Infografía Esencial

Datos No Estructurados

Bytes (B): Kilobytes (KB), Megabytes (MB), Gigabytes (GB), Terabytes (TB), Petabytes (PB), Exabytes (EB), Zettabytes (ZB), Yottabytes (YB).

Dispositivos que originan datos: Sensores IoT, smartphones, cámaras de seguridad, dispositivos wearables.Aplicaciones que originan datos: Redes sociales, aplicaciones móviles, sistemas de gestión empresarial, plataformas de e-commerce.

Origen Del Big Data

Infografía Sobre el Big Data

Unidad De Medida De Almacenamiento

Datos que no tienen un formato predefinido o estructura fija. Ejemplos incluyen correos electrónicos, videos, imágenes, y textos en redes sociales.

Sistema que utiliza múltiples servidores y recursos distribuidos para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y escalable.

Computación Distribuida

Infografía Sobre el Big Data

Data Lake

Repositorio centralizado que permite almacenar grandes volúmenes de datos en su formato bruto hasta que sean necesarios para el análisis.

5 Vs del Big Data

Volumen: Cantidad de datos.Velocidad: Rapidez con la que se generan y procesan los datos.Variedad: Diferentes tipos de datos (estructurados, semi-estructurados, no estructurados).Veracidad: Calidad y precisión de los datos.Valor: Utilidad y relevancia de los datos para la toma de decisiones..

Analítica Tradicional: Enfoque en el análisis de datos históricos y estructurados, generalmente usando herramientas de BI.Analítica Avanzada: Uso de técnicas como el aprendizaje automático, análisis predictivo y minería de datos para obtener insights más profundos y anticipar tendencias futuras..

Analítica Tradicional vs. Analítica Avanzada

Infografía Sobre el Big Data

Decisiones Estratégicas

Uso de Big Data: Facilita la toma de decisiones basadas en datos concretos y análisis profundos, mejorando la planificación y estrategia empresarial.

Ventajas Del Big Data

Eficiencia mejorada: Procesos optimizados y decisiones más informadas.Personalización: Mejora de la experiencia del cliente a traés de ofertas personalizadas. Innovación: Nuevas oportunidades de negocio y productos.

Beneficios Del Big Data

Análisis de patrones: Identificación de tendencias y comportamientos.Optimización de recursos: Mejor asignación y uso de recursos.Ventaja competitiva: Superar a la competencia con insights avanzados.

Predicción de tendencias: Anticipación de cambios en el mercado.Mejora de productos y servicios: Innovación basada en datos.Toma de decisiones en tiempo real: Reacción rápida a eventos y cambios.

Posibili dades del Big Data

Infografía Sobre el Big Data

El Por Qué y Para Qué del Big Data

Por Qué: Necesidad de gestionar grandes volúmenes de datos para obtener información útil.Para Qué: Mejorar decisiones empresariales, optimizar operaciones, y crear estrategias basadas en datos.

Infraestructura Del Big Data

Componentes clave: Servidores, almacenamiento escalable, redes de alta velocidad, software de procesamiento de datos (como Hadoop y Spark).

Tipo de Datos del Big Data

Datos Estructurados: Datos organizados en formatos predefinidos (tablas, bases de datos).Datos Semi-Estructurados: Datos con cierta organización pero no en formato rígido (XML, JSON).Datos No Estructurados: Datos sin formato predefinido (texto libre, imágenes, videos).

Salud: Análisis de datos clínicos para personalizar tratamientos.Retail: Recomendaciones de productos basadas en comportamiento de compra.Finanzas: Detección de fraudes y riesgos crediticios.

Big Data y su Aplicación en la Vida Real

Infografía Sobre el Big Data

Impacto del Big Data en las Organizaciones

Estrategia: Mejora en la planificación estratégica y operativa.Eficiencia: Optimización de procesos y reducción de costos.Innovación: Desarrollo de nuevos productos y servicios.

Problemas de Implementación de Big Data

Costos: Inversión en infraestructura y software.Privacidad y seguridad: Protección de datos sensibles.Complejidad: Dificultad en la integración y gestión de datos.

Factores de Éxito de un Big Data

Calidad de los datos: Datos precisos y limpios.Tecnología adecuada: Herramientas y plataformas adecuadas.Equipo capacitado: Personal con habilidades en análisis de datos y tecnología.

Big Data y su Relación con el BI (Business Intelligence)

Business Intelligence (BI): Conjunto de herramientas y procesos para analizar datos y ayudar en la toma de decisiones.Componentes de un BI: Recolección de datos, almacenamiento, análisis y visualización.Ventajas de un BI: Mejora en la toma de decisiones, visibilidad de datos, y análisis históricos.Oportunidades de Big Data para BI: Integración de grandes volúmenes de datos para análisis más profundos y en tiempo real.