Actividad2_HernandezFragosoEdith

Probabilidad: Es el grado de certeza que se posee de un suceso. Cobo, E., Muñoz, P., & González, J. (2007).

PROBABILIDAD

INCIDENCIA Y PREVALENCIALa incidencia: Se refiere al número de casos nuevo de una enfermedad en una población durante un periodo de tiempo determinado. Cobo, E., Muñoz, P., & González, J. (2007). La prevalencia: La prevalencia define el numero de individuos que presenta una determinada característica o enfermedad en una población y en un momento de tiempo determinado. Cobo, E., Muñoz, P., & González, J. (2007).

Probabilidad condicionada: Probabilidad del suceso A condicionado al suceso B es la probabilidad de aparición del suceso A en los casos que cumplen también la característica B. Se representa con P(AIB). Cobo, E., Muñoz, P., & González, J. (2007).

Teorema de Bayes Sean A y B dos eventos cualesquiera (por ejemplo A=ser rubio y B=ser nórdico) Teorema de Bayes: P(B\A) = P(A\B) P(B) P(A) Permite resolver el problema anterior, ya que incorpora la información sobre la proporción de enfermos que hay en la población en estudio. Cobo, E., Muñoz, P., & González, J. (2007).

Tasa Es la medida de la frecuencia de un evento expresada de forma relativa al tiempo. Cobo, E., Muñoz, P., & González, J. (2007).

Es la probabilidad de que algo ocurra.

RIESGO

• Riesgo atribuible:

El riesgo de una enfermedad atribuible a una exposición es la diferencia entre el riesgo en los expuestos y el mismo riesgo en lo no expuesto.El riesgo atribuible puede tomar el valor máximo de 1 (o 100) en el caso de que todos los expuesto desarrollaran la enfermedad y, en cambio, no lo hiciera ninguno de los no expuestos. El valor 0 representa que el riesgo es el mismo en ambos grupos.

• Riesgo relativo:

El riesgo de una enfermedad en expuestos relativo a los no expuestos entre el riesgo en los expuestos y el mismo riesgo en lo no expuestos.Evalúa cuanto se multiplica la probabilidad de desarrollar la enfermedad puede tomare el valor máximo de infinito (∞) en el caso de que ningún no expuesto desarrollara la enfermedad y, en cambio si que lo hiciera alguno de los expuestos

ODD

ODD: La odd de A es la probabilidad de que se presente el suceso A dividida por la probabilidad de que no se presente A odd (A)= P(A) O(no A) Odds ratio: La Odds ratio es el cociente entre las odds en los expuestos y las mismas odds en lo no expuestos. Cobo, E., Muñoz, P., & González, J. (2007).