Evolución de la base de datos

Base de datos en la nube.

Características Principales: Los datos se almacenan y procesa en la nube, ofreciendo accesibilidad global. Tecnología Empleada: Google, iCloud, entre otros. Impacto: Redujeron los costos de infraestructura y permitieron una mayor flexibilidad y rapidez en la implementación de base de datos.

2010

Base de datos NoSQL

Características Principales: Diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados y semiestructurados. Ofrecen flexibilidad y escalabilidad horizontal. Tecnología Empleada: MongoDB, Cassandra, Redis. Impacto: Cruciales para aplicaciones web y móviles que requieren alta disponibilidad y rendimiento.

2000

Base de datos distribuidas

Características Principales: Datos distribuidos en múltiples ubicaciones físicas, pero accesibles como una única base de datos lógica. Tecnología Empleada: Sistemas como Oracle y IBM DB2. Impacto: Permitió la escalabilidad y la redundancia, mejorando la disponibilidad y la fiabilidad de los datos.

1990

Base de datos orientadas a objetos

Características Principales: Integración de conceptos de programación orientada a objetos, como herencia y encapsulación, en la gestión de datos. Tecnología Empleada: Sistemas como GemStone y ObjectStore. Impacto: Mejoró la capacidad de manejar datos complejos y relaciones entre ellos, especialmente en aplicaciones de ingeniería y multimedia.

1980

Base de datos relacinales

Características Principales: Uso de tablas para representar datos y relaciones entre ellos. SQL (Structured Query Language) se convirtió en el estándar para la manipulación de datos. Tecnología Empleada: Sistema R de IBM, basado en el modelo relacional propuesto por Edgar F. Codd. Impacto: Revolucionó la forma en que se almacenan y gestionan los datos, proporcionando flexibilidad y eficiencia.

1970

Base de datos jerárquicas

Características principales: Estructura en árbol con relaciones padre-hijo. Cada registro tiene un único padre, lo que crea una jerarquía de datos. Tecnología empleada: IBM Information Management System (IMS), desarrollado para la NASA. Impacto: Permitió la gestión de datos complejos en aplicaciones empresariales y científicas.

1960

Almacenamiento en cnta magnética

Características principales: Las cintas magnéticas permitieron el almacenamiento secuencial de grandes volúmenes de datos, eran económicas y podían almacenar más datos que las tarjetas perforadas. Tecnología empleada: Computadoras de primera generación como la UNIVAC I. Impacto: Facilitó el manejo de grandes cantidades de datos en aplicaciones científicas y comerciales.

1950

Tarjetas perforadas

Características principales: Las tarjetas perforadas fueron u de los primeros métodos de almacenamiento de datos; cada tarjeta contenía información codificada mediante agujeros perforados en posiciones específicas. Tecnología empleada: Máquinas tabuladoras de Herman Hollerith utilizadas inicialmente parea el censo de Estados Unidos de 1890. Impacto: Permitieron la automatización del procesamiento de datos, reduciendo significativamente el tiempo necesario para tareas como censos y cálculos estadísticos.

1890

Base de datos

Evolución

Base de datos autónomas

Características Principales: Utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar las tareas de administración de base de datos, como la optimización y mantenimiento. Tecnología Empleada: Oracle Autonomous Database. Impacto: Mejoraron la eficiencia operativa y redujeron la necesidad de intervención humana en la gestión de base de datos.

2020

Adarah Huerta Corro 3F

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