Clasificación del software

Clasificaciòn del software

SOFTWARE DE SISTEMAS: se refiere al sofware que gestiona los recursos de hadware y proporciona una plataforma para ejecutar otros programas

Software de aplicación: son programas diseñados para realizar tareas especificas en diferentes. ambitos ,comoproductividad, multimedia,educación, entretenimiento, entre otros.

Software de programación: se utiliza para crear, modificar, probar y mantener otros programas.Incluye compiladores, editores de texto, entornos de desarrollo integrado (IDE), herramientas de depuración y sistemas de control de versiones

Software de base de datos: se utiliza para almacenar, organizar, administrar y acceder a datos de forma eficiente. Incluye sistemas de gestión de bases de datos (SGBD), herramientas de diseño de bases de datos, lenguajes de consulta y software de respaldo y recuperación de datos

Software de comunicaciones: se utiliza para intercambiar información entre diferentes dispositivos y sistemas, tanto en red local como en internet. Incluye clientes de correo electrónico, clientes de mensajería instantánea, navegadores webs, clientes FTP y software de servidores

Software de seguridad: se utiliza para proteger los sistemas informáticos y los datos almacenados en ellos. Incluye antivirus, cortafuegos (firewall), software de cifrado y autenticación, software de detección de intrusos y sistemas de detección de fraude (phishing)

Software de virtualización: se utiliza para crear máquinas virtuales que ejecuten diferentes sistemas operativos y aplicaciones en un solo hardware.Incluye software de virtualización de servidores, software de virtualización de escritorio y software de repositorios

Software de realidad virtual y aumentada: se utiliza para crear entornos virtuales inmersivos o para superponer información digital en el mundo real. Incluye software de creación de juegos, software de simulación y software de realidad aumentada para dispositivos móviles

Software de inteligencia artificial y aprendizaje automático: se utiliza para desarrollar sistemas que puedan aprender de los datos y tomar decisiones autónomas. Incluye algoritmos de aprendizaje profundo, redes neuronales, sistemas expertos y software de procesamiento de lenguaje natural

b

a

+info

c

d

e

f

g

h

i