Infografía de la IA
BRAYAN NOE AVINA GUZMAN
Created on September 5, 2024
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Transcript
TECNOLOGIA CLAVE
DESAFIOS ETICOS
100%futuro de la ia
Reconocimiento facial:aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial (IA) diseñadas para ayudar a los usuarios a realizar tareas, responder preguntas y gestionar diversas actividades a través de interfaces de lenguaje natural. Estos asistentes pueden estar basados en texto, voz, o ambos, y suelen integrarse en dispositivos y plataformas como smartphones, altavoces inteligentes y aplicaciones web.
Asistentes virtuales tecnología que permite identificar o verificar la identidad de una persona a partir de su rostro. Esta tecnología utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para analizar características faciales únicas y compararlas con bases de datos existentes.
aPLICACIONES DE LA IA
-IA Débil (o Estrecha)-IA Fuerte (o General)-IA Superinteligente
TIPOS DE IA
Ces un campo de la informática que se centra en la creación de sistemas y tecnologías capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen el razonamiento, el aprendizaje, la percepción, el entendimiento del lenguaje, la toma de decisiones y la resolución de problemas. .
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
BRAYAN NOE AVIÑA GUZMÁN
tecnología que permite identificar o verificar la identidad de una persona a partir de su rostro. Esta tecnología utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para analizar características faciales únicas y compararlas con bases de datos existentes.
aplicación que utiliza algoritmos y modelos de IA para convertir texto o habla de un idioma a otro. Esta tecnología ha avanzado significativamente en los últimos años y se basa en técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP)
traducción de idiomas
tecnología que permite identificar o verificar la identidad de una persona a partir de su rostro. Esta tecnología utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para analizar características faciales únicas y compararlas con bases de datos existentes.
reconocimiento facial