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Métodos cuantitativos para finanzas

Ma Concepción Alonso Ortega

Empezar

Ciclo 25_AAI

Navegando hacia el saber Ruta al éxito profesional

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

Objetivo de aprendizaje:

  • Conocerá los elementos de la regresión lineal múltiple.

El análisis de regresión tiene como finalidad identificar la relación entre dos variables, una variable dependiente (y) y otra variable independiente (x). Cuando existen más de una variable independiente se llama regresión lineal múltiple y lo que pretende es identificar cual de esas variables infiere más en la variable dependiente. Esto para tomar decisiones. El modelo de regresión múltiple es: Y=β₀+β₁Х₁+β₂Х₂+…βkХk+ϵ

• Conocerá el concepto de serie de tiempo. • Identifica los componentes representativos de las series de tiempo.• Aplicará las series de tiempo para predicción. • Conocerá la metodología para suavizar los pronósticos con el uso de series de tiempo.

SERIES DE TIEMPO SEMANA 3

  • Objetivo de aprendizaje

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Ma Concepción Alonso Ortega

El modelo de series de tiempo es una técnica de pronósticos que intenta predecir los valores futuros de una variable mediante datos históricos de esa variable. Una serie de tiempo es una secuencia de valores registrados (histórica) en intervalos de tiempo sucesivo y pueden presentar cuatro componentes: tendencia de largo plazo, estacional, cíclico y aleatorio irregular

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Ma Concepción Alonso Ortega