Tutorial locución

Números aleatorios y pseudoaleatorios

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La aleatoriedad y los modelos para la generación de variables aleatorias.

Las variables aleatorias son los resultados numéricos de procesos aleatorios.

Introduccion

Un número aleatorio es aquél que es generado a partir de la distribución Uniforme,Cada vez que generamos un valor a partir de una distribución, a ese valor se le llama variable aleatoria. Para generar variables aleatorias, es necesario utilizar números aleatorios.

Números aleatorios

Propiedades de los números pseudoaleatorios

• Uniformemente distribuidos.
• Estadísticamente independientes.
• Reproducibles.
• Periodo largo.
• Generados mediante un método rápido.
• Generados mediante un método que no requiera mucha capacidad de almacenamiento de la computadora.

Números pseudoaleatorios

Un número pseudoaleatorio es un número U(0,1) producido por un algoritmo matemático.

Este método consiste en el muestreo de una variable aleatoria de una distribución apropiada que se somete a un test para determinar si es, o no, aceptable para usarla. Se aceptan resulta de generar una variable aleatoria bidimensional (X,Y) con distribución uniforme en el conjunto de puntos del plano comprendidos entre OX y la función f(x).

Los valores posibles de Xn+1 son 0, 1, 2,3,…, m-1, m representa el número posible de valores que pueden ser generados.

Se toma como semilla un número entero, X0, de n cifras. Se elige otro entero, c, de k cifras. Suele tomarse k<n. Se calcula X0 *c, número de a lo sumo, n + k cifras. Se separan las k cifras de la izquierda de X0*c y al número formado por las n cifras restantes se le resta el que se forma de esas k cifras de la izquierda, dando lugar a X1. Se repite este proceso tantas veces como sea necesario. Se devuelven los valores

Método de Lehmer

Método de aceptación y rechazo

Método Congruencial Mixto Lineal

La aleatoriedad y los modelos para la generación de variables aleatorias son herramientas que nos ayudan fundamentalmente en la estadística y la probabilidad, los modelos nos permiten simular eventos o fenómenos inciertos y capturar la variabilidad de los datos, la generación de variables aleatorias tiene aplicaciones en cada uno de los diferentes campos y nos ayuda a comprender y tomar decisiones en entornos inciertos.

conclución

¡Muchas gracias!