AD - Generalidades
Susana
Created on September 5, 2024
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Transcript
Analizar los fundamentos de probabilidad a través de distribuciones teóricas y el concepto de estadística inferencial para llevar a cabo el análisis de datos que permita realizar una acertada toma de decisiones en las organizaciones.
Objetivo de la asignatura
Te invitamos a revisar el programa de la asignatura de Análisis de Datos para que conozcas de manera general lo que estudiarás en el transcurso de ésta.
Programa de la asignatura
Foro de bienvenida
Evaluación
La asignatura se aprueba con un puntaje mínimo de 6.0 en la escala del 0.0 al 10.0
Generalidades
Estimados estudiantes: Antes de comenzar, te invitamos a participar en el foro de bienvenida, con el fin de conocernos y explorar tus conocimientos previos sobre la asignatura. ¡Ánimo! Para participar, te pedimos que abordes lo siguiente: 1. Muestra tu nombre completo y foto de perfil.2. Responde a las siguientes preguntas detonadoras colocando como título, Bienvenida:
- ¿Qué entiendes por probabilidad y cuál es su importancia en el análisis de datos?
- ¿Puedes mencionar un ejemplo específico donde el entendimiento de distribuciones de probabilidad haya marcado una diferencia significativa en una investigación o proyecto?
- ¿Cómo utilizas las técnicas de conteo, como combinaciones y permutaciones, en tus proyectos o en tu trabajo diario?
- Comparte una experiencia en la que la aplicación de la probabilidad condicional te haya ayudado a tomar una decisión más informada. ¿Cómo te benefició?
- ¿Qué desafíos has enfrentado al aplicar pruebas de hipótesis o estimaciones estadísticas en tus análisis? ¿Cómo los superaste?
- En tu experiencia, ¿cómo han influido los métodos estadísticos y las distribuciones muestrales en tus resultados de investigación o en la toma de decisiones empresariales?
- ¿Tienes algún ejemplo de cómo la estadística inferencial te ha permitido hacer una mejor estimación o prueba de hipótesis en un contexto específico?
- ¿Cómo integras el conocimiento sobre distribuciones discretas y continuas en la resolución de problemas prácticos en tu campo de estudio o trabajo?