Pizarra interactiva

HOLA

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES IZTACALA PSICOLOGÍA A DISTANCIA

0600 - Metodología II La Investigación con Grupos en el Campo de la Psicología de la Salud [Grupo: 9642]

Actividad 2: Imagen interactiva de Probabilidad

DOCENTE: ESP. BRENDA ILIANA JIMÉNEZ RAMOS NOMBRE: JENNY ESCORZA JARAMILLO NUMERO DE CUENTA: 4151518105 GRUPO: 9646

La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos

Existen infinidad de factores que pueden modificar esta probabilidad («las fuerzas con entidad suficiente»)

Probabilidad condicionada

El teorema de Bayes permite resolver el problema anterior, ya que incorpora la informaciónsobre la proporción de enfermos que hay en la población en estudio. Esquemáticamente, consiste en combinar los valores de sensibilidad y especificidad con esta proporción de enfermos para obtener los valores predictivos

Teorema de Bayes

En un sentido amplio, el riesgo es la probabilidad de que algo ocurra. En investigación clínica, es el resultado desfavorable de una actividad, intervención o exposición, especialmente referido a la probabilidad de que aparezca un fenómeno adverso concreto.

Riesgo

Se definió el riesgo atribuible como la diferencia entre la probabilidad de que un casoexpuesto al factor desarrolle la enfermedad y la misma probabilidad en un caso no expuesto al factor (diferencia de riesgo entre expuestos y no expuestos).

Riesgo atribuible (RA)

Se definió el riesgo relativo como el cociente entre la probabilidad de que un caso expuesto al factor desarrolle la enfermedad y la misma probabilidad en un caso no expuesto al factor (razón entre el riesgo en los expuestos y en los no expuestos).

Riesgo Relativo (RR)

En muchas ocasiones, se observa a los pacientes bajo diferentes circunstancias. Lamás habitual es que diversos casos hayan sido estudiados durante un diferente tiempo de seguimiento. Por ello, no es lo mismo que el evento de interés lo haya experimentado un caso seguido durante 1 mes que uno seguido durante 2 años. Conviene considerar esta nueva información a la hora de calcular los riesgos. Para ello, se debe incluir en el denominador el tiempo total de seguimiento de cada caso, con lo que el riesgo así calculado es el cociente entre un número de casos y una suma de tiempos.

Tasa

Los países de tradición anglosajona también usan una forma alternativa a la probabilidad para expresar los resultados inciertos. Si la probabilidad expresa los casos a favor divididos entre todos los casos posibles, las odds hablan de los casos a favor divididos entre los casos en contra.

Odd

La odds ratio nos permite calcular la fuerza de la asociación entre exposición y efecto cuando no conocemos los riesgos basales.

odd diagnóstica

incidencia

La incidencia se refiere al número de casos nuevos de una enfermedad en una población durante un período de tiempo determinado.

prevalencia

La prevalencia define el número de individuos que presenta una determinada característica o enfermedad en una población y en un momento de tiempo determinado.

GRACIAS

BIBLIOGRAFIA

Cobo, E., Muñoz, P., & González, J. (2007). Probabilidad. En E. Cobo, P. Muñoz & J. González (Eds.), Bioestadística para no estadísticos. Bases para interpretar artículos científicos (pp. 41-69). Barcelona: Elservier Masson. Disponible en: https://blog.utp.edu.co/estadistica/files/2017/02/Bioestad%C3%ADstica-Para-no-Estad%C3%ADsticos-Cobo-1ed.pdf