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TECNOLOGIA CLAVE

DESAFIOS ETICOS

100%futuro de la ia

Reconocimiento facial:aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial (IA) diseñadas para ayudar a los usuarios a realizar tareas, responder preguntas y gestionar diversas actividades a través de interfaces de lenguaje natural. Estos asistentes pueden estar basados en texto, voz, o ambos, y suelen integrarse en dispositivos y plataformas como smartphones, altavoces inteligentes y aplicaciones web.

Asistentes virtuales tecnología que permite identificar o verificar la identidad de una persona a partir de su rostro. Esta tecnología utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para analizar características faciales únicas y compararlas con bases de datos existentes.

aPLICACIONES DE LA IA

-IA Débil (o Estrecha)-IA Fuerte (o General)-IA Superinteligente

TIPOS DE IA

Ces un campo de la informática que se centra en la creación de sistemas y tecnologías capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen el razonamiento, el aprendizaje, la percepción, el entendimiento del lenguaje, la toma de decisiones y la resolución de problemas. .

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

BRAYAN NOE AVIÑA GUZMÁN

tecnología que permite identificar o verificar la identidad de una persona a partir de su rostro. Esta tecnología utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para analizar características faciales únicas y compararlas con bases de datos existentes.

aplicación que utiliza algoritmos y modelos de IA para convertir texto o habla de un idioma a otro. Esta tecnología ha avanzado significativamente en los últimos años y se basa en técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP)

traducción de idiomas

tecnología que permite identificar o verificar la identidad de una persona a partir de su rostro. Esta tecnología utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para analizar características faciales únicas y compararlas con bases de datos existentes.

reconocimiento facial