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se representan mediante ecuaciones diferenciales parciales donde a partir de las incógnitas se deriva más de una variable. Su cálculo requiere de técnicas sofisticadas de matemáticas y algoritmos de simulación dinámica, utilizan tecnología, computadoras y grandes procesadores.
Los parámetros se encuentran concentrados en una región específica del espacio, su representación matemática es más simple y se basa en ecuaciones diferenciales ordinarias, es decir, donde existe una función incógnita que depende sólo de una variable independiente.
Su conducta no puede determinarse tan fácilmente, ya que sus variables tienen un comportamiento aleatorio a través del tiempo, además, se estudian haciendo uso de la teoría de las probabilidades.
En ellos es posible predecir su dinámica o comportamiento en el tiempo si se conocen sus parámetros, que mediante sus condiciones iniciales se producirán las mismas salidas o resultados, nada sucede al azar
Son eventos que cambian de estado en periodos determinados.
el tiempo se mide en lapsos, se toman los números enteros, sin tomar en cuenta los milisegundos o microsegundos.
Las variables en estos sistemas son funciones continuas del tiempo, es decir, los valores enteros más sus segundos, milisegundos y microsegundos.
pueden representarse por ecuaciones de segundo orden o mayores y su gráfica siempre será una curva o un arco.
Pueden representarse por ecuaciones de primer orden y su gráfica siempre es una línea.
Sistemas de parámetros distribuidos
Sistemas de parámetros concentrados
Sistemas estocásticos
Sistemas determinísticos
Sistemas a eventos discretos
Sistemas en tiempo discreto
Sistemas en tiempo continuo
Sistemas no lineales
Sistemas lineales
Según la distribución espacial de las propiedades
Según el nivel de incertidumbre
Sistemas en tiempo continuo
Según la relación entre la entrada y la salida
Clasificación de los sistemas dinámicos

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Clasificación de los sistemas dinámicos

javier Aureliano Moreno Hinojosa

Created on September 4, 2024

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se representan mediante ecuaciones diferenciales parciales donde a partir de las incógnitas se deriva más de una variable. Su cálculo requiere de técnicas sofisticadas de matemáticas y algoritmos de simulación dinámica, utilizan tecnología, computadoras y grandes procesadores.

Los parámetros se encuentran concentrados en una región específica del espacio, su representación matemática es más simple y se basa en ecuaciones diferenciales ordinarias, es decir, donde existe una función incógnita que depende sólo de una variable independiente.

Su conducta no puede determinarse tan fácilmente, ya que sus variables tienen un comportamiento aleatorio a través del tiempo, además, se estudian haciendo uso de la teoría de las probabilidades.

En ellos es posible predecir su dinámica o comportamiento en el tiempo si se conocen sus parámetros, que mediante sus condiciones iniciales se producirán las mismas salidas o resultados, nada sucede al azar

Son eventos que cambian de estado en periodos determinados.

el tiempo se mide en lapsos, se toman los números enteros, sin tomar en cuenta los milisegundos o microsegundos.

Las variables en estos sistemas son funciones continuas del tiempo, es decir, los valores enteros más sus segundos, milisegundos y microsegundos.

pueden representarse por ecuaciones de segundo orden o mayores y su gráfica siempre será una curva o un arco.

Pueden representarse por ecuaciones de primer orden y su gráfica siempre es una línea.

Sistemas de parámetros distribuidos

Sistemas de parámetros concentrados

Sistemas estocásticos

Sistemas determinísticos

Sistemas a eventos discretos

Sistemas en tiempo discreto

Sistemas en tiempo continuo

Sistemas no lineales

Sistemas lineales

Según la distribución espacial de las propiedades

Según el nivel de incertidumbre

Sistemas en tiempo continuo

Según la relación entre la entrada y la salida

Clasificación de los sistemas dinámicos