Actividad 2: Cuadro Sinóptico

Cuadro Sinóptico

Estudio de Mercado: Tipos de Investigación

Investigación Exploratoria:

Objetivo:

Características:

Metodología:

Ejemplo:

Investigación Primaria:

Investigación SECUNDARIA:

Ventajas:

Desventajas:

Investigación Descriptiva:

Investigación Causal:

Objetivo:

Características:

Metodología:

Ejemplo:

Investigación Primaria:

Investigación SECUNDARIA:

Ventajas:

Desventajas:

Objetivo:

Características:

Metodología:

Ejemplo:

Investigación Primaria:

Investigación SECUNDARIA:

Ventajas:

Desventajas:

Identificar y comprender mejor un problema no bien definido. Sirve como un primer acercamiento a un tema o problema sobre el cual se tiene poca información previa.

Investigación flexible y abierta.

Cualitativa.Es utilizada cuando hay pocas teorías o datos existentes sobre el problema.

Una empresa de tecnología está realizando una investigación exploratoria para conocer las necesidades y deseos de los consumidores para un nuevo dispositivo wearable.

Entrevistas en profundidad, grupos focales, técnicas de observación.

Revisión de literatura, análisis de estudios previos, informes de la industria.

• Proporciona una comprensión inicial del problema,
• Flexible y económica,
• Genera ideas para investigaciones más detalladas.

• Los resultados no son concluyentes y no pueden generalizarse,
• Tamaño reducido de las muestras,
• Subjetividad de los datos obtenidos.

Describir las características de un fenómeno o grupo de consumidores. Busca medir variables concretas como el perfil demográfico, comportamientos y actitudes.

Estructurada y específica. Los resultados son cuantitativos y más precisos que los de la investigación exploratoria.

Cuantitativa.Centrada en la medición exacta de variables.

Una empresa de cosméticos realiza un estudio para describir el perfil demográfico de sus principales clientes, que incluye edad, género, preferencias de productos y frecuencia de compra.

Encuestas estructuradas, cuestionarios, entrevistas telefónicas.

Datos de censos, informes de mercado, análisis de bases de datos.

• Proporciona datos precisos,
• Resultados cuantificados,
• Presenta evidencia científica para tomar decisiones específicas.

• Alcance limitado,
• Dependencia de los datos existentes,
• Falta de control sobre las variables.

Determinar la relación de causa y efecto entre variables.Su objetivo es descubrir si un cambio en una variable provoca un cambio en otra.

Es altamente estructurada y controlada.Los resultados son precisos y permiten hacer predicciones.

Cuantitativa.Utiliza experimentación controlada para probar hipótesis.

Una cadena de supermercados lleva a cabo un experimento para determinar si modificar el diseño de los estantes en ciertas tiendas puede aumentar las ventas de productos particulares.

Experimentos de laboratorio, experimentos de campo, análisis de regresión.

Análisis de datos históricos, estudios previos que exploran relaciones causales.

• Establece relaciones de causa y efecto,
• Predice escenarios hipotéticos,
• Optimiza Estrategias y Campañas.

• Es costosa y compleja,
• Requiere un control riguroso,
• Es difícil aplicar los resultados en entornos naturales.