SIMULACION

Monica KS Clemente

La Aleatoriedad y la Generación de Variables Aleatorias

Concepto de Aleatoriedad

Explicar cómo la aleatoriedad es un fenómeno en el que no se puede predecir el resultado de un evento de manera determinista.

Modelos de Generación de Variables Aleatorias

Métodos como el Método de Montecarlo, la Inversa Transformada, y otros modelos matemáticos que permiten simular variables aleatorias.

Problemas como el del Viajante usan algoritmos estocásticos que aplican aleatoriedad para encontrar rutas óptimas en la distribución de productos y recursos

Aplicaciones Prácticas

Logística: Optimización de Rutas

Los métodos de Montecarlo cuántico emplean aleatoriedad para estudiar sistemas donde las interacciones entre partículas son inciertas, calculando propiedades como la energía.

Física: Simulación de Sistemas Cuánticos

Modelos como Black-Scholes usan variables aleatorias para estimar precios de opciones, considerando la volatilidad del mercado y otros factores impredecibles.

Finanzas: Modelos de Precios de Opciones

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