Conceptos basicos de la estadistica en las ciencias sociales

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

Recolección de datosDistribución de frecuencias

Tipos de estadística en función de su propósito.

Tipos de estadística en función de su alcance

¿Qué es población y muestra en estadística?

Tipos de variables y Tipos de medición en estadística

Estadistica y sus tipos

Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales.

Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales

Probabilidad y Tipos de variables

Recolección de datos Es el proceso de obtener información original o exitente para un estudio o investigación. Implica la recopilación de datoa a través de diferentes métodos y técnicas. Distribución de frecuencias Es una tabla o grafico que muestra la frecuencia con la que aparecen cada uno de os valores o categorías de una variable en un conjunto de datos. Es una herramienta estadística utilizada para resumir y presentar datos de manera clara y concisa.

1. Estadística descriptiva: Resume y describe los datos básicos, como medidas de tendencia central y dispersión. 2. Estadística inferencial: Permite hacer inferencias o conclusiones sobre una población a partir de una muestra. 3. Estadística exploratoria: Se enfoca en explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones, utilizando gráficos y técnicas de visualización. 4. Estadística predictiva: Utiliza modelos y algoritmos para predecir valores futuros o resultados, basándose en datos históricos y tendencias. 5. Estadística prescriptiva: Proporciona recomendaciones y soluciones basadas en análisis de datos y modelos, para optimizar decisiones y resultados.

1. Estadística univariada: Se enfoca en el análisis de una sola variable, examinando sus características y distribución. 2. Estadística bivariada: Examina la relación entre dos variables, analizando su correlación y covarianza. 3. Estadística multivariada: Analiza la relación entre tres o más variables. 4. Estadística no paramétrica: No requiere suposiciones sobre la distribución de los datos, utilizándose para muestras pequeñas o datos no normales. 5. Estadística paramétrica: Requiere suposiciones sobre la distribución de los datos, como normalidad, utilizándose para muestras grandes y datos normales. 6. Estadística no experimental: Analiza datos existentes, sin manipulación de variables, como encuestas o registros. 7. Estadística experimental: Involucra la manipulación de variables y el control de condiciones, como en experimentos diseñados para probar hipótesis.

Población: - Es el conjunto total de individuos, casos o elementos que se quiere estudiar. - Es el universo del estudio. - Puede ser finita o infinita. Muestra: - Es un subconjunto de la población. - Es una selección de individuos o casos de la población. - Se utiliza para representar la población y hacer inferencias sobre ella. - Debe ser representativa de la población para que los resultados sean válidos.

Existen dos tipos de variables

• Cualitativas: es un atributo que es meible.
• Cuantitativas: es una variable que se puede expresar de forma númerica.

Existen cuatro tipos de medicion en estadística

• Nominal: establecen de forma arbiraria y solamente sirven para distinguir una categoria.
• Ordinal: restablece orden de la clasificación.
• Intervalo: el nivel de medición es similar a la escala ordinal, pero la proporciona entre cada categoría es constante.
• Razón: esta escala cuenta con las características de intervalo, ademas de un cero absoluto que indica la carencia de cierto atributo.

Es la descricion de la posibilidadd de ocurrecia de un evento. La probabilidad va de cero a uno. De una forma comun se expresa como porcentaje.

• Analisis de encuestas
• Estudios de correción
• Pruebas de hipotesis
• Estudios de tendencias

• Analiza la realidad la cual ermite ciantificar y disponer de los elementos para en analisis
• Evalua la situacion social la cual se utiliza para hacer un analisis de la situacion.
• Predice el futuro, en esta se pueden hacer predicciones de como se evoluciaran datos y encuentran regularidades.

Es la ciencia que trata de la recopilacion, organizacion, presentacion, análisis e interpretacion de datos numericos con el fin de tomar decisiones pertinentes. Tipos

• Estadística descriptiva: Abarca las formas de organizar y presentar datos con propósito de informar.
• Estadística inferencial: Abarca las formas de establecer un atributo de una población a partir de la informacion de una muestra de la misma,

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

Tablas de frecuenciasTablas de frecuencias con información relativa

Construcción de una distribución de frecuencia.

FRecuencia acumulada.

frecuencia relativa

Gráfico de frecuencias, gráfico de barras, gráfico circular y polígono de frecuencias.

Tablas de contingencia.

Diagrama de frecuencia acumulada.

Las tablas de frecuencia son una herramienta estadística utilizada para resumir y presentar datos de manera clara y concisa. Muestran la frecuencia con la que aparece cada valor o categoría en un conjunto de datos. Las tablas de frecuencias con información relativa incluyen las siguientes columnas: 1. Valor o categoría: Lista los valores o categorías únicos de la variable. 2. Frecuencia absoluta (FA): Muestra el número de veces que aparece cada valor o categoría. 3. Frecuencia relativa (FR): Muestra la proporción de veces que aparece cada valor o categoría con respecto al total de observaciones, expresada en porcentaje o decimal. 4. Frecuencia acumulada absoluta (FAA): Muestra la suma de las frecuencias absolutas de cada valor o categoría hasta ese punto. 5. Frecuencia acumulada relativa (FAR): Muestra la suma de las frecuencias relativas de cada valor o categoría hasta ese punto.

1. Recolecta los datos: Obtén los datos que deseas analizar. 2. Ordena los datos: Organiza los datos en orden creciente o decreciente. 3. Establece intervalos: Divide el rango de datos en intervalos o clases. 4. Asigna datos a intervalos: Coloca cada dato en su intervalo correspondiente. 5. Cuenta la frecuencia: Calcula el número de datos en cada intervalo 6. Calcula la frecuencia relativa: Divide la frecuencia absoluta por el total de datos y multiplica por 100 para obtener la frecuencia relativa. 7. Construye la tabla: Crea una tabla con las columnas: Intervalo, Frecuencia Absoluta, Frecuencia Relativa y Frecuencia Acumulada. 8. Opcional: Grafica la distribución de frecuencia utilizando un histograma o gráfico de barras.

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias de cada valor o categoría hasta ese punto en una tabla de frecuencias. Puede ser expresada de dos maneras: 1. Frecuencia acumulada absoluta (FAA): Suma de las frecuencias absolutas de cada valor o categoría hasta ese punto. 2. Frecuencia acumulada relativa (FAR): Suma de las frecuencias relativas de cada valor o categoría hasta ese punto, expresada en porcentaje o decimal.

La frecuencia relativa es la proporción de veces que aparece un valor o categoría en un conjunto de datos, expresada como un porcentaje o decimal. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta por el total de observaciones y multiplicando por 100 para obtener un porcentaje.

Un gráfico de frecuencias, también conocido como histograma, es una representación gráfica que muestra la distribución de los datos en intervalos o categorías. Se utiliza para visualizar la frecuencia o densidad de los datos en diferentes rangos Un gráfico de barras es una representación gráfica que utiliza barras para mostrar la frecuencia o magnitud de diferentes categorías o grupos. Se utiliza para comparar datos categóricos o discretos. Un gráfico circular, también conocido como gráfico de sectores o pie chart, es una representación gráfica que muestra la distribución de los datos en forma de sectores de un círculo. Un gráfico circular, también conocido como gráfico de sectores o pie chart, es una representación gráfica que muestra la distribución de los datos en forma de sectores de un círculo. Un polígono de frecuencias es una representación gráfica que muestra la distribución de los datos en forma de un polígono, donde cada vértice representa la frecuencia de un valor o intervalo de valores.

El diagrama de frecuencia acumulada, es una representación gráfica que muestra la frecuencia acumulada de los datos en forma de una curva. Se utiliza para visualizar la distribución de los datos y mostrar la proporción de observaciones que se encuentran por debajo de un cierto valor.

Las tablas de contingencia son una herramienta estadística utilizada para analizar la relación entre dos variables categóricas. También se les conoce como tablas de frecuencia cruzada o tablas de contingencia de Pearson