PROBABILIDAD EN PSICOLOGIA
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO
IMAGEN INTERACTIVA
TEMA:
Principales distribuciones probabilísticas en inferencia estadística en la psicología de la salud MODULO 0600
Metodología II La investigación con Grupos en el Campo de la Psicología de la Salud grupo 9642
Docente: Brenda Iliana Jimenez Ramos
PRESENTA
Castillo Martinez Maria Michel
Cuenta: 422134927
QUE ES PROBABILIDAD
Desde el punto de vista subjetivo, es el grado de certeza que se posee de un suceso. (Cobo, et al., 2007)
¿QUE ES LA PROBABILIDAD CONDICIONADA?
Es la Probabilidad del suceso A condicionado al suceso B es la probabilidad de aparición del suceso A en los casos que cumplen también la característica B. Se representa por P(A|B).(Cobo, et al., 2007)
TEOREMA DE BAYES
incorpora la información sobre la proporción de enfermos que hay en la población en estudio. Esquemáticamente, consiste en combinar los valores de sensibilidad y especificidad con esta proporción de enfermos para obtener los valores predictivos . (Cobo, et al., 2007)
- Nótese que el teorema de Bayes permite invertir los términos de condicionante y condicionado: a partir de P(A|B) se obtiene P(B|A), y por tanto, a partir de P(+|E) se llega a P(E|+).
- (Cobo, et al., 2007)
RIESGO
el riesgo es la probabilidad de que algo ocurra. En investigación clínica, es el resultado desfavorable de una actividad, intervención o exposición, especialmente referido a la probabilidad de que aparezca un fenómeno adverso concreto. (Cobo, et al., 2007)
TASA
Es la medida de la frecuencia de un evento expresada de forma relativa al tiempo (Cobo, et al., 2007)
RIESGO ATRIBUIBLE
Es la diferencia entre la probabilidad de que un caso expuesto al factor desarrolle la enfermedad y la misma probabilidad en un caso no expuesto al factor (diferencia de riesgo entre expuestos y no expuestos) (Cobo, et al., 2007)
RIESGO RELATIVO (RR)
Es el cociente entre la probabilidad de que un caso expuesto al factor desarrolle la enfermedad y la misma probabilidad en un caso no expuesto al factor (razón entre el riesgo en los expuestos y en los no expuestos). (Cobo, et al., 2007)
ODD DIAGNOSTICA
consiste en multiplicar la razón de verosimilitud (likelihood ratio), de un resultado positivo (sensibilidad dividida entre el complementario de la especificidad) por la odd previa de enfermo a sano en un entorno determinado. (Cobo, et al., 2007)
ODDS
hablan de los casos a favor divididos entre los casos en contra. (Cobo, et al., 2007)
ODDS RADIO
Es el cociente entre las odds (o razones si/no) de desarrollar la enfermedad entre los expuestos y los no expuestos. (Cobo, et al., 2007)
INCIDENCIA
Se refiere al número de casos nuevos de una enfermedad en una población durante un período de tiempo determinado (Cobo, et al., 2007)
PREVALENCIA
Define el número de individuos que presenta una determinada característica o enfermedad en una población y en un momento de tiempo determinado. (Cobo , et al., 2007)
REFERENCIAS
Cobo, E., Muñoz, P., & González, J. (2007). , Bioestadística para no estadísticos. Bases para interpretar artículos científicos, cap Probabilidad, ed. Elsevier Masson, pp. 41-69.
PROBABILIDAD EN PSICOLOGIA
MARIA MICHEL CASTILLO MARTINEZ
Created on September 8, 2024
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Transcript
PROBABILIDAD EN PSICOLOGIA
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO
IMAGEN INTERACTIVA
TEMA: Principales distribuciones probabilísticas en inferencia estadística en la psicología de la salud MODULO 0600 Metodología II La investigación con Grupos en el Campo de la Psicología de la Salud grupo 9642 Docente: Brenda Iliana Jimenez Ramos PRESENTA Castillo Martinez Maria Michel Cuenta: 422134927
QUE ES PROBABILIDAD
Desde el punto de vista subjetivo, es el grado de certeza que se posee de un suceso. (Cobo, et al., 2007)
¿QUE ES LA PROBABILIDAD CONDICIONADA?
Es la Probabilidad del suceso A condicionado al suceso B es la probabilidad de aparición del suceso A en los casos que cumplen también la característica B. Se representa por P(A|B).(Cobo, et al., 2007)
TEOREMA DE BAYES
incorpora la información sobre la proporción de enfermos que hay en la población en estudio. Esquemáticamente, consiste en combinar los valores de sensibilidad y especificidad con esta proporción de enfermos para obtener los valores predictivos . (Cobo, et al., 2007)
RIESGO
el riesgo es la probabilidad de que algo ocurra. En investigación clínica, es el resultado desfavorable de una actividad, intervención o exposición, especialmente referido a la probabilidad de que aparezca un fenómeno adverso concreto. (Cobo, et al., 2007)
TASA
Es la medida de la frecuencia de un evento expresada de forma relativa al tiempo (Cobo, et al., 2007)
RIESGO ATRIBUIBLE
Es la diferencia entre la probabilidad de que un caso expuesto al factor desarrolle la enfermedad y la misma probabilidad en un caso no expuesto al factor (diferencia de riesgo entre expuestos y no expuestos) (Cobo, et al., 2007)
RIESGO RELATIVO (RR)
Es el cociente entre la probabilidad de que un caso expuesto al factor desarrolle la enfermedad y la misma probabilidad en un caso no expuesto al factor (razón entre el riesgo en los expuestos y en los no expuestos). (Cobo, et al., 2007)
ODD DIAGNOSTICA
consiste en multiplicar la razón de verosimilitud (likelihood ratio), de un resultado positivo (sensibilidad dividida entre el complementario de la especificidad) por la odd previa de enfermo a sano en un entorno determinado. (Cobo, et al., 2007)
ODDS
hablan de los casos a favor divididos entre los casos en contra. (Cobo, et al., 2007)
ODDS RADIO
Es el cociente entre las odds (o razones si/no) de desarrollar la enfermedad entre los expuestos y los no expuestos. (Cobo, et al., 2007)
INCIDENCIA
Se refiere al número de casos nuevos de una enfermedad en una población durante un período de tiempo determinado (Cobo, et al., 2007)
PREVALENCIA
Define el número de individuos que presenta una determinada característica o enfermedad en una población y en un momento de tiempo determinado. (Cobo , et al., 2007)
REFERENCIAS
Cobo, E., Muñoz, P., & González, J. (2007). , Bioestadística para no estadísticos. Bases para interpretar artículos científicos, cap Probabilidad, ed. Elsevier Masson, pp. 41-69.