Introducción a la estadística

Introducción a la estadística

Población

Atributos

Variables Contínuas

Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial

Censo

Muestra

VariablesDiscretas

Conceptos

Básicos

Definición

El arte de sacar conclusiones con confianza sobre cómo se comporta el fenómeno que estamos estudiando es, sin duda, lo que buscan las diferentes técnicas de inferencia estadística. La estadística inferencial o inductiva no solo se encarga de plantear y resolver el tema de hacer previsiones, sino que es fundamental para sacar conclusiones generales sobre una población a partir de lo que obtenemos de una muestra. Imagina los modelos como un puente vital entre lo que vemos y lo que no conocemos; su creación y estudio son esenciales y se basan en el cálculo de probabilidades, lo que nos permite tomar decisiones informadas y precisas. ¡No subestimes el poder de la estadística en la comprensión del mundo que nos rodea!

En sus orígenes históricos, la estadística estaba íntimamente ligada a las cuestiones de estado, lo que explica el origen de su nombre. Hoy en día, la estadística es fundamental y está presente en prácticamente todos los campos de estudio, lo que resalta su importancia y relevancia. Dentro de la estadística, se pueden considerar dos grandes ramas: la estadística descriptiva, que nos permite resumir y entender datos, y la estadística inferencial, que nos brinda la capacidad de hacer predicciones y tomar decisiones informadas basadas en esos datos. ¡No subestimes el poder de la estadística en tu vida y en la toma de decisiones!

La estadística descriptiva o deductiva se ocupa del recuento, ordenación y clasificación de los datos que obtenemos a través de nuestras observaciones. Se construyen tablas y se representan gráficos que nos ayudan a simplificar la complejidad de los datos en la distribución. En este enfoque, no utilizamos el cálculo de probabilidades, y realizamos deducciones directamente a partir de los datos y parámetros que hemos obtenido.

Un censo, es el recuento de todos los elementos que conforman una poblacion de estudio, que forman parte de un lugar y momento determinado

Conjunto de elementos sometidos a una evaluación estadistica, pueden ser personas, individuos, edificios, animales, etc, de las cuales se permite hacer una clasificación y un posterior tratado numérico

Subconjutno que ha sido seleccionado de una población con el fin de obtener información acerca de una posible tendencia de un fenómeno a estudiar

Son características o rasgos que proporcionan información adicional sobre cada variable individual. son importantes porque permiten almacenar información de manerada definida común.En la actualidad con una gran cantidad de datos que fluyen a traves del internet, las variables pueden ser considerados metadatos, es decir, datos que describen otros datos

Las variables Discretas son aquellas que solo pueden tomar ciertos valores enteros, ya sea número finito o infinito, representan algo que se puede contar y no suelen tener decimales o parciales.Ejemplos:El número de caras al lanzar una monedaQuejas de clientesNúmero de hijosCantidad de fallas o defectosCantidad de cartasEstudiantes en una clase

Una variable contínua es una variable que puede tomar cualquier valor entre dos intérvalos o numeros, por ejemplo, estatura, peso, velocidad, etc.Para analizar datos continuos, se pueden agrupar o clasificar en intervalos e indicar el numero de observaciones que caen dentro de cada intervalo.