Presentación Tecnología Digital

Equipo #2-Ismael Iraheta-Arecio De León

Almacenes de datos en empresas conocidas:

Walmart

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Walmart opera principalmente en la industria del retail o venta al por menor. Esta industria se caracteriza por la venta de productos y servicios directamente a los consumidores. Walmart es uno de los actores más grandes en este sector, ofreciendo una amplia gama de productos que incluyen alimentos, ropa, electrónica y artículos para el hogar.

Walmart

Walmart es una corporación multinacional de tiendas de origen estadounidense, que opera cadenas de grandes almacenes de descuento y clubes de almacenes. Fue fundada por Sam Walton el 2 de julio de 1962, incorporada el 31 de octubre de 1969, y ha cotizado en la Bolsa de Nueva York desde 1972.

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Tamaño de empresa

Walmart es una de las empresas más grandes del mundo en términos de ingresos y tamaño. En el año fiscal 2023, Walmart reportó ingresos superiores a los 600 mil millones de dólares.Walmart opera más de 10,500 tiendas en más de 24 países, lo que incluye diferentes formatos como supermercados, almacenes y clubes de precios.

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Tipos de datos almacenados

Datos de Ventas: Información sobre las transacciones diarias, incluyendo productos vendidos, precios y cantidades.Datos de Clientes: Información demográfica, preferencias de compra y comportamiento de los clientes.Datos de Inventario: Niveles de existencias, rotación de productos y datos sobre proveedores.Datos de Logística: Información sobre la cadena de suministro, tiempos de entrega y costos de transporte.Datos de Marketing: Efectividad de campañas publicitarias y análisis de tendencias de consumo.

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Uso de los almacenes de datos.

Análisis Predictivo: Walmart utiliza modelos analíticos para predecir tendencias de ventas y ajustar el inventario en consecuencia.Optimización de Precios: Los datos permiten ajustar precios en tiempo real basándose en la demanda y la competencia.Personalización de Ofertas: Al analizar los datos de clientes, Walmart puede ofrecer promociones personalizadas y recomendaciones de productos.Mejora de la Cadena de Suministro: Los datos logísticos ayudan a optimizar rutas de entrega y gestionar mejor el inventario.Toma de Decisiones Estratégicas: Los informes generados a partir de los datos permiten a la alta dirección tomar decisiones informadas sobre expansión, productos y marketing.

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Fines en el uso del almacen de datos

Mejorar la Experiencia del Cliente: Al comprender mejor a sus clientes, Walmart puede ofrecer un servicio más adaptado a sus necesidades.Aumentar la Eficiencia Operativa: La optimización de procesos internos reduce costos y mejora la rentabilidad.Aumentar la Competitividad: El uso efectivo de datos ayuda a Walmart a mantenerse por delante de sus competidores en el mercado.

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Componentes del almacen de datos en la empresa.

1. ETL (Extracción, Transformación y Carga)- Uso: Walmart emplea procesos ETL para extraer datos de diversas fuentes (como sistemas de ventas y logística), transformarlos en un formato adecuado y cargarlos en su almacén de datos. Esto permite una integración eficiente de datos de diferentes sistemas.2. Bases de Datos-Uso: Utilizan bases de datos relacionales y no relacionales para almacenar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Esto incluye datos de ventas, inventarios y clientes, que son cruciales para sus operaciones diarias. 3. Herramientas de Análisis- Uso: Walmart implementa herramientas de análisis de datos para realizar análisis predictivo, minería de datos y visualización de datos. Estas herramientas ayudan a extraer información valiosa de los datos almacenados, permitiendo a la empresa tomar decisiones informadas.

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Importancia en la empresa.

1. Toma de Decisiones Informadas- Permite a los directivos acceder a datos precisos y actualizados, facilitando decisiones estratégicas basadas en análisis y tendencias. 2. Mejora de la Eficiencia Operativa- Almacenar y analizar datos en un solo lugar ayuda a optimizar procesos, reducir costos y mejorar la gestión de inventarios y la cadena de suministro. 3. Personalización del Servicio al Cliente- Analizar datos de clientes permite ofrecer promociones y recomendaciones personalizadas, mejorando la experiencia del cliente y fomentando la lealtad. 4. Análisis Predictivo- Facilita la predicción de tendencias de ventas y comportamientos de compra, permitiendo a Walmart anticiparse a la demanda y ajustar su inventario en consecuencia.

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Impacto en la toma de decisiones en la empresa

1. Decisiones Basadas en Datos- Permite a los directivos y gerentes tomar decisiones informadas basadas en análisis de datos en lugar de suposiciones o intuiciones, lo que mejora la precisión de las decisiones.2. Identificación de Tendencias- Facilita la identificación de patrones y tendencias en el comportamiento del consumidor, lo que ayuda a anticipar cambios en la demanda y ajustar estrategias de negocio en consecuencia. 3. Optimización de Inventarios- Los datos analizados permiten una mejor gestión de inventarios, reduciendo el riesgo de sobrestock o desabastecimiento, lo que a su vez mejora la satisfacción del cliente y reduce costos operativos. 4. Estrategias de Marketing Efectivas- Al comprender mejor a los clientes a través de sus datos, Walmart puede diseñar campañas de marketing más efectivas y dirigidas, aumentando así el retorno de inversión. 5. Mejora Continua- El análisis de datos permite a la empresa evaluar el rendimiento de diferentes áreas (ventas, operaciones, marketing) y realizar ajustes para mejorar continuamente los procesos.

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¡GRACIAS!