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Responsabilidad legal de los desarrolladores y Usuarios de DE IA

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RESPONSABILIDAD LEGAL

Inteligencia Artificial

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Responsabilidad del desarrollador

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Responsabilidad del usuario

Referencias

Responsabilidad del proveedor de datos

Responsabilidad del proveedor de datos

Determinación de quién es responsable cuando una IA toma decisiones incorrectas o causa daños. Este concepto abarca tanto aspectos legales como éticos y es fundamental en el desarrollo y aplicación de tecnologías autónomas. Aquí tienes una división en cinco puntos clave:

La responsabilidad legal en inteligencia artificial (IA)

IA

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Los desarrolladores de IA pueden ser responsables de los errores o daños causados por sus algoritmos. Esto incluye errores de programación,la falta de pruebas adecuadas antes de la implementación

Responsabilidad del Desarrollador

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Desarrollador

Los usuarios de sistemas de IA también pueden ser responsables si utilizan la tecnología de manera inapropiada o negligente. Por ejemplo, si un médico utiliza una IA para diagnosticar enfermedades y no verifica los resultados, podría ser responsable de un diagnóstico incorrecto.

Responsabilidad del Usuario

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Usuario '◡'

RESPONSABILIDAD DEL PROVEEDOR DE DATOS

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Proveedor

La calidad y la integridad de los datos utilizados para entrenar los modelos de IA son cruciales. Si los datos están sesgados o son incorrectos, el proveedor de datos podría ser responsable de los resultados erróneos generados por la IA.

•https://www.syntonize.com/como-medir-responsabilidad-legal-ia/•https://www.blueprism.com/es/resources/blog/responsible-ai/•Binns, R. (2018). Fairness in Machine Learning: Lessons from Political Philosophy. Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 149–159.•European Union (2016). General Data Protection Regulation (GDPR). Official Journal of the European Union.•Gebru, T., et al. (2021). Datasheets for Datasets. Communications of the ACM, 64(12), 86–92.

Referencias:

Referencias bibliográficas

El uso correcto de la inteligencia artificial (IA) implica seguir prácticas éticas y responsables para maximizar sus beneficios y minimizar posibles riesgos.•Transparencia y explicabilidad•Privacidad y seguridad de los datos•Uso ético•Capacitación y educación

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Uso correcto de la IA

• Privacidad: Proteger los datos personales y sensibles utilizados en el desarrollo y funcionamiento de la IA
• Validación de resultados: Verificar que las salidas del sistema sean precisas y fiables.
• Mejorar el rendimiento: Actualizar el sistema para mejorar su eficiencia y precisión.

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Calidad y precisión de los datos: Asegurar que los datos sean precisos, consistentes y actualizados.Protección de la privacidad: Cumplir con las normativas de protección de datos, como el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos).Transparencia: Ser claro sobre el origen de los datos, cómo se obtuvieron y qué permisos se han obtenido de los propietarios de los datos.

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Además de las responsabilidades legales, existe una responsabilidad ética para garantizar que los sistemas de IA sean transparentes y justos. Esto incluye la necesidad de auditar y supervisar los algoritmos para evitar discriminación y sesgosla reflexión sobre el impacto de la IA en los seres humanos, la sociedad y el medio ambiente, y cómo garantizar que la IA se utilice de manera justa, equitativa y responsable.