Servicios de computación en la nube

Alumno

Rodrigo Adrian Cortes Infante

Soluciones en la nube para Big Data, Bases de Datos y Tableros

Presentación

¿Qué es la Computación en la Nube?

La computación en la nube es un modelo de entrega de servicios informáticos que permite acceder a recursos como almacenamiento, procesamiento, bases de datos y software a través de Internet. En lugar de depender de infraestructura física local, los usuarios pueden utilizar los recursos según sus necesidades, pagando únicamente por lo que consumen.

Amazon Web Services (AWS)

Costos:AWS usa un modelo de precios "pago por uso", con diferentes tarifas según el tipo de servicio (EC2, RDS, Redshift, etc.).Los costos varían desde unos pocos dólares al mes hasta varios miles según el almacenamiento, procesamiento y tráfico de datos.Interoperabilidad:Compatible con una amplia gama de tecnologías y lenguajes de programación (Python, Java, Node.js, etc.).Integración fácil con plataformas como Apache Hadoop, TensorFlow, SQL Server, y soluciones de terceros.Hardware mínimo:No es necesario hardware específico local, ya que todo se basa en la infraestructura en la nube de AWS.Para acceso óptimo, se recomienda una conexión estable a internet y dispositivos con capacidad media (CPU dual-core, 8 GB de RAM o más).

Microsoft Azure

Costos:Azure ofrece un sistema de tarifas "pago por consumo" y también opciones de suscripción mensual para usuarios con alta demanda.Servicios de análisis de datos como Azure Synapse o bases de datos administradas (SQL) tienen precios escalables.Interoperabilidad:Integra bien con productos de Microsoft como Power BI, Excel, SQL Server, y sistemas de terceros como MySQL, PostgreSQL.Azure facilita la integración con lenguajes como C#, Python y sistemas de contenedores como Kubernetes.Hardware mínimo:Al ser una solución en la nube, no requiere infraestructura física significativa en el sitio.Se recomienda una computadora estándar con conexión a internet, preferiblemente con al menos 8 GB de RAM.

Google Cloud Platform (GCP)

Costos:GCP también sigue un esquema de pago por uso, y ofrece créditos iniciales gratuitos.Servicios como BigQuery y Cloud SQL tienen precios competitivos, con costos ajustables según la demanda de recursos.Interoperabilidad:Amplia compatibilidad con soluciones de código abierto (BigQuery, Kubernetes, TensorFlow).Integraciones nativas con productos como Google Sheets, Data Studio, y servicios de terceros.Hardware mínimo:Similar a otras soluciones, no se requiere hardware local específico.Dispositivo estándar con acceso a internet es suficiente, pero para tareas más pesadas (como análisis Big Data), una conexión rápida es recomendable.

Comparativa

Las tres plataformas ofrecen soluciones robustas para Big Data, bases de datos y tableros.La elección depende de factores como costos, compatibilidad tecnológica, y necesidades específicas del negocio.

Referencias

Chopra, R. (2017). Cloud Computing: A Self-Teaching Introduction. Mercury Learning and Information. Amazon Web Services. (n.d.). What is cloud computing?. Retrieved from https://aws.amazon.com/what-is-cloud-computing/Google Cloud. (n.d.). Cloud computing services. Retrieved from https://cloud.google.com/what-is-cloud-computingMicrosoft Azure. (n.d.). What is cloud computing?. Retrieved from https://azure.microsoft.com/en-us/overview/what-is-cloud-computing/

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