MAPA CONCEPTUAL

Mapa Conceptual

Sistemas determinísticos En ellos es posible predecir su dinámica o comportamiento en el tiempo si se conocen sus parámetros, es decir, que mediante sus condiciones iniciales se producirán las mismas salidas o resultados, nada sucede al azar.EjmploEl sistema financiero de un país y su crecimiento dependerá de variables como el valor de su moneda, la intervención del Gobierno, las inversiones, los recursos naturales, la tecnología, entre otros factores.

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CaracteristicaSe pueden representar matemáticamente de forma explícita. Los valores futuros son predecibles. No se considera la existencia de azar o incertidumbre

Sistemas estocásticos Son ésos cuya conducta no puede determinarse tan fácilmente, ya que sus variables tienen un comportamiento aleatorio a través del tiempo, además, se estudian haciendo uso de la teoría de las probabilidades.

Sistemas de parámetros concentrados Son aquellos en los cuales los parámetros se encuentran concentrados en una región específica del espacio, su representación matemática es más simple y se basa en ecuaciones diferenciales ordinarias, es decir, donde existe una función incógnita que depende sólo de una variable independiente.

Caracteristica La forma más simple de una ecuación diferencial ordinaria es 𝒚 = 𝒇(𝒙).EjemploUn ejemplo de esto es una línea de transmisión, donde los fenómenos resistivo, capacitivo e inductivo se distribuyen a lo largo de la línea.

Sistemas de parámetros distribuidos Sus elementos están separados entre sí dentro del sistema y se representan mediante ecuaciones diferenciales parciales donde a partir de las incógnitas se deriva más de una variable. Su cálculo requiere de técnicas sofisticadas de matemáticas y algoritmos de simulación dinámica, es decir, utilizan tecnología, computadoras y grandes procesadores.Cracterisica

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La forma más simple de una ecuación diferencial parcial es 𝒚 = 𝒇(𝒙,𝒚).

EjemploUno de los ejemplos más clásicos para hacer referencia a un proceso estocástico es la bolsa de valores.

CaracteristicasComponente principal: Un algoritmo matemático que se basa en probabilidades y resultados aleatorios que cambian con el tiempo. Análisis: Se analizan en términos de probabilidad

Según el nivel de incertidumbre

CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DINAMICOS

Según la distribución espacial de las propiedades