Reto 1 ESTADISTICA

Estadística para las ciencias sociales

Reto 1 Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

Descriptiva

Importancia

Palabras claves

Frecuencia

Tipos de estadistica.

Tablas de frecuencias

Inferencial

Estadistica

Graficos

Alcance y proposito

Probabilidad

Cuantitativa

Recoleccionde datos

tipos de medicion

Variables

cualitativa

contenido de informacion

MAPA MENTAL CIRCULAR

Soy un subtítulo genial, ideal para dar más contexto sobre el tema que vas a tratar

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Mapa Mental

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El contenido visual es un lenguaje transversal, universal, como la música. Somos capaces de entender imágenes de hace millones de años, incluso de otras culturas. No nos gusta aburrir. No queremos ser repetitivos. Comunicar como siempre aburre y no engancha. Lo hacemos diferente. Hacemos sabotaje al aburrimiento. Creamos lo que al cerebro le gusta consumir porque le estimula.

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sirve por ejemplo :Para transformar los datos obtenidos, en información estratégica con el fin de que sea útil para un determinado negocio. El análisis estadístico convierte los datos brutos en información valiosa para comprender su contexto y el mercado, lo que facilita tomar decisiones que sean efectivas.

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Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!

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recoleccion de datos

Cuándo se recolectan datos para su análisis estadístico se busca la representatividad En otras palabras que los datos recolectados realmente expliquen el comportamiento del fenómeno del estudio para ello. Es necesario reflexionar primero en los siguientes puntos. ¿ es confiable la Fuente? ¿ Existe algún riesgo o tendencia previa de identificar en la Fuente? ¿ se cuenta con suficientes datos por la omisión de alguno puede cambiar radicalmente el resultado? ejemplo :Encuestas: Pueden ser tradicionales en papel o en línea, y se pueden distribuir por correo electrónico, redes sociales, sitios web, aplicaciones o código QR.

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Cualitativa

Es una variable y un atributo que no es medible, por ejemplo, el sexo,estado civil,de una persona, sin embargo , SI ,se pueden contar.

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Graficos

Los gráficos estadísticos son potentes herramientas para la visualización de datos que permiten representar de manera accesible información compleja. Consiguen presentar la información al usuario o el lector de manera clara y precisa, facilitando la comparación y la comprensión de la evolución de distintas variables.

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Cuantitativas Es una variable que pueda expresar de manera numerica

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La estadistica es una de las herramientas cuantitativas de las matematicas con mayor aplicacion en las ciencias sociales. Es una ciencia matematica que trata de la recopilacion, organizacion, presentacion e interpretacion de datos de numeros numericos con el fin de tomar decisiones efectivas y pertinentes. (Barreto- Villanueva 2012 p.5 )

NOMINAL:son aquellas que se establecen de forma totalmente arbitraria y solamente sirven para distinguir una categoría; por ejemplo el numero de identificación de camiseta deportiva. ORDINAL:La finalidad de la escala es establecer el orden de clasificacion, por ejemplo: la asignacion de un desempeño alto, medio y bajo es una forma de ordenamiento. INTERVALO:El nivel de medicion de intervalo de intervalo es similar a la escala ordinal pero la proporcion entre cada categoria es constante. por eejmplo las tallas de ropa mantienen una diferencia por centimetros. RAZÓN: Esta escala cuenta con las caracterisicas de intervalo ademas de un cero absoluto que indica la carencia de cierto atributo, Tambien la razon entre dos numeros es significativa.

Segun,Lind, Marchal y Whaten (2012) se pueden clasificar las estadisticas de dos formas . Estadística Descriptiva: Es el como organiza, calcula y presenta datos, calcula parámetros para dar información. Estadística Inferencial: Realiza un estudio descriptivo y deductivo, por medio de lo que se llama muestra y extendiendo los resultados a la población

Descriptiva Abarca las formas de organizar y presentar los datos , el proposito de informar.

Interencial: Abarca las formas de establecer un tributo de una poblacion a partir de la informacion de una muestra de la misma .

Se expresa como porcentaje y es la posibilidad de mayor o menor ocurrencia de algún evento con posibilidades de “0” a “1”, con la necesidad de medir de alguna manera la certeza de posibilidades. Un ejemplo son los juegos de loteria

Es sujeto a cambios frecuentes o probables, existen dos tipos que son: Cuantitativas: Esta se mide por números (cifras). Dentro de esta existen dos tipos que son: La discreta que es, la que se puede tomar determinados valores sin poder medir las cantidades intermedias entre ellos . por ejemplo: el numero de hijosde iuna madre ( No pude tener porciones de hijos) o las mediciones digitales. y las Continuas Pueden tomar cualquier valor en un intervalo dado, por ejemplo: el contenido calorico de un cerael ( o de un velocimetro digital)

Frecuencia Es util para agrupar, organizar, sintetizar y visualizar datos, se puede llevar a cabo por los dos medios , tanto tablas como por graficos La distribución de frecuencias nos indica Cuántas veces se observó cada categoría En otras palabras la distribución proporciona datos sobre el número de observaciones que corresponde a cada categoría en el caso de las variables. Discretas esto es más impulsivo pero también se aplica a las variables continuas. ( segun Levine, Krehibel y Berenjun 2014)

Según levine en su libro del 2014 titulado "estadística para la administración la tabla de frecuencias" agrupadas datos cualitativos denominados clases mutuamente excluyente O sea que no pueden pertenecer a dos categorías en forma simultánea y además deberá incluir todos los datos recolectados también se le conoce como tablas resumen. (Levine, Krehbiel y Berejun) (2014)