Presentazione IQ

significato del test del qi

Matteo trivisonno RISULTATI CONTROINUTITIVI IN PROBABILITA' E SCIENZE AFFINI: CAPIRE PER DIFENDERSI

Scala Binet - Simon, introduzione di un sistema standaridazzato di valutazione delle performance studentesche.

Tappe dello sviluppo dei test

1904

Nascita dell'idea di G and S factors (C. Spearman, 1), correlazione tra il rendimento scolastico nelle principali materie.

1905

1912

Introduzione del modello a quoziente (W.L. Stern), standardizzazione basata sulla media dei coetanei.

1940

Modello a distribuzione normale e applicabilità agli adulti (D. Wechsler). Nascita dei test WAIS

Una matrice progressiva di Raven (sopra, figura 1) e l'andamento atteso dello sviluppo di intelligenza fluida e cristallizzata (a sinistra, figura 2)

Modelli del test

Cosa viene valutato?

Utilizzando vari blocchi, come lessico (trovare sinonimi o contrari), logica (successioni matematiche, matrici progessive di Raven) ecc... si cerca di cancellare gli S factors. Alcuni test includono nel modeling anche i concentti di intelligenza fluida e cristallizzata

• Secondo (2), una meta-analisi del 2015, il coefficiente di correlazione tra dimensioni del cervello e QI è di circa 0.2 => il QI è responsabile di circa 1/16 della variazione del volume cerebrale.

• Una metanalisi (3, figura 3) del 2007 correla l'IQ con lo stipendio in USA. R2<=.32 anche col miglior modello di regressione. Questo è confermato anche da (4)

• I test del QI correlano effettivamente bene (>0.6) solo con test di performance scolastica e successo nell'addestramento militare

Correlazioni? - I

Correlazioni? - II

Altre valutazioni

• Errato paradigma di valutazione del "livello" del lavoro e mancanza di correlazione col patrimonio netto.

• Similitudine tra test scolastistici standardizzati (es: SAT, ACT, GRE...), richieste cognitive dell'addestramento militare e test del QI.

• Ricerca di una correlazione tra neurodivergenza, Disturbi dello spettro autistico e distribuzione nei punteggi dei test.

• Ricerca di un modello di ereditarietà del fattore G e conseguente analisi dell'effetto ambientale.

Conclusioni

I test del QI sono sturmenti che si basano su modelli matematici e neurobiologici non sicuramente errati. D'altro canto però si ha una tendenza a semplificare il concetto di intelligenza, rendendolo tutt'uno con quello di quoziente intellettivo, in una maniera non socialmente funzionale e potenzialmente dannosa.

'People who boast about their IQ are losers'- S. Hawking (QI di 160)

1. Spearman, C. (1904). General Intelligence, Objectively Determined and Measured. The American Journal of Psychology, 15, 201-292. https://doi.org/10.2307/1412107
2. Pietschnig, J., Penke, L., Wicherts J. M., Zeiler, M., Voracek, M. (2015). Meta-analysis of associations between human brain volume and intelligence differences: How strong are they and what do they mean?. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 57, 411-432. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2015.09.017.
3. Zagorsky, J. L. (2007). Do you have to be smart to be rich? The impact of IQ on wealth, income and financial distress, Intelligence, 35 (5). https://doi.org/10.1016/j.intell.2007.02.003.
4. Richardson, K., & Norgate, S. H. (2015). Does IQ Really Predict Job Performance? Applied Developmental Science, 19(3), 153–169. https://doi.org/10.1080/10888691.2014.983635

Bibliografia