se recopilarán. Uno puede simplemente hacer una pregunta para reunir la información necesaria. 4.- Es un método básico de recopilación de datos. No se requieren conocimientos técnicos. 5.- No existe ninguna restricción en el tamaño de la muestra. De una población más grande se puede obtener con facilidad una muestra más pequeña.

En el muestreo aleatorio todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Los individuos que formarán parte de la muestra se elegirán al azar mediante números aleatorios.

Desventajas:

• El error estándar es mayor que el muestreo aleatorio simple o estratificado.
• El cálculo del error estándar es complejo.

1.- Se selecciona en primer lugar el conglomerado más alto.2.- A partir de ese se selecciona un subgrupo.3.- A partir de ese subgrupo se selecciona otro subgrupo y así sucesivamente, hasta llegar a las unidades de análisis.

Proceso

Probabilístico

Ventajas:- Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa. - Reduce costos.- No es preciso tener un listado de toda la población

• Ventajas
• o Es un proceso de muestreo rápido y sencillo.
• o Interpretar la información es más fácil para el investigador.
• o Estudia a la población por estratos por lo que se elimina la sobrerrepresentación y se consigue una representación efectiva.
• o No es necesario tener un presupuesto elevado para poder realizarlo.

1.- Segmentar la población total en grupos o estratos con alguna característica común como el sexo, la edad, región.2.- Determinar qué porcentaje de la población representa cada uno de los estratos establecidos en la segmentación. 3.- Selección de los participantes: se obtienen los candidatos de forma no aleatoria y se comprueba antes del estudio si son válidos para el objetivo establecido.

No probabilística

Desventajas o Al definir los estratos podemos dejar a ciertos sectores de la población fuera de la muestra. o Dificulta la estimación de un error encontrado durante el muestreo. o Añadir o eliminar una cuota en el estudio puede producir la distorsión en los resultados

Desventajas:

• Limitado solo a estudios exploratorios.

Proceso:1.- Seleccionar una parte de la población sin aplicar algún criterio.2.- Realizar el análisis.

No probabilístico

Ventajas:1.- No requiere algún criterio2.- Muy útil para estudios exploratorios.3.- Pertinente para temas poco estudiados.

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Ventajas:

• Método rápido para recopilar datos.
• Económico al momento de crear muestras.
• Muetsra fácilmente recolectada.
• Menos reglas.

Técnica de muestreo no probabilístico y no aleatorio utilizada para crear muestras de acuerdo a la facilidad de acceso, la disponibilidad de las personas de formar parte de la muestra, en un intervalo de tiempo dado o cualquier otra especificación práctica de un elemento particular.

No probabilístico

Desventajas:1.- Representación limitada2.- Sesgo de muestreo3.- Falta de generalización4.- Dificultad para controlar variables extrañas