Mapa Mental esquema Vertical

Replicación

Control de consistencia

Cargas de trabajo

Tolerancia a fallos.

Fragmentación

Objetivos del Diseño de Bases de Datos Distribuidas

Copia de datos en múltiples nodos.

División de la base de datos en fragmentos más pequeños

Aumentar la disponibilidad y la fiabilidad de los datos.

Mejorar el rendimiento y la gestión de datos al distribuir fragmentos en diferentes ubicaciones.

Mantenimiento de la coherencia de los datos en todos los nodos.

El control de consistencia se refiere a mantener la coherencia de los datos en todos los nodos de la base de datos distribuida.

Asegurar que todas las copias de los datos sean iguales y actualizadas.

La fragmentación es el proceso de dividir una base de datos en partes más pequeñas llamadas fragmentos. Estos fragmentos pueden ser almacenados en diferentes ubicaciones.

La tolerancia a fallos es la capacidad de un sistema para seguir funcionando correctamente incluso cuando ocurren fallos en algunos de sus componentes.

Distribución de las tareas de procesamiento de datos.

Balancear la carga de trabajo para optimizar el rendimiento del sistema.

La replicación implica crear copias de los datos y almacenarlas en múltiples nodos o ubicaciones.

La distribución de cargas de trabajo implica asignar las tareas de procesamiento de datos de manera equilibrada entre los diferentes nodos.

Capacidad del sistema para seguir funcionando ante fallos.

Garantizar la continuidad del servicio y la integridad de los datos.

• Universidad Nacional Autónoma de México. (s.f.). Bases de datos distribuidas. Recuperado de http://profesores.fi-b.unam.mx/pilarang/docencia/Notas-BDDistribuidas.pdf
• PowerData. (s.f.). Base de datos distribuida. Ejemplos, promesas y problemas. Recuperado de https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/base-de-datos-distribuida.-ejemplos-promesas-y-problemas