Guía para Realizar un Metaanálisis de Proporciones en RevMan
Empezar
Metaanálisis de Proporciones: Uso de RevMan
Supongamos que queremos realizar un metaanálisis de proporciones sobre la satisfacción laboral de empleados en varias empresas, con los siguientes datos de diferentes estudios: El objetivo de esta revisión sistemática con metaanálisis es calcular una estimación global de la proporción de empleados satisfechos a partir de estos cinco estudios.
Proporción de empleados satisfechos
N (Número total de empleados encuestados)
Empresa
Estudio
Estudio 1
0.70
200
Estudio 2
0.65
150
Estudio 3
300
0.80
Estudio 4
250
0.75
Estudio 5
0.60
180
DerSimonian-Laird
Para realizar un metaanálisis de proporciones en RevMan (Review Manager), el software utilizado para llevar a cabo metaanálisis dentro de las revisiones sistemáticas de Cochrane, es necesario seguir ciertos pasos específicos, ya que este programa está diseñado principalmente para ensayos clínicos que reportan resultados en forma de riesgos, odds ratios, o diferencias de medias. Aunque RevMan no incluye explícitamente un análisis directo de proporciones, es posible adaptar los datos para realizarlo de manera efectiva.
Guía para Realizar un Metaanálisis de Proporciones en RevMan
Paso 1: Convertir Proporciones en Eventos y No Eventos
- Tienes que convertir las proporciones de tus estudios en datos de "eventos" y "no eventos", lo cual es similar a la estructura utilizada para realizar un metaanálisis de riesgos relativos (RR) o odds ratios (OR).
Por ejemplo, si un estudio reporta que el 10% de 200 personas tiene una enfermedad, esto significa que 20 personas tienen la enfermedad (eventos) y 180 no (no eventos).
No eventos (no satisfechos)
Eventos (satisfechos)
N (Número total de empleados encuestados)
Proporción de empleados satisfechos
Empresa
Estudio
Estudio 1
0.70
140
200
60
Estudio 2
0.65
98
150
52
Estudio 3
240
300
60
0.80
Estudio 4
188
250
62
0.75
108
180
72
Estudio 5
0.60
DerSimonian-Laird
Guía para Realizar un Metaanálisis de Proporciones en RevMan
Paso 2: Ingresar los Datos en RevMan - En RevMan Web usaremos el tipo de outcome DICOTÓMICO ya que es el más adecuado para tener una aproximación general para poder calcular la proporción o prevalencia global.
Guía para Realizar un Metaanálisis de Proporciones en RevMan
Paso 3: Finalmente RevMan nos dará la medida de efecto global.
- Esta medida de efecto global debe realizarse una conversión mediante la siguiente fórmula:
Donde:
- Pcontrol es la proporción en el grupo de control (no eventos).
- RR es el riesgo relativo.
Aplicándolo al ejemplo de nuestro metaanálisis realizado en RevMan, sabemos que en el grupo de control (No Satisfechos) hay 306 eventos entre 1080 sujetos. La proporción en el grupo de control es:
Esto significa que la proporción de eventos en el grupo de control es del 28.33%.
Usando el RR = 2.38, multiplicamos la proporción del grupo control por el riesgo relativo para obtener la proporción esperada en el grupo tratado:
Conclusión
La proporción esperada en el grupo tratado es 0.6733, es decir, aproximadamente 67.33% de los sujetos en el grupo tratado experimentarían el evento (Satisfechos), comparado con el 28.33% en el grupo de control.
018-24-G3-U7-Guía en RevMan
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Supongamos que queremos realizar un metaanálisis de proporciones sobre la satisfacción laboral de empleados en varias empresas, con los siguientes datos de diferentes estudios: El objetivo de esta revisión sistemática con metaanálisis es calcular una estimación global de la proporción de empleados satisfechos a partir de estos cinco estudios.
Proporción de empleados satisfechos
N (Número total de empleados encuestados)
Empresa
Estudio
Estudio 1
0.70
200
Estudio 2
0.65
150
Estudio 3
300
0.80
Estudio 4
250
0.75
Estudio 5
0.60
180
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Para realizar un metaanálisis de proporciones en RevMan (Review Manager), el software utilizado para llevar a cabo metaanálisis dentro de las revisiones sistemáticas de Cochrane, es necesario seguir ciertos pasos específicos, ya que este programa está diseñado principalmente para ensayos clínicos que reportan resultados en forma de riesgos, odds ratios, o diferencias de medias. Aunque RevMan no incluye explícitamente un análisis directo de proporciones, es posible adaptar los datos para realizarlo de manera efectiva.
Guía para Realizar un Metaanálisis de Proporciones en RevMan
Paso 1: Convertir Proporciones en Eventos y No Eventos
- Tienes que convertir las proporciones de tus estudios en datos de "eventos" y "no eventos", lo cual es similar a la estructura utilizada para realizar un metaanálisis de riesgos relativos (RR) o odds ratios (OR).
Por ejemplo, si un estudio reporta que el 10% de 200 personas tiene una enfermedad, esto significa que 20 personas tienen la enfermedad (eventos) y 180 no (no eventos).No eventos (no satisfechos)
Eventos (satisfechos)
N (Número total de empleados encuestados)
Proporción de empleados satisfechos
Empresa
Estudio
Estudio 1
0.70
140
200
60
Estudio 2
0.65
98
150
52
Estudio 3
240
300
60
0.80
Estudio 4
188
250
62
0.75
108
180
72
Estudio 5
0.60
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Paso 2: Ingresar los Datos en RevMan- En RevMan Web usaremos el tipo de outcome DICOTÓMICO ya que es el más adecuado para tener una aproximación general para poder calcular la proporción o prevalencia global.
Guía para Realizar un Metaanálisis de Proporciones en RevMan
Paso 3: Finalmente RevMan nos dará la medida de efecto global.
Donde:
- Pcontrol es la proporción en el grupo de control (no eventos).
- RR es el riesgo relativo.
Aplicándolo al ejemplo de nuestro metaanálisis realizado en RevMan, sabemos que en el grupo de control (No Satisfechos) hay 306 eventos entre 1080 sujetos. La proporción en el grupo de control es:Esto significa que la proporción de eventos en el grupo de control es del 28.33%. Usando el RR = 2.38, multiplicamos la proporción del grupo control por el riesgo relativo para obtener la proporción esperada en el grupo tratado:
Conclusión
La proporción esperada en el grupo tratado es 0.6733, es decir, aproximadamente 67.33% de los sujetos en el grupo tratado experimentarían el evento (Satisfechos), comparado con el 28.33% en el grupo de control.