FÍSICA VIBRANT TIMELINE

metodologias agiles para la gestion de software.

publica "La administración científica" (cambió la forma en que se concebía la gestión empresarial al introducir principios basados en la ciencia y la medición objetiva)

Frederick Winslow Taylor (1911)

aplica técnicas de producción en línea y cadena de montaje (buscan maximizar la eficiencia, estandarizar procesos y lograr una mayor producción).

(1917)

Se aplican técnicas para coordinar obras civiles(para lograr una ejecución exitosa, cumplir con los objetivos del proyecto y garantizar la satisfacción del cliente. )

(1930)

Se desarrollan las primeras técnicas de gestión de proyectos (método del camino crítico, CPM)

(1940)

Se populariza el uso de diagramas de Gantt(te guían, te muestran el camino y te ayudan a llegar a tu destino a tiempo)

(1950)

Metodologias agiles para la gestion de software.

Se introduce el concepto de "gestión de proyectos" (como un campo de estudio específico)

(1960)

Se desarrolla el modelo de ciclo de vida de un proyecto

(1970)

Se populariza el uso de métodos de gestión de proyectos estructurados (PRINCE2) (ayuda a la gestion del proyecto)

(1980)

Se desarrolla Scrum (su capacidad para ayudar a los equipos a estructurar y gestionar el trabajo de manera efectiva).

(1993)

Se desarrolla Extreme Programming (XP)es como un entrenamiento intensivo para el desarrollo de software: rápido, adaptable y centrado en la calidad.

(1995)

Metodologias agiles para la gestion de software.

Se publica el Manifiesto Ágil (les orienta hacia la colaboración, la adaptabilidad y la entrega de valor constante.)

(2001)

Se continúa desarrollando y popularizando las metodologías ágiles (Kanban, Lean, etc.) (se gestionan los proyectos y se desarrolla el software. )

(2010)

Se populariza el uso de metodologías ágiles en sectores distintos al desarrollo de software, como marketing y finanzas.Optimización de RecursosFlexibilidad y AdaptabilidadEnfoque Personalizado:

(2015)

Se introduce el concepto de "gestión de proyectos híbrida", que combina elementos de métodos ágiles y tradicionales. (es un enfoque que combina lo mejor de dos mundos: elementos de las metodologías tradicionales y las metodologías ágiles.)

(2017)

Se populariza el uso de inteligencia artificial y machine learning en la gestión de proyectos.(para mejorar la predicción y el análisis de riesgos.)

(2022)

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