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MAPA CONCEPTUAL
Danie Gil Reyes
Created on September 7, 2024
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Transcript
Según la distribución espacial de las propiedades
CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DINAMICOS
Según el nivel de incertidumbre
Caracteristicas Componente principal: Un algoritmo matemático que se basa en probabilidades y resultados aleatorios que cambian con el tiempo. Análisis: Se analizan en términos de probabilidad
Ejemplo Uno de los ejemplos más clásicos para hacer referencia a un proceso estocástico es la bolsa de valores.
La forma más simple de una ecuación diferencial parcial es 𝒚 = 𝒇(𝒙,𝒚).
Escribe un título aquí
Sistemas de parámetros distribuidos Sus elementos están separados entre sí dentro del sistema y se representan mediante ecuaciones diferenciales parciales donde a partir de las incógnitas se deriva más de una variable. Su cálculo requiere de técnicas sofisticadas de matemáticas y algoritmos de simulación dinámica, es decir, utilizan tecnología, computadoras y grandes procesadores. Cracterisica
Caracteristica La forma más simple de una ecuación diferencial ordinaria es 𝒚 = 𝒇(𝒙). Ejemplo Un ejemplo de esto es una línea de transmisión, donde los fenómenos resistivo, capacitivo e inductivo se distribuyen a lo largo de la línea.
Sistemas de parámetros concentrados Son aquellos en los cuales los parámetros se encuentran concentrados en una región específica del espacio, su representación matemática es más simple y se basa en ecuaciones diferenciales ordinarias, es decir, donde existe una función incógnita que depende sólo de una variable independiente.
Sistemas estocásticos Son ésos cuya conducta no puede determinarse tan fácilmente, ya que sus variables tienen un comportamiento aleatorio a través del tiempo, además, se estudian haciendo uso de la teoría de las probabilidades.
Caracteristica Se pueden representar matemáticamente de forma explícita. Los valores futuros son predecibles. No se considera la existencia de azar o incertidumbre