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En resumen, las pruebas de hipótesis para muestras grandes en la diferencia entre dos medias o proporciones se realizan porque permiten aplicar la aproximación normal, lo que simplifica el análisis y aumenta la precisión y fiabilidad de los resultados. Esto es especialmente útil en estudios donde se busca hacer inferencias robustas sobre la población a partir de los datos muestrales. 
Lectura obligatoria 5. Mendenhall, W., & Beaver, R. J. (2015). Introducción a la probabilidad y estadística. CENGAGE Learning. 
4.3.2 Comparación de dos proporciones
A continuación, debes leer la sección 9.6, ubicada en las páginas 351-354, del libro: Introducción a la probabilidad y estadística, donde aprenderás cómo realizar una prueba de hipótesis de muestras grandes para la diferencia entre dos proporciones binomiales. 
Similarmente, para la comparación de dos proporciones, cuando se tiene una muestra grande, la distribución de las proporciones muestrales puede ser aproximada por una distribución normal. Esto es especialmente relevante en pruebas de hipótesis sobre proporciones binomiales, donde se analiza si la diferencia entre dos proporciones es significativa.
Lectura obligatoria 4. Mendenhall, W., & Beaver, R. J. (2015). Introducción a la probabilidad y estadística. CENGAGE Learning.
4.3.1 Comparación de dos medias
A continuación, debes leer la sección 9.4, ubicada en las páginas 341-344, del libro: Introducción a la probabilidad y estadística, donde aprenderás cómo realizar una prueba de hipótesis de muestras grandes para la diferencia entre dos medias poblacionales. 
Al comparar dos medias poblacionales, la prueba de hipótesis se centra en determinar si la diferencia observada entre las medias muestrales es lo suficientemente grande como para concluir que hay una diferencia real entre las poblaciones. 
Prueba de hipótesis (dos poblaciones)
Tema 4.3

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Susana

Created on September 5, 2024

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En resumen, las pruebas de hipótesis para muestras grandes en la diferencia entre dos medias o proporciones se realizan porque permiten aplicar la aproximación normal, lo que simplifica el análisis y aumenta la precisión y fiabilidad de los resultados. Esto es especialmente útil en estudios donde se busca hacer inferencias robustas sobre la población a partir de los datos muestrales.

Lectura obligatoria 5. Mendenhall, W., & Beaver, R. J. (2015). Introducción a la probabilidad y estadística. CENGAGE Learning.

4.3.2 Comparación de dos proporciones

A continuación, debes leer la sección 9.6, ubicada en las páginas 351-354, del libro: Introducción a la probabilidad y estadística, donde aprenderás cómo realizar una prueba de hipótesis de muestras grandes para la diferencia entre dos proporciones binomiales.

Similarmente, para la comparación de dos proporciones, cuando se tiene una muestra grande, la distribución de las proporciones muestrales puede ser aproximada por una distribución normal. Esto es especialmente relevante en pruebas de hipótesis sobre proporciones binomiales, donde se analiza si la diferencia entre dos proporciones es significativa.

Lectura obligatoria 4. Mendenhall, W., & Beaver, R. J. (2015). Introducción a la probabilidad y estadística. CENGAGE Learning.

4.3.1 Comparación de dos medias

A continuación, debes leer la sección 9.4, ubicada en las páginas 341-344, del libro: Introducción a la probabilidad y estadística, donde aprenderás cómo realizar una prueba de hipótesis de muestras grandes para la diferencia entre dos medias poblacionales.

Al comparar dos medias poblacionales, la prueba de hipótesis se centra en determinar si la diferencia observada entre las medias muestrales es lo suficientemente grande como para concluir que hay una diferencia real entre las poblaciones.

Prueba de hipótesis (dos poblaciones)

Tema 4.3

Lectura obligatoria 4. Mendenhall, W., & Beaver, R. J. (2015). Introducción a la probabilidad y estadística. CENGAGE Learning.

Las actividades anteriores, te permiten aplicar conceptos clave de pruebas de hipótesis en R-Studio y ayudan a consolidar el aprendizaje sobre la diferencia entre medias y proporciones en muestras grandes. A continuación, aprenderás una introducción a un enfoque, en estadística, que, utiliza la probabilidad para actualizar las creencias sobre un parámetro de interés, basándose en la evidencia obtenida de los datos. En este enfoque, los parámetros se describen inicialmente mediante una distribución a priori, que, refleja las creencias o conocimientos previos antes de observar los datos. A medida que se recopilan datos, estas creencias se actualizan utilizando una función, que mide la probabilidad de observar de los datos, dados ciertos valores de los parámetros.

4.3.3 Aplicación

A continuación, estudiarás dos actividades de aprendizaje en R-Studio, una para la diferencia entre dos medias poblacionales y otra para la diferencia entre dos proporciones binomiales.

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