¿Qué entorpece la implementación de la IA en las organizaciones?
(en base a investigaciones empíricas)
barreras
1. Falta de comprensión y claridad en el propósito de la IA
2. Resistencia al cambio
3. Falta de habilidades técnicas
4. Datos insuficientes o de baja calidad
barreras
5. Expectativas poco realistas
6. Falta de integración en los procesos existentes
7. Falta de apoyo desde la alta dirección
Algunos datos importantes:
50%
67%
de los líderes empresariales encuentran que la resistencia interna al cambio tecnológico es uno de los mayores desafíos para la adopción de IA. McKinsey (2021)
de los empleados expresaron preocupación por ser reemplazados por IA en sus trabajos. Estudio de PwC (2020)
55%
56%
de las organizaciones enfrentaron dificultades debido a la falta de personal calificado para desarrollar y mantener sistemas de IA. O'Reilly (2021)
de las empresas que intentan implementar IA carecen de personal con las habilidades técnicas necesarias para aprovechar al máximo la tecnología. Gartner (2022)
43%
81%
de las organizaciones que intentaron implementar IA señalaron problemas relacionados con la calidad de los datos como el principal obstáculo. Capgemini (2020)
de los ejecutivos afirmó que la falta de datos estructurados y accesibles es un reto importante para la implementación exitosa de IA. Deloitte (2021)
40%
70%
de las organizaciones que fracasaron en la implementación de IA señalaron que la falta de una estrategia coherente y el apoyo insuficiente de la alta dirección fueron los principales factores. MIT Sloan Management Review y BCG (2021)
de las empresas no logran obtener el retorno de inversión esperado de sus proyectos de IA. Boston Consulting Group (BCG, 2021)
Si quieres conocer más a fondo nuestro enfoque estratégico sobre la implementación de la Inteligencia Artificial
escríbenos a: info@formaciondeformadores.com
Tenemos un lugar para tí en nuestros planes
Implementación de IA en organizaciones
Juloi Pitlik
Created on September 8, 2024
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¿Qué entorpece la implementación de la IA en las organizaciones?
(en base a investigaciones empíricas)
barreras
1. Falta de comprensión y claridad en el propósito de la IA
2. Resistencia al cambio
3. Falta de habilidades técnicas
4. Datos insuficientes o de baja calidad
barreras
5. Expectativas poco realistas
6. Falta de integración en los procesos existentes
7. Falta de apoyo desde la alta dirección
Algunos datos importantes:
50%
67%
de los líderes empresariales encuentran que la resistencia interna al cambio tecnológico es uno de los mayores desafíos para la adopción de IA. McKinsey (2021)
de los empleados expresaron preocupación por ser reemplazados por IA en sus trabajos. Estudio de PwC (2020)
55%
56%
de las organizaciones enfrentaron dificultades debido a la falta de personal calificado para desarrollar y mantener sistemas de IA. O'Reilly (2021)
de las empresas que intentan implementar IA carecen de personal con las habilidades técnicas necesarias para aprovechar al máximo la tecnología. Gartner (2022)
43%
81%
de las organizaciones que intentaron implementar IA señalaron problemas relacionados con la calidad de los datos como el principal obstáculo. Capgemini (2020)
de los ejecutivos afirmó que la falta de datos estructurados y accesibles es un reto importante para la implementación exitosa de IA. Deloitte (2021)
40%
70%
de las organizaciones que fracasaron en la implementación de IA señalaron que la falta de una estrategia coherente y el apoyo insuficiente de la alta dirección fueron los principales factores. MIT Sloan Management Review y BCG (2021)
de las empresas no logran obtener el retorno de inversión esperado de sus proyectos de IA. Boston Consulting Group (BCG, 2021)
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