1.3. IA generativa como competencia para el futuro del trabajo

IA Generativa: Herramienta Clave para el Futuro del Trabajo

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IA Generativa: Herramienta Clave para el Futuro del Trabajo

La IA generativa está redefiniendo las competencias y roles laborales, impulsando la creación de nuevos puestos y modificando los existentes. Según el Future of Jobs Report 2023, más del 75% de las empresas planean adoptar IA en los próximos cinco años, subrayando su importancia en el futuro laboral.

Para prosperar en el futuro del trabajo, es esencial desarrollar competencias en pensamiento analítico, alfabetización tecnológica y liderazgo. Estas habilidades se complementan con la capacidad de interactuar efectivamente con herramientas de IA generativa.

Aunque la IA generativa trae consigo oportunidades significativas, como la creación de nuevos empleos, también presenta desafíos como la disrupción de trabajos tradicionales y la necesidad de reciclaje constante de competencias.

La IA generativa impulsa la creación de roles como especialistas en IA, analistas de inteligencia de negocios, e ingenieros en energía renovable. Además, redefine roles tradicionales al mejorar la eficiencia y permitir nuevas formas de trabajo colaborativo.

El Impacto de la IA Generativa en el Mercado Laboral

Competencias Clave en la Era de la IA Generativa

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Nuevos Roles Laborales y Redefinición de los Existentes

Desafíos y Oportunidades

Modelo de Uso de la IA Generativa

Paso 1: Selección del Modelo Generativo Adecuado

Paso 3: Establecer el Propósito del Uso

Paso 5: Crear el Prompt Inicial

Paso 2: Definir el Rol de la IA

Paso 6: Refinar el Prompt

Paso 7: Solicitar y Verificar Fuentes

Paso 8: Documentar y Citar en Formato APA

Para integrar efectivamente la IA generativa en la educación y el trabajo, es importante seguir un modelo estructurado que incluya la selección del modelo adecuado, la definición de roles, la formulación de prompts, y la refinación continua.

Paso 4: Proporcionar Insumos Claros

Elige el modelo de IA generativa que mejor se ajuste a tus necesidades. Ejemplo: ChatGPT (Mar 14 version). Esta elección es fundamental para garantizar que la herramienta sea adecuada para el contexto educativo o laboral.

Determina el propósito específico de usar la IA generativa. Por ejemplo, puedes utilizarla para resumir, explicar o generar contenido. Esto asegurará que la salida de la IA esté alineada con tus objetivos.

Formule un prompt claro y específico para obtener la primera respuesta del modelo de IA. Un ejemplo podría ser: "¿Qué es la teoría de la evolución y cómo ha impactado en la biología moderna?"

Si la primera respuesta no cumple con tus expectativas, ajusta el prompt para refinar la salida. Este proceso iterativo es esencial para obtener el resultado deseado y asegurar su calidad.

Crea una referencia completa para el uso del modelo de IA generativa en formato APA. Ejemplo: OpenAI. (2023). ChatGPT (Mar 14 version) [Large language model]. https://chat.openai.com/chat.

Siguiendo los pasos del modelo de uso, los docentes y profesionales pueden integrar esta tecnología de manera ética y efectiva, preparándose para un futuro en constante evolución.

Establece el rol que desempeñará la IA generativa en tu tarea. ¿Actuará como tutor, asistente de redacción o editor? Definir su rol ayuda a guiar su uso y establecer expectativas claras.

Antes de generar cualquier contenido, proporciona a la IA los insumos necesarios como un esquema preliminar, datos específicos, o una pregunta bien formulada. Esto garantizará una salida más precisa y relevante.

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IA Generativa: Herramienta Clave para el Futuro del Trabajo

En esta presentación, exploraremos cómo la IA generativa está transformando el mercado laboral y por qué es esencial para el futuro del trabajo. Además, aprenderemos a construir el flujo de conversación, prompts, y su creación para aprovechar al máximo esta herramienta.

Competencias Clave en la Era de la IA Generativa

Nuevos Roles Laborales y Redefinición de los Existentes

Desafíos y Oportunidades

El Impacto de la IA Generativa en el Mercado Laboral

Tipos de Inteligencia Artificial

IA Débil

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IA Fuerte

También llamada IA general, se refiere a sistemas con capacidad de pensar y razonar a nivel humano. Aunque actualmente es teórica, el objetivo es crear máquinas que puedan entender, aprender y aplicar conocimientos de manera general.

También conocida como IA estrecha, está diseñada para realizar tareas específicas, como asistentes virtuales y motores de recomendación (e.g., Siri, Alexa, sistemas de recomendación de Netflix).

IA Generativa

La IA generativa es una subdisciplina de la IA que se centra en la creación de contenido nuevo y original a partir de grandes cantidades de datos. Utiliza modelos de aprendizaje profundo para aprender patrones complejos en los datos y generar nuevo contenido basado en ese aprendizaje.

Utiliza modelos como redes neuronales generativas adversariales (GAN) y transformadores para crear texto, imágenes, música y otros tipos de contenido.

La IA generativa puede transformar la educación superior mediante la creación de contenido educativo personalizado, asistencia en la escritura, innovación en la enseñanza y soporte en la investigación académica.

Definición

Funcionamiento

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Impacto en la Educación Superior

Impacto de la IA

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Personalización del Aprendizaje

Evaluación Automatizada

Soporte en Investigación

Asistencia Administrativa

La IA puede personalizar el contenido educativo según las necesidades y el ritmo de cada estudiante. Las plataformas de aprendizaje adaptativo utilizan algoritmos de IA para ajustar el contenido y proporcionar retroalimentación inmediata.

La IA puede asistir en la investigación académica, desde la recopilación y análisis de datos hasta la redacción de informes.

Los sistemas de IA pueden gestionar tareas administrativas, como la inscripción de estudiantes, la asignación de aulas y la programación de cursos, liberando tiempo para que el personal se enfoque en actividades más estratégicas.

La IA puede evaluar tareas y exámenes de manera automatizada, proporcionando feedback inmediato y detallado.

Desafío

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Personalización del Aprendizaje

Transparencia y Responsabilidad

Equidad y No Discriminación

Consentimiento Informado

Proteger la información personal de los estudiantes es esencial. Los sistemas de IA deben ser transparentes en su funcionamiento y responsables de sus decisiones.

La IA debe ser diseñada y utilizada de manera que no perpetúe o amplíe las desigualdades existentes.

Los estudiantes y educadores deben ser plenamente informados sobre cómo se utilizan sus datos y los resultados generados por la IA.

Los sistemas de IA deben ser transparentes en su funcionamiento y responsables de sus decisiones.

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¿Cómo crear una referencia APA cuando se usa ChatGPT?

Elementos Clave de una Referencia APA

Ejemplo de Referencia Completa

Consideraciones Adicionales

Introducción

Elementos Clave de una Referencia APA

Situación de partida