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TECNOLOGIAS EMERGENTES

Índice

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

ENERGIA RENOVABLES

MEDICINA PERSONALIZADA

REALIDAD VIRTUAL

COMPUTACION CUANTICA

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INTELIGENCIA ARIFICIAL

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se encarga de crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. La IA se basa en la combinación de algoritmos que permiten a las máquinas imitar algunas de las capacidades del ser humano, como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción, la resolución de problemas, la interacción del lenguaje y la creatividad.

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COMPUTACION CUANTICA

La computación cuántica utiliza qubits, que pueden representar múltiples estados simultáneamente gracias a la superposición y el entrelazamiento. Esto permite realizar cálculos más complejos de manera más rápida que la computación clásica. Aunque aún está en desarrollo y enfrenta desafíos técnicos significativos, tiene el potencial de revolucionar campos como la criptografía y la simulación de materiales.

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ENERGIAS RENOVABLES

Las energías renovables son fuentes de energía que se obtienen de recursos naturales que se reponen de forma continua. Estas energías son clave para reducir la dependencia de los combustibles fósiles y mitigar el cambio climático. Aquí te presento una visión general de las principales fuentes de energías renovables:

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La medicina personalizada es un enfoque médico que adapta diagnósticos, tratamientos y prevención basándose en las características únicas de cada paciente, incluyendo su perfil genético, historial médico y factores ambientales. Busca ofrecer tratamientos más efectivos y personalizados, y estrategias de prevención adaptadas al riesgo individual. Sin embargo, enfrenta desafíos como la privacidad de los datos y el costo de las pruebas y tratamientos.

MEDICINA PERSONALISADA

REALIDAD VIRTUAL

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Realidad Virtual (RV): Un entorno simulado generado por computadora que puede ser experimentado a través de dispositivos como cascos de RV, guantes y sensores, ofreciendo una sensación de inmersión en un espacio tridimensional.

1950s-1960s: Se funda el campo de la IA con la conferencia de Dartmouth y el desarrollo de los primeros programas como ELIZA y el General Problem Solver.1970s-1980s: Surge el interés en sistemas expertos; se enfrenta a un "invierno de la IA" por expectativas no cumplidas. Avance en redes neuronales con el algoritmo de retropropagación.1990s-2000s: Resurgimiento con éxitos como la victoria de Deep Blue en ajedrez y el avance en aprendizaje automático. Aplicaciones prácticas en empresas como Google.2010s-presente: Auge del aprendizaje profundo y modelos de lenguaje grandes como GPT-3. Desarrollo de asistentes virtuales y creciente enfoque en la ética y regulación de la IA.

EVOLUCION

La inteligencia artificial (IA) no fue desarrollada por una sola persona, sino que es el resultado de décadas de trabajo de muchos investigadores y científicos en diversas disciplinas. Sin embargo, algunos pioneros clave en el desarrollo de la IA incluyen:Marvin Minsky: Fue un importante investigador en el campo de la IA y cofundador del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. John McCarthy: A menudo se le atribuye la creación del término "inteligencia artificial".Alan Turing: Considerado uno de los padres de la computación moderna

Antigüedad - 1800sAntigüedad: Uso de energía hidráulica en molinos de agua y energía eólica en barcos y molinos.1839: Edmond Becquerel descubre el efecto fotovoltaico, base de la energía solar.1860s-1870s: James Francis mejora las turbinas hidráulicas para generación de energía hidroeléctrica.1888: Charles F. Brush construye uno de los primeros aerogeneradores para generar electricidad.1900s - 2000s1904: Francois de Lavaur realiza el primer experimento en generación de electricidad a partir de energía geotérmica.1950s: Desarrollo y comercialización de los primeros paneles solares fotovoltaicos.1970s: La crisis del petróleo impulsa el interés en tecnologías de energía renovable.1980s: Avances en la eficiencia de paneles solares y turbinas eólicas. La energía biomasa comienza a recibir atención.2000s - Presente2008: Se inaugura la planta solar térmica más grande del mundo en España.2019: Google y otras empresas destacan por utilizar energía renovable para sus operaciones globales.2020s: Se desarrollan tecnologías emergentes como energía de olas y mareomotriz, y se mejoran los sistemas de almacenamiento para integrar mejor las fuentes renovables en las redes eléctricas

EVOLUCION

1. Energía SolarAlejandro Volta (1800s): Desarrolló la primera celda solar, aunque su enfoque era más eléctrico que solar.2. Energía EólicaCharles F. Brush (1888): Construyó uno de los primeros aerogeneradores para generar electricidad en Ohio, EE.UU.3. Energía HidroeléctricaJames Francis (1840s): Mejoró el diseño de las turbinas hidráulicas, que son esenciales para la generación de energía hidroeléctrica.4. Energía BiomasaA lo largo del siglo XX y XXI: La investigación y desarrollo de biocombustibles y tecnologías de biomasa han sido realizadas por numerosos científicos e ingenieros.5. Energía GeotérmicaFrancois de Lavaur (1904): Realizó el primer experimento en energía geotérmica para generar electricidad en Italia.6. Energía Mareomotriz y de OlasPioneers in Tidal Power: La energía mareomotriz ha sido explorada desde el siglo XVIII, con desarrollos importantes a lo largo del siglo XX en países como Francia y el Reino Unido.

La medicina personalizada comenzó con el descubrimiento de la estructura del ADN por Crick y Watson en 1953, sentando las bases para la genética moderna. El Proyecto del Genoma Humano, completado en 2003, proporcionó un mapa detallado del ADN humano, permitiendo avances significativos en secuenciación genética. En las décadas siguientes, el desarrollo de tecnologías de análisis y la aplicación de la genética en tratamientos dirigidos, especialmente en cáncer, transformaron el campo. Hoy, la medicina personalizada utiliza datos genéticos, clínicos y ambientales para adaptar tratamientos y estrategias de prevención, mejorando la eficacia y reduciendo efectos secundarios en la atención médica.

EVOLUCION

Francis Crick y James Watson (1953): Descubrieron la estructura del ADN, lo que sentó las bases para la genética moderna y la medicina personalizada.Eric Lander y los Investigadores del Broad Institute (1990s-2000s): Contribuyeron al desarrollo de tecnologías de secuenciación de ADN y al análisis de datos genéticos.James P. Allison y Tasuku Honjo (2018): Recibieron el Premio Nobel por su trabajo en la inmunoterapia contra el cáncerJames P. Allison y Tasuku Honjo (2018): Recibieron el Premio Nobel por su trabajo en la inmunoterapia contra el cáncer

1950s-1980s: Se establecen los principios teóricos de la mecánica cuántica.Richard Feynman y David Deutsch proponen la idea de la computación cuántica, sugiriendo que los sistemas cuánticos podrían simular otros sistemas cuánticos más eficientemente que las computadoras clásicas.1990s:1994: Peter Shor desarrolla el algoritmo de Shor, que puede factorizar números grandes de manera exponencialmente más rápida que los algoritmos clásicos, mostrando el potencial de la computación cuántica.1996: Lov Grover presenta el algoritmo de Grover, que acelera la búsqueda en bases de datos no ordenadas.

EVOLUCION

La computación cuántica no fue desarrollada por una sola persona, sino que es el resultado del trabajo de varios pioneros en física y matemáticas. Algunos de los contribuyentes clave incluyen:Richard Feynman (1981): Propuso la idea de la computación cuántica al argumentar que las computadoras clásicas no podían simular sistemas cuánticos de manera eficiente. Feynman sugirió que se necesitaban computadoras basadas en principios cuánticos para resolver estos problemas.David Deutsch (1985): Formalizó el concepto de una computadora cuántica al desarrollar la teoría de la computadora cuántica universal, que puede simular cualquier algoritmo cuántico.Peter Shor (1994): Desarrolló el algoritmo de Shor, que mostró cómo las computadoras cuánticas podrían factorizar números grandes mucho más rápido que las computadoras clásicas, demostrando el potencial disruptivo de la computación cuántica en criptografía.Lov Grover (1996): Introdujo el algoritmo de Grover, que acelera la búsqueda en bases de datos no ordenadas, destacando más aplicaciones prácticas de la computación cuántica.

Morton Heilig (1962): Inventó el "Sensorama", uno de los primeros dispositivos de realidad virtual, diseñado para ofrecer una experiencia multisensorial inmersiva. Ivan Sutherland y Bob Sproull (1968): Crearon el primer sistema de realidad virtual moderno, el "Ultimate Display", y el casco de realidad virtual conocido como el "espectáculo de la cabeza".Jaron Lanier (1980s): Fundó la empresa VPL Research y popularizó el término "realidad virtual".

1962: Morton Heilig inventa el "Sensorama", una de las primeras experiencias de realidad virtual que combina imágenes, sonido, y vibraciones para crear una experiencia inmersiva.1968: Ivan Sutherland y Bob Sproull desarrollan el "Ultimate Display" y el primer casco de realidad virtual conocido como el "espectáculo de la cabeza". Este dispositivo ofrecía una experiencia visual en 3D con un campo de visión limitado.1980s: Jaron Lanier funda VPL Research y populariza el término "realidad virtual". Desarrolla el "DataGlove" y el "EyePhone", que permiten la interacción en entornos virtuales.1990: NASA y MIT experimentan con tecnologías de RV para simulaciones y entrenamiento, promoviendo el desarrollo académico y profesional en el campo.2010s: Renacimiento y Expansión2012: Palmer Luckey presenta el Oculus Rift a través de Kickstarter, lo que marca un renacimiento significativo en la RV. Oculus VR es adquirida por Facebook en 2014.2016: Se lanzan productos comerciales importantes como el Oculus Rift, HTC Vive y PlayStation VR, ofreciendo experiencias de RV más accesibles y avanzadas para el público general.2020s: Innovación y Aplicaciones Ampliadas2020: Meta (anteriormente Facebook) lanza el Meta Quest, un casco de RV independiente que no requiere un PC o consola externa.2021: Se continúa desarrollando la RV en aplicaciones profesionales y empresariales, incluyendo formación, educación, y simulaciones avanzadas.

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