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Teorías del test

Teoría clásica de los test

Teoría de la generalizabilidad

Teorías de medición

Clásica

Representacional

Tipos de escala de medida

Nominal

Ordinal

De intervalo

De razón

¿Conoces la teoría del test?

Rozeboom y(1966) Jones (1971) son pioneros en este modelo • Esta teoría establece que medir es asignar números a objetos o eventos con el fin de representar un atributo o característica cuantificable del objeto o evento. • La teoría presupone la existencia de una realidad objetiva que puede ser medida de manera precisa y confiable. • Se enfoca en la relación entre los números asignados y los objetos medidos, considerando que las mediciones son reflejos directos de la realidad.

Las teorías de medición surgen a partir de la necesidad de cuantificar y evaluar de manera precisa fenómenos, atributos o características en diversas áreas.

Charls Spearman

Harol Gulliksen

Thorndike

Thurstone

Spearman propone que la puntuación verdadera de una persona solo se puede estimar a partir de 3 supuestos:Relación Lineal: La puntuación observada se puede descomponer en una parte verdadera y una parte de error mediante una relación lineal. Error Aleatorio: El error de medición es aleatorio y no está relacionado sistemáticamente con la puntuación verdadera. Error Constante: La variabilidad del error es la misma en todas las puntuaciones verdaderas.

Limitaciones de la TCT:Inviabilidad del instrumento: al aplicar varias veces el instrumento al mismo atributo no será el mismo resultado. Características del sujeto: La eficacia depende de la comprensión del sujeto a aplicar y no del test.

Caracteristicas:La Teoría Clásica de la Medida se centra en el uso de modelos matemáticos para cuantificar las observaciones en términos de atributos mensurables (como la inteligencia o la habilidad. Se fundamenta en el principio de que cualquier medición es el resultado de la puntuación verdadera más un error de medición. Este error se considera aleatorio y se distribuye normalmente. La fiabilidad es esencial en este marco, y se mide a través de la correlación entre pruebas repetidas o equivalentes.

La TG amplía la TCT al considerar múltiples fuentes de error, como el contexto, el evaluador, los ítems, y el tiempo de aplicación de la prueba. En lugar de considerar el error de medición como una variable única y aleatoria, la TG analiza diferentes componentes de error y su impacto en la puntuación observada. Permite evaluar la fiabilidad bajo diferentes condiciones, lo que mejora la precisión en la interpretación de los resultados de los tests.

Teoría de respuesta al item

Cronbach

Gleser

La TRI se enfoca en la relación entre la probabilidad de una respuesta correcta a un ítem y el nivel del rasgo latente (como la habilidad) que mide.Los ítems en una prueba no son igualmente difíciles para todos, y cada uno tiene características (como la dificultad, la discriminación y la posibilidad de acierto al azar) que determinan su funcionamiento en la medición del rasgo.Este enfoque permite el desarrollo de pruebas adaptativas, en las que los ítems se seleccionan en función del nivel estimado del examinado, optimizando la precisión de la medición.

Birnbaum

Rasch

Supuestos: La relación entre la probabilidad de una respuesta correcta y el nivel del rasgo sigue una curva logística. Los ítems de una prueba aportan información diferente sobre el atributo, y esta información varía según las características de cada ítem. Los atributos se miden a través de los ítems, y no se asume que todos los ítems sean iguales en dificultad o capacidad para discriminar entre individuos con diferentes niveles del rasgo.

Supuestos: Las mediciones están afectadas por múltiples fuentes de variabilidad que pueden ser identificadas y cuantificadas. Es posible aumentar la precisión de las mediciones identificando y minimizando las fuentes de error específicas.

Las teorías de los test son enfoques que buscan medir habilidades, conocimientos o características psicológicas a través de evaluaciones estructuradas. Estas teorías, permiten analizar la calidad de los instrumentos de medición y mejorar su precisión. Su aplicación es clave en campos como la psicometría, la educación y las ciencias sociales.

Suppes(1951) y Stevens (1949) son pioneros en este modelo• La Teoría Representacional de la Medida se enfoca en cómo las estructuras cualitativas pueden ser mapeadas de forma numérica, basándose en un marco formal y riguroso. • El enfoque está en la representación numérica de relaciones empíricas, es decir, cómo las observaciones empíricas (relaciones, preferencias, magnitudes) pueden ser capturadas de manera coherente en escalas numéricas.

La escala de razón es similar a la de intervalo, pero incluye un cero absoluto.

Este tipo de medición tiene intervalos iguales entre las mediciones, lo que permite cuantificar la diferencia entre valores. Sin embargo, no tiene un cero absoluto.

• Clasifica datos en un orden o jerarquía, pero las diferencias entre los valores no son uniformes ni medibles con precisión.
• Solo importa el rango.

• Se utiliza para clasificar o categorizar datos sin ningún tipo de orden o jerarquía.
• No implica cantidad ni relación de orden entre las categorías.

Thorndike, tuvo un papel crucial en la aplicación de métodos estadísticos a la evaluación psicológica. También enfatizó la importancia de la medición precisa y la estandarización en la administración de test.

Gulliksen es conocido por su trabajo en la teoría clásica de los test y la teoría de la fiabilidad. Expandió las ideas de Spearman y desarrolló modelos más detallados para analizar la fiabilidad y validez en la TCT, destacando en su obra "Theory of Mental Tests".

Thurstone es conocido por desarrollar la teoría de los factores primarios de la inteligencia, y su trabajo sobre la psicometría de las pruebas. Introdujo el análisis factorial como una herramienta para identificar las dimensiones subyacentes de las habilidades cognitivas.

Charles Spearman es considerado uno de los padres de la TCT, desarrollando el concepto de puntuación verdadera del atributo y puntuación del error de medición. X = V + E P. empirica = P. verdadera + P. del error

Lee J. Cronbach fue un pionero en el desarrollo de esta teoría, presentándola como una forma de abordar los límites de la TCT.

Gleser ayudó a desarrollar el modelo de generalizabilidad, que amplía la teoría clásica al permitir evaluar la fiabilidad de los tests considerando múltiples fuentes de error.

Desarrollo el modelo Birnbaum, a diferencia del modelo de Rasch, que es un modelo unidimensional, el modelo de Birnbaum incorpora parámetros que permiten una descripción más rica de la relación entre la habilidad del individuo y la probabilidad de respuesta correcta.

Georg Rasch desarrolló un modelo específico dentro de la TRI, conocido como el modelo de Rasch, que es uno de los más utilizados en este enfoque.