Presentación reunión familias

estadítica descriptiva e inferencial

estadística descriptiva

Definición

La estadística descriptiva es una rama fundamental de la estadística que se centra en la recopilación, ordenación, representación y síntesis de información numérica con el objetivo de comprender y transmitir de forma clara y eficaz sus características fundamentales. Esta disciplina proporciona las herramientas y técnicas necesarias para analizar grandes conjuntos de datos de manera significativa, lo que es esencial en una variedad de campos, desde la investigación científica hasta los estudios de mercado y la toma de decisiones empresariales.

Definición

La estadística descriptiva es una rama fundamental de la estadística que se centra en la recopilación, ordenación, representación y síntesis de información numérica con el objetivo de comprender y transmitir de forma clara y eficaz sus características fundamentales. Esta disciplina proporciona las herramientas y técnicas necesarias para analizar grandes conjuntos de datos de manera significativa, lo que es esencial en una variedad de campos, desde la investigación científica hasta los estudios de mercado y la toma de decisiones empresariales.

Medidas de Posición

Medidas de Dispersión

Distribución de Frecuencias

ejemplo

La esencia de la estadística descriptiva radica en transformar datos crudos en información comprensible. Imagina que tienes un conjunto de alturas de personas: 160 cm, 170 cm, 155 cm, 175 cm, 168 cm y más. Decir cada uno de estos números puede ser confuso y poco práctico. Para ello, la estadística descriptiva ofrece formas de sintetizar esta información en medidas clave, permitiendo una comprensión más clara de las características principales de los datos.

Medidas de Tendencia Central

estadística inferencial

Se llama estadística inferencial o inferencia estadística a la rama de la Estadística encargada de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una muestra del conjunto. Su papel es interpretar, hacer proyecciones y comparaciones. La estadística inferencial emplea usualmente mecanismos que le permiten llevar a cabo dichas deducciones, tales como pruebas de estimación puntual (o de intervalos de confianza), pruebas de hipótesis, pruebas paramétricas (como de media, de diferencia de medias, proporciones, etc.) y no paramétricas. También le son útiles los análisis de correlación y de regresión, las series cronológicas, el análisis de varianza, entre otros. Por ende, la estadística inferencial es sumamente útil en el análisis de poblaciones y tendencias, para hacerse una idea posible de las acciones y reacciones de la misma de cara a condiciones específicas.

Definición

Algunos ejemplos de la aplicación de la estadística inferencial son:

ejemplo

Sondeos de tendencia de voto

Análisis de mercado.

Epidemiología médica

La estadística descriptiva y la estadística inferencial son dos ramas esenciales de la estadística que cumplen funciones complementarias en el análisis de datos.La estadística descriptiva se enfoca en ofrecer una visión general y comprensible del comportamiento de los datos dentro de un conjunto específico, y la estadistica inferencial permite tomar decisiones y realizar predicciones a partir de un grupo pequeño de datos (muestra) aplicando probabilidades y márgenes de error, lo que ayuda en la toma de decisiones frente a la incertidumbre.Ambas ramas son importantes en el análisis de datos. La estadística descriptiva proporciona un resumen claro y sencillo de los datos recolectados, mientras que la inferencial permite extender las conclusiones obtenidas a una población mayor. Juntas, permiten una comprensión más completa y profunda de los datos y facilitan la toma de decisiones en diversos campos como la ciencia, la economía y la investigación social.

conclusión

Estadística inferencial

Estadística descriptiva

fuentes consultadas

Las empresas a menudo contratan otras empresas especializadas en marketing para que analicen sus nichos de mercado a través de diversas herramientas estadísticas y diferenciales, como encuestas y focus groups, a partir de las cuales deducir qué productos prefiere la gente y en qué contexto, etc.

Antes de una elección importante, diversas encuestadoras sondean la opinión pública para recabar datos relevantes y luego, teniendo la muestra analizada y desglosada, inferir tendencias: quién es el favorito, quién va segundo, etc.

Teniendo los datos concretos de afectación de una población determinada por una o varias enfermedades puntuales, los epidemiólogos y especialistas en salud pública pueden llegar a conclusiones respecto a qué medidas públicas son necesarias para evitar que dichas enfermedades se esparzan y contribuir a su erradicación.

Medidas de Tendencia Central:

Una parte esencial de la estadística descriptiva es la identificación de medidas de tendencia central, las cuales resumen dónde se encuentra el «centro» de los datos. Estas medidas incluyen la media, que es el promedio de los valores (en este caso, sería alrededor de 166.33 cm), la mediana, que es el valor del medio cuando los datos se ordenan (168 cm), y la moda, que es el valor que más se repite (no habría ninguna moda clara en este conjunto).

Además de entender dónde se agrupan los datos, es importante comprender cuán dispersos están. Las medidas de dispersión, como el rango y la desviación estándar, ofrecen información sobre la variabilidad de los datos. El rango es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo (20 cm en este caso), lo que da una idea general de cuán amplia es la dispersión. La desviación estándar mide cuánto se alejan los valores individuales de la media; un valor más alto indica una mayor variabilidad en las alturas.

Medidas de Dispersión:

Esta técnica implica agrupar los datos en intervalos (como 150-160 cm, 160-170 cm, etc.) y contar cuántas observaciones caen en cada intervalo. Luego, esta información se puede presentar en forma de un histograma, que es un gráfico de barras que muestra la frecuencia de cada intervalo. Esto proporciona una imagen visual de cómo se distribuyen los datos.

Distribución de Frecuencias:

Las medidas de posición, como los percentiles y los cuartiles, también son parte de la estadística descriptiva. Los percentiles indican qué parte de los datos está por debajo de cierto valor. Por ejemplo, el percentil 25 es el valor por debajo del cual se encuentra el 25% de los datos (en este caso, alrededor de 162.75 cm).

Medidas de Posición: